Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Mikrodienste für die Echtzeit-Datenverarbeitung.
- Unternehmen: Thryve, ein innovatives B2B SaaS Unternehmen im Gesundheitsbereich.
- Vorteile: Beteiligung am Unternehmen, flexible Arbeitsorte und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit starken Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitstechnologie mit und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Datenmodellierung und Microservices-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Thryve ist ein Pionierunternehmen im Bereich B2B SaaS, das an der Spitze der Gesundheits-Technologie-Infrastruktur tätig ist. Wir spezialisieren uns auf die Aggregation von Milliarden von patientengenerierten Datenpunkten täglich und analysieren diese in einem Echtzeitsystem, um unseren Kunden bahnbrechende Einblicke zu bieten. Unsere Kunden sind große Krankenversicherungsanbieter in ganz Europa und Anbieter von medizinisch geprüften digitalen Therapien.
Wir sind ein Unternehmen mit einer robusten, leistungsorientierten Kultur und setzen uns dafür ein, im Gesundheitsbereich erfolgreich zu sein. Wir unterstützen unsere Teammitglieder, indem wir die notwendigen Lebensrhythmen für die Aufrechterhaltung von Gesundheit und hoher Effizienz berücksichtigen. Wir messen Ergebnisse und erwarten einen leidenschaftlichen Antrieb für Leistung und Wert auf allen Ebenen des Unternehmens.
Vorteile und Arbeitsumfeld
- Eigenkapitalbeteiligung: Wir bieten virtuelle Anteile am Unternehmen, sodass Sie profitieren, wenn Thryve wächst.
- Flexible Arbeitsorte: Unser Büro in Berlin Kreuzberg ist ein Zentrum für Meetings und Retreats, das Produktivität in einer kollaborativen Umgebung fördert. Sie haben die Flexibilität, remote und im Büro zu arbeiten, um die Leistung zu optimieren.
- Umfassendes Leistungspaket: Zu Beginn der Anstellung können Teammitglieder eine der folgenden Optionen wählen: BVG Job Ticket, Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Swapfiets Fahrrad-Abonnement.
Bei Thryve glauben wir, dass ein unterstützendes Umfeld und intelligente Vorteile zu befähigten Mitarbeitern führen. Wir schaffen nicht nur Lösungen; wir verbessern Lebensstile, fördern das Wohlbefinden und teilen unseren Erfolg mit jedem Teammitglied. Helfen Sie uns, die Zukunft der Gesundheits-Technologie zu gestalten.
Wir bauen Infrastruktur, die unordentliche, reale tragbare Daten in zuverlässige, umsetzbare Einblicke verwandelt. Im Gegensatz zu traditionellen Systemen spiegelt unsere Daten menschliches Verhalten wider – konsistent, laut und voller Randfälle. Wir suchen einen (Senior) Data Engineer, der von dieser Herausforderung motiviert ist.
Was Sie tun werden
- Sie werden Teil unseres AI- und Datenanalytik-Teams sein und am Kern unserer Datenplattform arbeiten.
- Entwerfen, bauen und betreiben von Mikrodiensten für die Echtzeit-Datenverarbeitung.
- Besitzen und weiterentwickeln unseres Data Lakes (ClickHouse) und seiner Ingestionspipelines.
- Entwickeln und pflegen robuster Streaming- und CDC-Pipelines (Kafka, Debezium).
- Verbessern der Datenqualität und -zuverlässigkeit angesichts von lauten, inkonsistenten tragbaren Daten.
- Eng mit den Analyse- und AI-Teams zusammenarbeiten, um hochwertige downstream Anwendungsfälle zu ermöglichen.
- Als technischer Sparringspartner für Datenmodellierungs- und Pipeline-Designentscheidungen fungieren.
Was diese Rolle spannend macht
Tragbare Daten sind grundsätzlich unzuverlässig: Geräte fallen aus oder verhalten sich inkonsistent, Benutzer vergessen, missbrauchen oder ändern ihr Verhalten, biologische Signale variieren stark zwischen Individuen. Sie werden Systeme entwickeln, die nicht nur Daten verarbeiten – sie interpretieren und stabilisieren sie. Neugier darüber, wie tragbare Geräte funktionieren und wie Daten generiert werden, ist daher eine wichtige Voraussetzung.
Must-Haves
- Starkes analytisches Denken und der Wunsch, Datenprobleme tiefgehend zu verstehen.
- Solide Erfahrung mit SQL und Datenmodellierung.
- Praktische Erfahrung mit ClickHouse (oder vergleichbaren analytischen Datenbanken).
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (Kafka, CDC, Streaming).
- Erfahrung in der Entwicklung von Mikrodiensten in Python für die Echtzeitverarbeitung.
- Erfahrung im Bereitstellen von Anwendungen in Kubernetes unter Verwendung von ArgoCD und Konfiguration über Helm-Charts.
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Verantwortung für Systeme von Anfang bis Ende zu übernehmen.
Nice-to-Haves
- Erfahrung mit tragbaren, Gesundheits- oder Zeitreihendaten.
- Interesse an Biologie, Physiologie oder medizinischen Anwendungen.
- Erfahrung mit statistischer Analyse oder Datenvalidierungstechniken.
- Ein starkes Bewusstsein für Datenqualität und neugiergesteuerte Erkundung.
- Erfahrung mit unstrukturierten Datenpipelines (NoSQL, S3) und Gesundheitsdatenstandards (HL7/FHIR).
- Vertrautheit mit Architekturen von Feature-Stores.
Technologiestack
- Mikrodienste: Kubernetes, Helm-Charts, ArgoCD.
- Datenverarbeitung: Python, Debezium.
- Datenplattform: ClickHouse.
- Streaming & Messaging: Kafka, RabbitMQ.
- Beobachtbarkeit: OpenTelemetry, Grafana (Tempo, Loki, Prometheus).
Bitte beachten Sie, dass dies eine hybride Position ist.
Senior Data Engineer (Product-focused) (m/w/d) Arbeitgeber: THRYVE
Thryve ist ein innovatives B2B SaaS-Unternehmen im Bereich Health Tech, das seinen Mitarbeitern eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem Büro im kreativen Berlin Kreuzberg fördern wir eine flexible Arbeitsweise, die es Ihnen ermöglicht, Ihre beruflichen und persönlichen Bedürfnisse in Einklang zu bringen. Unsere umfassenden Benefits, einschließlich der Möglichkeit zur Beteiligung am Unternehmen und einer Vielzahl von Gesundheitsangeboten, sowie unser Fokus auf Mitarbeiterentwicklung machen Thryve zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die an der Spitze der Datenverarbeitung im Gesundheitswesen arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (Product-focused) (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Branche! Recherchiere Thryve und bringe spezifische Ideen oder Fragen mit, die zeigen, dass du wirklich interessiert bist. Lass uns zusammen herausfinden, was du einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt Initiative und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Product-focused) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserer Kultur passen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer, professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei Thryve schätzen!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei THRYVE vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Thryve verwendet, insbesondere ClickHouse, Kafka und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis eingesetzt werden, um reale Datenprobleme zu lösen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Datenpipelines entwickelt oder Datenqualität verbessert hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Unternehmenskultur. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie Thryve Innovationen im Bereich Health Tech vorantreibt.
✨Zeige deine Neugier
Thryve sucht nach jemandem, der neugierig ist und ein tiefes Verständnis für Datenprobleme entwickeln möchte. Teile im Interview deine Gedanken über wearable Technologien und wie du deren Unzuverlässigkeit angehen würdest. Deine Neugier kann einen großen Unterschied machen!
