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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Workflows und arbeite an innovativen Automatisierungslösungen.
- Arbeitgeber: Konvekta, ein führendes Unternehmen im Bereich Energierückgewinnung mit internationalem Einfluss.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, teilweise Remote-Arbeit und direkte Auswirkungen auf reale Projekte.
- Andere Informationen: Steile Lernkurve und Möglichkeit zur Vertiefung in Bachelor- oder Masterarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit AI und Machine Learning und lerne von Experten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem MINT-Fach und Kenntnisse in Python sowie Machine-Learning-Methoden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Möchten Sie während Ihres Studiums an realen AI- und Machine-Learning-Anwendungen arbeiten und dabei industrielle Systeme datenbasiert optimieren? Konvekta ist eine international tätige High-Tech-Gruppe im Bereich der Energierückgewinnung. Das Unternehmen entwickelt, produziert und vertreibt innovative Energierückgewinnungssysteme für die Gebäudeklimatisierung, die auf eigenen Wärmeübertragern und proprietärer Regelungssoftware basieren und Energieeinsparungen von bis zu 95 % ermöglichen. Mit Hauptsitz in der Schweiz sowie Gesellschaften in den USA, China, Deutschland und Österreich leistet Konvekta weltweit einen wichtigen Beitrag zur Reduktion nicht erneuerbarer Energien und zur Senkung von CO₂-Emissionen.
Zur Verstärkung unseres Bereichs Forschung & Entwicklung / Automatisierung suchen wir zwei engagierte Persönlichkeiten als Werkstudent Applied AI & Machine Learning (m/w/d) 20-40%.
Ihre Aufgaben:
- AI Workflows & Automatisierung
- Entwicklung und Integration von KI-gestützten Workflows
- Mitarbeit an agentenbasierten Automatisierungslösungen
- Entwicklung von Modellen zur Vorhersage industrieller Prozesse (z. B. Temperaturen, Durchflüsse)
- Analyse und Validierung von Sensordaten sowie Anomalie-Erkennung
- Kombination von physikalischen Modellen mit Machine Learning (Hybridansätze)
- Anwendung von ML im Kontext von Predictive Maintenance
Ihr Profil:
- Laufendes Studium in einem MINT‑Studiengang (z. B. Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar)
- Gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python sowie erste Erfahrung mit Machine‑Learning‑Methoden (z. B. scikit‑learn, PyTorch oder TensorFlow)
- Interesse an praxisnahen Anwendungen von AI und Datenanalyse im industriellen Umfeld
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten
- Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Das bietet Ihnen diese Position:
- Arbeit mit realen industriellen Daten und konkreten Anwendungsfällen
- Direkter Impact auf produktive Systeme und Entwicklungsprojekte
- Steile Lernkurve im Bereich Applied AI und Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten während des Studiums, teilweise Remote‑Arbeit möglich
- Möglichkeit zur Vertiefung im Rahmen einer Bachelor‑ oder Masterarbeit
- Zusammenarbeit in einem kleinen, technisch starken Team mit kurzen Entscheidungswegen
Werkstudent Applied AI & Machine Learning (m/w/d) 20-40% Arbeitgeber: ThyssenKrupp Materials Schweiz AG
Kontaktperson:
ThyssenKrupp Materials Schweiz AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Applied AI & Machine Learning (m/w/d) 20-40%
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich AI und Machine Learning konkret zur Optimierung ihrer Systeme beitragen können.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Teile Beispiele von Projekten oder Studienarbeiten, die du gemacht hast, um dein Interesse an praktischen Anwendungen von AI und Datenanalyse zu unterstreichen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Applied AI & Machine Learning (m/w/d) 20-40%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und Machine Learning sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten!: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und Machine Learning klar hervorhebst. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast oder wo du sie weiterentwickeln möchtest.
Mach es strukturiert!: Eine gut strukturierte Bewerbung macht einen besseren Eindruck. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich sind und alle relevanten Informationen enthalten. Wir lieben es, wenn alles schön aufbereitet ist!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ThyssenKrupp Materials Schweiz AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, die du umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in AI und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige dein Interesse an der Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich der Energierückgewinnung und industriellen Anwendungen von AI. Wenn du im Interview zeigst, dass du die Branche verstehst und leidenschaftlich daran interessiert bist, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.