Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um die Zukunft des Lernens zu gestalten und Entscheidungen zu treffen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines schnell wachsenden EdTech-Startups, das KI für personalisiertes Lernen nutzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten in Berlin, spannende Teamkultur und die Möglichkeit, einen globalen Einfluss zu haben.
- Warum dieser Job: Gestalte ein bahnbrechendes Produkt, das das Lernen von Millionen beeinflusst und arbeite mit einem talentierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, starke SQL-Kenntnisse und Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.
- Andere Informationen: Sei Teil einer Mission, die das Lernen für 1 Milliarde Schüler weltweit revolutioniert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Data Analyst (Product) | AI-Powered Learning | Berlin (Onsite) Join One of Europe’s Fastest-Growing EdTech Scaleups We\’re on a mission to build the #1 AI learning companion for 1 billion students globally . Founded by students in 2020, this fast-growing EdTech startup is redefining how young people learn—using AI to create truly personalized, engaging learning experiences. Already trusted by millions of students weekly , the company recently raised €27M in Europe’s largest EdTech funding round in the past three years. With a world-class team and a bold vision, they\’re building something generational—and this is your chance to be part of it. Your Mission: Use Data to Shape the Future of Learning As a Product Data Analyst , you’ll be at the core of how this company builds world-class AI learning experiences. Your insights will guide what gets built, how it gets built, and why it matters. What You\’ll Own Partner with Product & Leadership to embed data into every product decision Lead deep-dive analyses that shape personalization, feature design, and strategy Build tools and dashboards that enable every team to move faster and smarter Own the reliability and scalability of the data stack (BigQuery, dbt) Ensure marketing and growth teams have clean, actionable data Proactively monitor and troubleshoot data pipelines Your Background Experience in data, BI, or product analytics (startup or fast-paced environment a big plus) Strong SQL and BI tool knowledge; Python a bonus Familiarity with modern data stacks (e.g., dbt, BigQuery) Clear communicator with strong critical thinking skills Fluent in English (German a bonus) Available to work onsite in Berlin (5 days/week with flexibility) Why Join? Shape a category-defining AI product that impacts students around the world Join a mission-driven team of 60+ high-calibre builders Be part of one of Europe’s most exciting AI startups Work in an environment where data is at the heart of everything
Product Analyst - Game Development Arbeitgeber: THRYVE
Kontaktperson:
THRYVE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Product Analyst - Game Development
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten aus der EdTech- und Datenanalyse-Branche. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen in Berlin, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends in der Produktanalyse zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter zu verbinden. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten.
✨Tipp Nummer 3
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Datenanalyse und Produktentwicklung beschäftigen. Teile deine eigenen Erfahrungen und lerne von anderen, um dein Wissen zu erweitern und sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du deine SQL- und BI-Kenntnisse auffrischst. Übe typische Datenanalysefragen und -aufgaben, die dir helfen könnten, im Vorstellungsgespräch zu glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Product Analyst - Game Development
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens. Verstehe, wie wichtig Daten für ihre Produktentwicklung sind und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Verbesserung der Lernplattform beitragen kannst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, BI oder Produktanalytik hervor. Zeige auf, wie du in der Vergangenheit Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Produkte zu verbessern.
Zeige technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, BI-Tools und eventuell Python klar darstellst. Wenn du Erfahrung mit modernen Datenstacks wie BigQuery oder dbt hast, erwähne dies unbedingt.
Kommuniziere klar und präzise: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf klar strukturiert und gut lesbar sind. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, es sei denn, es ist notwendig. Deine Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend für die Rolle.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei THRYVE vorbereitest
✨Verstehe die Mission des Unternehmens
Informiere dich gründlich über die Mission und Vision des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von KI im Bildungsbereich verstehst und wie deine Rolle als Product Analyst dazu beitragen kann, diese Mission zu erfüllen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie deine Arbeit zur Verbesserung von Produkten oder Prozessen beigetragen hat.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, BI-Tools und eventuell Python klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Frage nach der Datenstrategie
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Datenstrategie des Unternehmens beziehen. Zeige dein Interesse daran, wie das Unternehmen Daten nutzt, um Entscheidungen zu treffen, und wie du dazu beitragen kannst, diese Prozesse zu optimieren.