Head of Machine Learning

Berlin (Hybrid) | Regulated, Data-Heavy Platform

Salary €140k - €180k

THRYVE arbeitet mit einem Kunden zusammen, der ein reguliertes, datenzentriertes Produkt entwickelt, bei dem Daten und ML bereits im Mittelpunkt des Geschäfts stehen, insbesondere im Fintech-Bereich. Mit dem Wachstum der Plattform besteht das Hauptziel darin, zu verstehen, wie man Teams, Systeme und Entscheidungsfindung skalieren kann, ohne dass alles überdehnt wirkt. Diese Rolle soll Klarheit, Struktur und Führung in die nächste Phase bringen. Sie werden direkt mit den Gründern und dem bestehenden Team zusammenarbeiten, um ein robustes Team und Prozesse mit einem gemeinsamen Ziel aufzubauen.

Was Erfolg in dieser Rolle bedeutet:

• Ein Umfeld schaffen, in dem Teams konstant liefern können, nicht nur in Schüben.
• Die schwierigen Ingenieurprobleme angehen, die mit Skalierung, Datenvolumen und Regulierung einhergehen.
• Teamstrukturen und Arbeitsweisen schaffen, die nicht von wenigen Schlüsselpersonen abhängen.
• Überlegte Abwägungen zwischen Geschwindigkeit, Qualität und langfristiger Wartbarkeit treffen.

Dies ist sowohl eine Führungsrolle als auch eine technische Rolle.

Die Herausforderungen, mit denen Sie konfrontiert sein werden:

• Skalierung von Daten- und ML-Systemen, die bereits in Produktion sind.
• Aufrechterhaltung von Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit und Vertrauen, während Nutzung und Erwartungen wachsen.
• Ausrichtung von Engineering-, Produkt- und Geschäftsprioritäten, wenn alles wichtig erscheint.
• Entscheidung, wo interne Anstrengungen investiert werden sollen und wo externe Unterstützung sinnvoll ist.
• Unterstützung bei den Zielen, die Mitarbeiterzahl bis Ende des Jahres zu verdoppeln.

Diese Rolle eignet sich gut für jemanden, der:

• Daten- und/oder ML-Teams in einer Produktionsumgebung geleitet oder besessen hat.
• In regulierten, finanziellen oder hochvertrauenswürdigen Bereichen tätig war.
• Gesehen hat, was passiert, wenn Teams ohne ausreichende Struktur skalieren, und es besser machen möchte.
• Komfortabel darüber spricht, Menschen, Systeme und Einstellungsherausforderungen zu diskutieren, nicht nur Technologie.
• Es genießt, Teams und Organisationen zu gestalten, nicht nur Architekturen.

Wenn dies relevant klingt, können Sie sich bewerben mit einem Lebenslauf oder LinkedIn-Profil oder einfach eine kurze Notiz senden, in der Sie skizzieren, woran Sie kürzlich gearbeitet haben und mit welchen Herausforderungen Sie derzeit konfrontiert sind.