Data & Analytics DevOps Engineer (all) 80-100%

Data & Analytics DevOps Engineer (all) 80-100%

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe innovative Data Warehouse-Lösungen für unsere Kunden.
  • Unternehmen: Inspirierendes Unternehmen mit einem unterstützenden und anerkennenden Arbeitsumfeld.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein positives Teamklima.
  • Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Team, das gemeinsam Erfolge feiert.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echten Einfluss zu nehmen und Innovationen voranzutreiben.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, SQL-Server-Administration und analytische Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Bist du bereit, dich in einem inspirierenden Arbeitsumfeld einzubringen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln? Unser Services Bereich ermöglicht unseren Kunden, ein effizientes Daily Business zu betreiben, Innovationen zu realisieren und zu nutzen. Teil dieses Bereichs ist das Team Data & Analytics. Dieses Team ermöglicht unseren Kunden, das volle Potential aus ihren Daten zu schöpfen. Dabei übertragen sie die täglich anfallenden Daten aus dem operativen System in eine analyseoptimierte und historisierte Datenbank und gewähren so neue Einblicke. Entdecke eine Arbeitswelt, die nicht nur Herausforderungen bietet, sondern auch Unterstützung und Anerkennung für deine individuellen Stärken und Fähigkeiten.

Du begeisterst dich für...

  • Auf-, Ausbau, Betrieb und Unterhalt des Finnova Data Warehouse (DWH)-Frameworks und des Operational Data Store (ODS)
  • Analyse und Umsetzung von Kundenbedürfnissen im DWH- und ODS-Bereich (u. a. Ladestrecken, Modellierung, DB-Administration)
  • Beheben von Störungen und Beantwortung von Anfragen im produktiven Betrieb (mit direktem Kundenkontakt)
  • Entwicklung, Testing und Implementation neuer DWH- und ODS-Lösungen
  • Erstellung und Installation neuer Releases
  • die Leistung von (Tages-)Pikettdienst (Betriebssupport an Wochenenden/Feiertagen)

Du begeisterst uns...

  • mit deiner langjährigen Berufserfahrung in Softwareentwicklung und Requirements Engineering im DWH-Umfeld
  • wenn du analytische Fähigkeiten bei technischen und bankfachlichen Fragestellungen besitzt
  • wenn du Erfahrungen bei der Administration von Microsoft SQL-Servern und deren Datenbanken mitbringst und auch schon mit T‑SQL programmiert hast
  • wenn du bei kleineren wie auch größeren Vorhaben gleichermassen motiviert und zielorientiert bist und Eigeninitiative zeigst und professionell und kundenorientiert auftrittst
  • wenn du dich mündlich und schriftlich klar ausdrücken kannst (auf Deutsch, Englisch und ggf. Französisch)

Werde Teil eines Teams, das nicht nur nach gemeinsamem Erfolg strebt, sondern auch gerne lacht und eine positive Atmosphäre schafft.

Wir bieten Interessiert? Gemeinsam gestalten wir die Zukunft. Wir freuen uns auf deine Bewerbungsunterlagen via unserem Onlineformular. Personalvermittler beachten bitte unsere Richtlinien auf der Karriere-Hauptseite.

Data & Analytics DevOps Engineer (all) 80-100% Arbeitgeber: ThyssenKrupp Materials Schweiz AG

Unser Unternehmen bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und individuelle Stärken geschätzt werden. Mit einem klaren Fokus auf persönliche Weiterentwicklung und innovativen Projekten im Bereich Data & Analytics, fördern wir eine positive Unternehmenskultur, die sowohl Herausforderungen als auch Unterstützung bietet. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, direkt mit Kunden zu interagieren, was die Arbeit besonders abwechslungsreich und erfüllend macht.

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Kontaktdaten:

ThyssenKrupp Materials Schweiz AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Analytics DevOps Engineer (all) 80-100% erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ThyssenKrupp Materials Schweiz AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics DevOps Engineer (all) 80-100% mit Bravour zu bestehen

Softwareentwicklung
Requirements Engineering
DWH-Umfeld
Analytische Fähigkeiten
DB-Administration
Microsoft SQL-Server
T-SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Analytics DevOps Engineer (all) 80-100% bei ThyssenKrupp Materials Schweiz AG gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ThyssenKrupp Materials Schweiz AG vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ThyssenKrupp Materials Schweiz AG entscheidend sein!