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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit unserem AI-Team.
- Arbeitgeber: Wir sind ein kreatives Team, das Open-Source-Software entwickelt und die Zukunft gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Erlebe eine dynamische Kultur, in der deine Ideen geschätzt werden und du an cutting-edge Technologien arbeitest.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest einen Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich haben und fließend Deutsch und Englisch sprechen.
- Andere Informationen: Sei Teil eines Projekts, das die Produktivität mit einem KI-Assistenten steigert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
About Us :
We are a team of 100+ specialists, innovators, and creative minds who have turned passion into profession. We develop open-source-driven software that challenges the status quo, aiming to shape the future with our customers through cutting-edge software and AI solutions. Leveraging state-of-the-art technologies and agile methods, we deliver intelligent, custom solutions that drive digitalization and keep our clients ahead in a fast-changing landscape. Our offerings include full-stack development, with flagship products like a chatbot for digital assistants and an integrated video platform for e-learning, alongside tailored software and AI engineering services.
Live Projects :
We\’re launching the Sparkassen-KIPilot—a cutting-edge AI assistant that boosts productivity by automating tasks, analyzing data, and generating customer communications for Sparkassen employees.
Key Responsibilities :
- In cooperation with our highly qualified AI team, you will develop AI solutions for our in-house products as well as for individual customer requests
- Variety is particularly important to you? With us, you get the perfect mix of DevOps, Python backend and machine learning
- Our primary focus is on NLP (Natural Language Processing), especially LLMs (Large Language Models), as well as other exciting topics such as computer vision
- In order for us to become even better together, regular exchange with the AI team, our other engineering teams and stakeholders is part of our daily business
- The preparation and processing of large amounts of data will also be part of your tasks
- Finally, of course, your creative streak should not be neglected. Therefore, we are happy to receive ideas and solutions developed independently and in a team
What You Bring :
- Degree in (business) informatics or related field.
- Experience as a software or AI engineer with an interest in project management.
- Strong organizational skills, attention to detail, and reliability.
- Fluent in German and English.
What We Offer :
- Training : Continuous learning and professional development opportunities.
- Flexible Working Hours : Work at times that suit you best.
- Mobile Working : Choose between working on campus or from home.
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist Arbeitgeber: THRYVE
Kontaktperson:
THRYVE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten aus der KI- und Datenwissenschaftsbranche. Besuche relevante Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die sich auf NLP oder maschinelles Lernen konzentrieren. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der KI-Branche auf dem Laufenden, insbesondere im Bereich der großen Sprachmodelle. Abonniere Fachzeitschriften oder Blogs, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine kreativen Ideen und Lösungen während des Interviews zu präsentieren. Überlege dir Beispiele, wie du innovative Ansätze in früheren Projekten umgesetzt hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensphilosophie: Informiere dich über das Unternehmen und seine Werte. Betone in deiner Bewerbung, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen, insbesondere im Hinblick auf Innovation und Teamarbeit.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben spezifische Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere in NLP und maschinellem Lernen, hervorhebst. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für KI und Softwareentwicklung darlegst. Erkläre, warum du an der Entwicklung von Lösungen für Kunden interessiert bist und wie du zur Innovationskultur des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da fließende Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass deine Bewerbung in beiden Sprachen klar und professionell formuliert ist. Überlege, ob du Beispiele für deine Sprachfähigkeiten einfügen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei THRYVE vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien und Methoden vertraut, die im Bereich Data Science und KI verwendet werden. Insbesondere solltest du Kenntnisse über NLP und LLMs haben, da dies ein zentraler Fokus des Unternehmens ist.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Softwareentwicklung und im Projektmanagement zeigen. Dies hilft, deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Zeige Teamgeist
Da regelmäßiger Austausch mit dem AI-Team und anderen Engineering-Teams wichtig ist, solltest du während des Interviews betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist.
