Radar Signal Processing & AI Engineer - Ground-Up Systems

Wir arbeiten mit einem schnell wachsenden KI-Unternehmen mit Sitz in Berlin zusammen, das die Mission hat, zu redefinieren, wie intelligente Systeme in den täglichen Geschäftsbetrieb integriert werden. Nach einer Finanzierungsrunde von 10 Millionen Euro, die von erstklassigen Investoren geleitet wurde, treten sie in eine ehrgeizige Phase der Produktexpansion und Forschung & Entwicklung ein. Ihr Team kombiniert Top-Talente aus führenden KI-Labors, Startups und globalen Technologieunternehmen. Sie bauen fortschrittliche KI-Infrastrukturen und Anwendungen, die die Grenzen von Leistung, Skalierbarkeit und Interoperabilität erweitern, während Ethik und Benutzerfreundlichkeit im Mittelpunkt stehen.

Als Principal AI Engineer werden Sie die Entwicklung von hochmodernen KI-Systemen leiten und eng mit Forschungs-, Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten. Sie entwerfen und implementieren skalierbare Machine Learning-Pipelines, leiten die Architektur für generative und Retrieval-Systeme und betreuen ein Team talentierter Ingenieure und angewandter Wissenschaftler. Dies ist keine Wartungsrolle; es geht darum, in großem Maßstab zu erfinden, zu optimieren und zu operationalisieren. Sie treffen wichtige Entscheidungen über Modellauswahl, Infrastruktur und Systemdesign, die definieren werden, wie sich unsere KI in den nächsten Jahren entwickelt.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwurf und Implementierung von groß angelegten KI- und ML-Systemen – von der Modellarchitektur bis hin zu verteiltem Training und Bereitstellung in der Produktion.
• Zusammenarbeit mit Forschungsteams, um neueste Erkenntnisse in robuste, skalierbare Anwendungen zu übersetzen.
• Architektur und Optimierung von Datenpipelines, um effiziente Vorverarbeitung, Merkmalsauswahl und Echtzeitinferenz sicherzustellen.
• Förderung von Experimenten zur Anpassung von Grundmodellen, Feinabstimmung und Bewertung über multimodale Daten (Text, Vision, Audio).
• Mentoring und Führung von Senior Engineers und angewandten Wissenschaftlern, um eine Kultur technischer Exzellenz und Innovation zu fördern.
• Verantwortung für Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von KI-Modellen in der Produktion.
• Partnerschaft mit der Produktleitung, um den technischen Fahrplan mit den Geschäftsprioritäten und Kundenbedürfnissen in Einklang zu bringen.

Anforderungen:

• Über 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 5 Jahre spezialisiert auf Machine Learning oder KI-Systeme.
• Nachweisliche Erfahrung im Entwurf und in der Skalierung von ML-Infrastrukturen, Modelltraining, Bereitstellung und Überwachung in Produktionsumgebungen.
• Tiefe Expertise in Python, PyTorch/TensorFlow und Erfahrung mit verteilten Systemen (Ray, Kubernetes, Spark usw.).
• Erfolgreiche Leitung der End-to-End-Architektur von KI-Systemen, von der Datenerfassung bis zum Inferenzdienst.
• Starke Grundlagen in ML-Theorie, Deep Learning und MLOps-Best-Practices.
• Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) oder multimodalen KI ist sehr wünschenswert.
• Frühere Erfahrungen in einem Startup oder Scale-up sind von Vorteil; Sie gedeihen in Unklarheit und bauen mit Geschwindigkeit.

Warum uns beitreten:

• Seien Sie Teil eines hochwirksamen Engineering-Teams, das das KI-Rückgrat eines schnell wachsenden europäischen Technologieunternehmens gestaltet.
• Zusammenarbeit mit weltklasse Forschern und Ingenieuren.
• Wettbewerbsfähige Vergütung, Aktienoptionen und die Chance, einen grundlegenden Einfluss auf ein weltweit genutztes Produkt zu haben.
• Eine moderne, kollaborative Umgebung im Herzen Berlins, mit Flexibilität und Autonomie.