Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle Machine-Learning-Modelle für innovative Fertigungslösungen.
- Unternehmen: thyssenkrupp, ein globaler Technologiekonzern mit Fokus auf Zukunftslösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge, Weiterbildungsmöglichkeiten und kostenlose Snacks.
- Weitere Informationen: Wertschätzung von Vielfalt und kollegialer Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit datengetriebenen Lösungen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
thyssenkrupp ist ein international aufgestellter Industrie- und Technologiekonzern mit rund 98.000 Beschäftigten. In 47 Ländern erwirtschaftete das Unternehmen im Geschäftsjahr 2023/2024 einen Umsatz von 35 Mrd €. Die Geschäftsaktivitäten sind in fünf Segmenten gebündelt: Automotive Technology, Decarbon Technologies, Materials Services, Steel Europe und Marine Systems.
Du abstrahierst, organisierst und bereinigst große Datensätze aus verschiedenen Quellen, einschließlich Prozessplanungs- und Produktionsdaten. Du nutzt statistische Techniken und Datenvisualisierungstools, um Muster, Trends und Anomalien in den Daten im Zusammenhang mit dem Produkt- und Anlagendesigns zu identifizieren. Du entwickelst, trainierst und erstellst Machine-Learning-Modelle und -Algorithmen, um komplexe Problemstellungen im Fertigungsumfeld und Anlagendesign umzusetzen.
Du kommunizierst datengetriebene Erkenntnisse klar und präzise an Stakeholder und nutzt dabei Visualisierungen, um fundierte Entscheidungen und Verbesserungen zu unterstützen. Du arbeitest eng mit Anwendern und Fachexperten zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln. Du hältst dich über aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Data Science, Machine Learning im Anlagendesign und Fertigungsumfeld auf dem Laufenden.
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik oder verwandten akademischen Gebieten. Du hast praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen (z. B. lineare Regression, Random Forest, neuronale Netze, Reinforcement Learning). Du bist sicher in der Programmierung in Python, einschließlich Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch. Programmiererfahrung in C# und .NET sind von Vorteil. Du hast Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Matplotlib, Seaborn, Tableau) und Kenntnisse statistischer Konzepte (z. B. Hypothesentests, Regressionsanalyse). Erfahrung mit automatisierten Fertigungsumgebungen sind von Vorteil.
Du verfügst über ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeiten. Du überzeugst durch deine analytischen Fähigkeiten und lösungsorientiertes Denken. Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Standorte
(Senior) Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: thyssenkrupp Automotive Body Solutions GmbH
thyssenkrupp ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, einer durch den Arbeitgeber stark geförderten Altersvorsorge und einem breiten Spektrum an Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und ein respektvolles Miteinander. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Vergünstigungen und einem wertschätzenden Umgang, der Vielfalt und Inklusion in den Mittelpunkt stellt.
Kontaktdaten:
thyssenkrupp Automotive Body Solutions GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten und Erfahrungen präsentiert. Das hilft, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als (Senior) Data Scientist interessierst und was dich an thyssenkrupp begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine praktischen Erfahrungen mit Machine-Learning-Algorithmen und Datenvisualisierungstools klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Verwende klare und präzise Sprache:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und erkläre technische Konzepte so, dass auch Nicht-Experten sie verstehen können.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei thyssenkrupp Automotive Body Solutions GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von thyssenkrupp. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast. Das hilft dir, eine Verbindung zu den Interviewern herzustellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Science und Machine Learning. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und präzise zu erläutern, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools und Programmiersprachen vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, NumPy oder TensorFlow. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du datengetriebene Erkenntnisse kommunizieren musst, übe, komplexe Informationen einfach und verständlich zu erklären. Nutze Visualisierungen, um deine Argumente zu unterstützen, und zeige, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.
