Head of Computer Vision
Head of Computer Vision

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Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von Computer Vision Strategien und Algorithmen für autonome Systeme.
  • Arbeitgeber: Innovatives Deep-Tech Unternehmen im Bereich Verteidigungstechnologie.
  • Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Wahrnehmungsfähigkeiten intelligenter Systeme in realen Verteidigungsherausforderungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Computer Vision, Deep Learning und Teamführung.
  • Andere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit starken finanziellen Mitteln und Karrierechancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Ich arbeite mit einem gut finanzierten europäischen Deep-Tech-Unternehmen zusammen, das im Bereich der Verteidigungstechnologie tätig ist und fortschrittliche KI-gesteuerte Systeme entwickelt, die Computer Vision, Robotik und autonome Technologien kombinieren. Sie suchen einen Head of Computer Vision Engineering, um die Entwicklung von Echtzeit-Wahrnehmungsfähigkeiten für intelligente Systeme in komplexen und dynamischen Umgebungen zu leiten.

Was Sie tun werden:

  • Definieren und Leiten der Computer Vision-Strategie und technischen Roadmap
  • Entwicklung von Echtzeit-Wahrnehmungsalgorithmen für autonome Systeme
  • Objekterkennung, -verfolgung, Segmentierung und Szenenverständnis
  • Visuelle Lokalisierung und Navigation für intelligente Plattformen
  • Aufbau und Mentoring eines leistungsstarken Computer Vision-Teams
  • Bereitstellung von Machine Learning-Modellen auf Edge- und Embedded-Systemen

Idealer Hintergrund:

  • Starke Erfahrung in Computer Vision und Deep Learning
  • Expertise mit PyTorch oder TensorFlow
  • Erfahrung mit Objekterkennungs- und Verfolgungsmodellen
  • Einblick in Robotik, autonome Systeme oder Embedded AI
  • Starke Python- und/oder C++-Kenntnisse
  • Erfahrung in der Leitung oder Mentoring von Ingenieurteams

Warum diese Rolle heraussticht:

  • Arbeiten an fortschrittlichen KI-Systemen, die auf reale Verteidigungsherausforderungen angewendet werden
  • Beitreten zu einem schnell wachsenden Deep-Tech-Unternehmen mit starker Finanzierung
  • Gelegenheit, die Wahrnehmungsfähigkeiten von intelligenten Systemen der nächsten Generation zu gestalten

Head of Computer Vision Arbeitgeber: THRYVE

Unser Unternehmen ist ein führender Akteur im Bereich der Verteidigungstechnologie und bietet Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der Innovation im Bereich Computer Vision zu arbeiten. Wir fördern eine dynamische und unterstützende Arbeitskultur, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Weiterbildung bieten wir Ihnen die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Beitrag zur Sicherheit und Effizienz moderner Technologien zu leisten.
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Kontaktperson:

THRYVE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Head of Computer Vision

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Computer Vision und Deep Learning, indem du an Projekten arbeitest oder Online-Kurse machst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um fit für das Interview zu sein.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach einem informellen Gespräch, um mehr über die Unternehmenskultur und die Herausforderungen im Bereich Computer Vision zu erfahren.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich über unsere Website! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere machen und die perfekte Position für dich finden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Head of Computer Vision

Computer Vision
Deep Learning
PyTorch
TensorFlow
Objekterkennung
Tracking-Modelle
Robotics
Autonome Systeme
Embedded AI
Python
C++
Teamführung
Mentoring
Echtzeitwahrnehmungsalgorithmen
Visuelle Lokalisierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Firma und ihre Projekte genau an. Verstehe, was sie machen und wie du mit deinem Wissen im Bereich Computer Vision einen Unterschied machen kannst.

Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst.

Zeig deine Leidenschaft: Lass uns wissen, warum du dich für Computer Vision begeisterst! Deine Motivation und Leidenschaft können oft genauso wichtig sein wie deine technischen Fähigkeiten. Erzähl uns, was dich antreibt!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du die besten Chancen auf eine Rückmeldung hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei THRYVE vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und den verwendeten Technologien wie PyTorch oder TensorFlow vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen mit Algorithmen für Objekterkennung und -verfolgung hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Entwicklung von Echtzeitwahrnehmungsalgorithmen zu sprechen und wie du dein Team bei der Umsetzung unterstützt hast.

Teamführung betonen

Da die Rolle das Mentoring eines hochqualifizierten Teams umfasst, solltest du deine Führungsqualitäten und Erfahrungen im Coaching von Ingenieuren hervorheben. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du dein Team motiviert und gefördert hast.

Fragen stellen

Zeige dein Interesse an der Firma und der Position, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich der Computer Vision oder wie das Unternehmen seine Technologien weiterentwickeln möchte. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.

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