Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI- und Machine-Learning-Lösungen für industrielle Systeme.
- Arbeitgeber: ThyssenKrupp Materials Schweiz AG, ein führendes Unternehmen in der Industrie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, teilweise Remote-Arbeit und Unterstützung bei Bachelor- oder Masterarbeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Projekten und forme die Zukunft der industriellen Prozesse mit KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an AI, Machine Learning und praktische Erfahrung in diesen Bereichen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
ThyssenKrupp Materials Schweiz AG sucht einen engagierten Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Applied AI & Machine Learning, um innovative Lösungen für industrielle Systeme zu entwickeln. In dieser Rolle werden Sie an realen AI- und Machine-Learning-Anwendungen arbeiten, KI-gestützte Workflows entwickeln und Modelle zur Vorhersage industrieller Prozesse erstellen.
Diese Position bietet flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum teilweise Remote-Arbeiten sowie zur Vertiefung im Rahmen einer Bachelor- oder Masterarbeit.
Werkstudent Applied AI & ML: Industrielle Daten & Prognosen Arbeitgeber: ThyssenKrupp Materials Schweiz AG
Kontaktperson:
ThyssenKrupp Materials Schweiz AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Applied AI & ML: Industrielle Daten & Prognosen
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von ThyssenKrupp in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Bereich AI und Machine Learning.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du aktuelle Trends in der KI und im maschinellen Lernen recherchierst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen im industriellen Kontext verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, Teil des Teams zu werden. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält.
✨Tipp Nummer 4
Netzwerke mit anderen Werkstudenten oder Alumni, die bereits im Bereich Applied AI & ML arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen, die dir bei deiner Bewerbung helfen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Applied AI & ML: Industrielle Daten & Prognosen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI & ML sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Hebe relevante Projekte oder Praktika hervor, die du bereits gemacht hast. Wenn du an AI- oder Machine-Learning-Anwendungen gearbeitet hast, erzähl uns davon! Wir wollen sehen, wie du dein Wissen in der Praxis angewendet hast.
Klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ThyssenKrupp Materials Schweiz AG vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von AI & ML
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning vertraut. Sei bereit, über aktuelle Trends und Technologien in diesem Bereich zu sprechen, da dies zeigt, dass du wirklich interessiert bist und dich mit dem Thema auseinandersetzt.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die relevant für die Stelle sind. Wenn du an einem AI- oder ML-Projekt gearbeitet hast, sei bereit, darüber zu sprechen, welche Herausforderungen du hattest und wie du sie gelöst hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Applied AI & ML oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Sei du selbst und zeige deine Leidenschaft
Lass deine Begeisterung für AI und Machine Learning durchscheinen. Zeige, dass du motiviert bist, Neues zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Authentizität kommt gut an und hilft dir, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.