Machine Learning Consultant
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Machine Learning Consultant

Machine Learning Consultant

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite AI- und Softwareprojekte und manage den gesamten Projektlebenszyklus.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein kreatives Team, das innovative Open-Source-Software entwickelt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit cutting-edge Software und AI-Lösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in (Wirtschafts-) Informatik oder verwandtem Bereich erforderlich.
  • Andere Informationen: Sei Teil eines dynamischen Teams mit über 100 Spezialisten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Job Title: ML Technical Project Manager /ML Technical Product Manager / Owner About Us: We are a team of 100 specialists, innovators, and creative minds who have turned passion into profession. We develop open-source-driven software that challenges the status quo, aiming to shape the future with our customers through cutting-edge software and AI solutions. Leveraging state-of-the-art technologies and agile methods, we deliver intelligent, custom solutions that drive digitalization and keep our clients ahead in a fast-changing landscape. Our offerings include full-stack development, with flagship products like a chatbot for digital assistants and an integrated video platform for e-learning, alongside tailored software and AI engineering services. Live Projects: We\’re launching the Sparkassen-KIPilot—a cutting-edge AI assistant that boosts productivity by automating tasks, analyzing data, and generating customer communications for Sparkassen employees. Key Responsibilities: Lead AI and software projects, managing the entire project lifecycle. Plan, coordinate, and oversee deliverables with internal teams and stakeholders. Gather requirements and collaborate on technical solutions. Manage integrations and oversee QA phases, including load and penetration tests. Support sales and marketing with technical inquiries and assist customer support with technical issues. What You Bring: Degree in (business) informatics or related field. Experience as a software or AI engineer with an interest in project management. Strong organizational skills, attention to detail, and reliability. Fluent in German and English. What We Offer: Training: Continuous learning and professional development opportunities. Flexible Working Hours: Work at times that suit you best. Mobile Working: Choose between working on campus or from home.

Machine Learning Consultant Arbeitgeber: THRYVE

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung setzt. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Option auf mobiles Arbeiten ermöglichen es Ihnen, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Darüber hinaus fördern wir eine offene und kreative Unternehmenskultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie aktiv an zukunftsweisenden Projekten mitwirken können.
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Kontaktperson:

THRYVE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Machine Learning Consultant

Tipp Nummer 1

Netzwerke mit Fachleuten aus der KI- und Softwarebranche. Besuche relevante Meetups, Konferenzen oder Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren.

Tipp Nummer 2

Zeige deine Leidenschaft für Projektmanagement und KI, indem du an Open-Source-Projekten teilnimmst oder eigene Projekte startest. Dies kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Portfolio zu erweitern.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu KI, Softwareentwicklung und Projektmanagement übst. Vertraue auf deine Fähigkeiten und sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.

Tipp Nummer 4

Informiere dich über die aktuellen Projekte von StudySmarter, insbesondere den Sparkassen-KIPilot. Zeige in Gesprächen, dass du ein Verständnis für die Herausforderungen und Chancen hast, die mit solchen Projekten verbunden sind.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Consultant

Projektmanagement
Kenntnisse in maschinellem Lernen
Softwareentwicklung
Agile Methoden
Technische Problemlösungsfähigkeiten
Anforderungsanalyse
Kommunikationsfähigkeiten
Teamkoordination
Qualitätssicherung
Integrationstechniken
Fließend in Deutsch und Englisch
Detailorientierung
Zuverlässigkeit
Interesse an Kundenbetreuung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

Anpassung deines Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Machine Learning Consultant wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Software- und AI-Engineering sowie Projektmanagement.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zum Erfolg des Unternehmens beitragen kannst. Gehe auf spezifische Projekte oder Technologien ein, die dich ansprechen.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben fehlerfrei sind und professionell aussehen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei THRYVE vorbereitest

Verstehe die Projekte

Informiere dich über die aktuellen Projekte des Unternehmens, insbesondere den Sparkassen-KIPilot. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen dieser Projekte verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.

Technisches Wissen demonstrieren

Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen über KI und Softwareentwicklung zu präsentieren. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Eignung für die Rolle unterstreichen.

Fragen zur Teamarbeit stellen

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, stelle Fragen zur Teamdynamik und den Methoden, die das Unternehmen verwendet. Dies zeigt dein Interesse an einer effektiven Zusammenarbeit und deinem Engagement für den Erfolg des Teams.

Flexibilität und Lernbereitschaft betonen

Hebe deine Bereitschaft hervor, in einem sich schnell verändernden Umfeld zu lernen und dich anzupassen. Das Unternehmen schätzt kontinuierliches Lernen, also teile Beispiele, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast oder neue Technologien erlernt hast.

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