Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und Radar-Systeme für Echtzeitanalysen.
- Arbeitgeber: Innovatives VC-unterstütztes Startup in Berlin mit Fokus auf Fernsensorik.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Radar-Technologie und rette Leben.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit SAR-Systemen, Programmierkenntnisse in Python und C++.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind ein schnell wachsendes, von Risikokapital unterstütztes Unternehmen für Fernerkundung in Berlin, das die nächste Grenze in der Fernerkundung aufbaut. Das Unternehmen entwickelt KI-gestützte Radarsysteme, die eine Echtzeit-Objekterkennung und -analyse in Umgebungen ermöglichen, die zuvor unmöglich zu erfassen waren, und bietet Regierungs- und Industriekunden beispiellose Sichtbarkeit und Einblicke.
Die Rolle
Sie werden KI-Modelle und produktionsbereite Pipelines entwerfen und implementieren, die rohe Radardaten in umsetzbare, KI-gesteuerte Erkenntnisse und einsatzbereite Systeme von Grund auf umwandeln. Die Arbeit wird kritische Anwendungen für die Regierung und die Industrie beeinflussen und dazu beitragen, Leben zu retten.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen und Implementieren von KI-Modellen zur Verarbeitung roher SAR-Signale Level-0 zur Objekterkennung und Strukturidentifikation.
- Erstellen von produktionsbereiten Pipelines und deren Integration in einsatzbereite Radarsysteme (Luftfahrzeuge, UAVs oder Satellitenlasten).
- Sammlung, Kalibrierung und Test von Radardaten zur Optimierung der Systemleistung.
- Zusammenarbeit mit Hardware-, Software- und Algorithmus-Teams zur Bereitstellung skalierbarer, einsatzbereiter Lösungen.
- Beitrag über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg, vom Prototyp bis zur realen Bereitstellung.
Must-Haves
- Praktische Erfahrung mit SAR-Systemen und Signalverarbeitung in mehreren Phasen eines Radarsystems.
- Level-0 SAR-Erfahrung.
- Starke Programmierkenntnisse (Python, C++, CUDA; GPU-Beschleunigung ist von Vorteil).
- Solides Verständnis der RF-Prinzipien, der Grundlagen der Radarhardware und der Signalverarbeitung.
- Erfahrung im Umgang mit SAR-spezifischen Herausforderungen wie Bewegungsfehlern, Kalibrierung, Datenbereinigung und Korrekturschritten.
- Fähigkeit, komplexe Algorithmen in robuste, einsatzbereite Software umzuwandeln, die im Feld funktioniert, nicht nur in der Forschung.
- NATO-Passinhaber.
- Bereitschaft, nach Berlin umzuziehen und Vollzeit vor Ort zu arbeiten.
- Problemlösungsmentalität und praktische Einstellung im Startup-Stil.
Nice-to-Haves
- Hintergrund in der Arbeit an Verteidigungs-, Regierungs- oder mission-kritischen Radarsystemen.
- Erfahrung mit SAR, das auf Luftplattformen (UAVs, Flugzeuge) oder weltraumbasierten Systemen verwendet wird.
- Vertrautheit mit durchdringendem Radar oder anderen unkonventionellen Sensortechnologien.
- Erfahrung mit Feldtests, Flugkampagnen oder Datensammlungsmissionen.
Senioritätsstufe: Mid-Senior level
Beschäftigungsart: Vollzeit
Berufsbereich: Ingenieurwesen, Forschung und Informationstechnologie
Branchen: Ingenieurdienstleistungen, Verteidigung und Raumfahrt, Fertigung, Luftfahrt und Raumfahrt, Komponentenfertigung
Sensor Engineer Arbeitgeber: THRYVE
Kontaktperson:
THRYVE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Sensor Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten und sei bereit, deine Erfahrungen mit SAR-Systemen und Signalverarbeitung zu teilen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, in Berlin durchzustarten!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der Radar- und KI-Technologie vertraut. Das zeigt dein Engagement und hilft dir, im Gespräch zu glänzen. Lass uns gemeinsam die besten Informationen finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sensor Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für die Sensor-Technologie und AI zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Betone deine relevanten Erfahrungen: Hebe deine praktischen Erfahrungen mit SAR-Systemen und Signalverarbeitung hervor. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt uns, dass du das Zeug dazu hast, bei uns durchzustarten!
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast und was dich auszeichnet.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei THRYVE vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der SAR-Technologie und KI vertraut. Lies aktuelle Artikel oder Studien, um zu zeigen, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch die Trends und Herausforderungen in der Branche kennst.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Signalverarbeitung und im Umgang mit SAR-Systemen demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Algorithmen in funktionierende Software umgesetzt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten zu sprechen. Betone, wie du effektiv mit Hardware-, Software- und Algorithmus-Teams kommuniziert und zusammengearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den spezifischen Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Radar-Systeme. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.