Principal Computer Vision Engineer

Principal Computer Vision Engineer

Vollzeit 60000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Computer Vision Systeme für autonome Roboter in industriellen Umgebungen.
  • Unternehmen: Innovatives Deep-Tech Unternehmen im Bereich Robotik und KI.
  • Vorteile: Remote-Arbeit, flache Hierarchien und bedeutender Einfluss auf technische Entscheidungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen in einem skalierenden Unternehmen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien mit echtem Einfluss auf die Industrie.
  • Qualifikationen: Starke Python/C++ Fähigkeiten und Erfahrung in Computer Vision.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 85000 € pro Jahr.

Wir arbeiten mit einem innovativen Deep-Tech-Roboterunternehmen zusammen, das intelligente Automatisierungssysteme der nächsten Generation entwickelt, die sich auf reale industrielle Anwendungen und Nachhaltigkeit konzentrieren. Dies ist eine Gelegenheit, einem hochqualifizierten, schnelllebigen Ingenieurteam beizutreten, das fortschrittliche Robotersysteme entwickelt, die in komplexen Umgebungen autonomes Wahrnehmen, Verstehen und Manipulieren ermöglichen.

Die Rolle: Als Computer Vision Software Engineer helfen Sie dabei, die Wahrnehmungs- und Intelligenzschicht für fortschrittliche Robotersysteme zu entwickeln, die in industriellen Umgebungen operieren. Sie arbeiten eng mit den Teams für Robotik, KI und Softwareentwicklung zusammen, um modernste Computer Vision-Pipelines zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die es Robotern ermöglichen, autonom mit realen Objekten zu interagieren.

Was Sie bearbeiten werden:

  • Objekterkennung, Klassifizierung, Lokalisierung und Verfolgung
  • 3D-Rekonstruktion und Punktwolkenverarbeitung
  • Visionssysteme für robotergestützte Manipulation
  • Semantisches Verständnis und Szeneninterpretation
  • Geschlossene Regelung und robotische Steuerung
  • Multi-Sensor-Integration und Kalibrierung
  • Aufbau skalierbarer und produktionsreifer Computer Vision-Pipelines
  • Durchführung von Experimenten sowohl in Simulation als auch auf echter Hardware
  • Fehlerbehebung und Verbesserung von Wahrnehmungssystemen in realen Einsatzumgebungen

Was wir suchen:

Must-Have-Fähigkeiten:

  • Starke Python- und/oder C++-Entwicklungsfähigkeiten
  • Starker Hintergrund in Computer Vision
  • Erfahrung mit: Objekterkennung, Segmentierung, 3D-Vison/Punktwolken, Bildverarbeitung
  • Starke mathematische Grundlagen (lineare Algebra, Geometrie, Vektoroperationen)
  • Erfahrung im Aufbau von Software in Produktionsqualität
  • Erfahrung mit echten Sensoren und Kamerasystemen
  • Komfortabel bei der Fehlersuche und Lösung praktischer Ingenieurprobleme

Nice-to-Have-Erfahrungen:

  • Robotik oder ROS/ROS2-Erfahrung
  • Industrielle Visionssysteme
  • Cognex/SICK-Kameras
  • OpenCV, PyTorch, TensorFlow
  • Robot-Wahrnehmungssysteme
  • Manipulations- oder Automatisierungsumgebungen
  • Erfahrung in der industriellen Automatisierung oder Fertigung

Der Typ Mensch, der hier gedeihen wird:

  • Starke Eigenverantwortung
  • Praktische Denkweise
  • Genießt den Aufbau und das Experimentieren
  • Komfortabel in Start-up-ähnlichen Umgebungen
  • Motiviert durch die Lösung schwieriger technischer Probleme
  • Begeistert von der engen Zusammenarbeit mit echten Robotern und Hardware
  • Fähig, schnelle Iterationen mit produktionsreifer Technik in Einklang zu bringen

Warum beitreten?

  • Arbeiten an modernsten Robotik- und KI-Systemen mit realer Auswirkung
  • Hochgradig kollaborative Ingenieurkultur
  • Flache Hierarchie und direkter Einfluss auf die technische Richtung
  • Schnelle Lernumgebung mit erheblichem Eigentum
  • Gelegenheit, Produkte von Anfang an zu gestalten
  • Zugang zu fortschrittlicher Robotik- und Wahrnehmungstechnologie
  • Starke langfristige Wachstumschancen innerhalb eines wachsenden Deep-Tech-Unternehmens

Wenn Sie daran interessiert sind, fortschrittliche Robotik- und Computer Vision-Systeme zu entwickeln, die über die Forschung hinaus in die reale industrielle Bereitstellung gehen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Principal Computer Vision Engineer Arbeitgeber: THRYVE

Als innovatives Unternehmen im Bereich der Robotik und KI bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Entwicklung fortschrittlicher Automatisierungssysteme zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Industrie haben. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und ermöglicht es Ihnen, in einem dynamischen Umfeld mit flachen Hierarchien zu wachsen. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in der Computer Vision und Robotik einzubringen und sich in einem schnell wachsenden Unternehmen weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

THRYVE Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Computer Vision Engineer erhalten könnten

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Robotik- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Praktische Fähigkeiten zeigen

Wenn du die Möglichkeit hast, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, nutze sie! Zeige dein Können in Computer Vision und Robotik, indem du an realen Projekten arbeitest und deine Lösungen präsentierst.

Sei proaktiv bei der Bewerbung

Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Besuche unsere Website und bewirb dich direkt auf interessante Positionen. Zeige dein Interesse und deine Motivation, indem du dich aktiv mit uns in Verbindung setzt.

Bereite dich auf technische Interviews vor

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, C++ und Computer Vision auffrischst. Übe typische Interviewfragen und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten in praktischen Szenarien zu demonstrieren.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Computer Vision Engineer mit Bravour zu bestehen

Python
C++
Computer Vision
Objekterkennung
Segmentierung
3D Vision
Punktwolkenverarbeitung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein paar kleine Tippfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass uns wissen, dass du sorgfältig arbeitest!

Verknüpfe deine Erfahrungen!:Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu der Stelle passen. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse im Bereich Computer Vision und Robotik dir helfen werden, bei uns erfolgreich zu sein.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei THRYVE vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und Robotik vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und schaue dir relevante Projekte an, um ein tiefes Verständnis für die Technologien zu entwickeln, die du in deiner Rolle nutzen wirst.

Praktische Beispiele vorbereiten

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Objektklassifikation, 3D-Rekonstruktion oder Bildverarbeitung demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die technischen Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du technische Herausforderungen gemeinsam mit anderen gemeistert hast.