Dev/MLOps Engineer (m/w/d)

Als Deutsche Zentrale Fachbibliothek für Technik und Naturwissenschaften sichern wir mit unseren zukunftsweisenden Dienstleistungen die infrastrukturellen Voraussetzungen einer qualitativ hochwertigen Informations- und Literaturversorgung für Forschung in Wissenschaft und Industrie. Mit dem Open Research Knowledge Graph (ORKG) arbeiten wir daran, den Austausch und die Nutzung wissenschaftlicher Erkenntnisse im digitalen Zeitalter zu revolutionieren.

Die Technische Informationsbibliothek (TIB), Programmbereich D, Open Research Knowledge Graph, sucht für die Forschungsgruppe AI for Scholarly Communication (Prof. Dr. Sahar Vahdati) zum 1. September 2026 eine:n DevOps/MLOps Engineer. Die Stelle ist zunächst auf die Projektlaufzeit von drei Jahren befristet. Eine Verlängerung ist möglich. Die regelmäßige wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39,8 Stunden (Vollzeit). Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich teilzeitgeeignet. Die Tätigkeit soll grundsätzlich am Standort Hannover ausgeübt werden. Mobiles Arbeiten ist nach Maßgabe der dienstlichen Erfordernisse anteilig möglich. Die Eingruppierung erfolgt in die Entgeltgruppe 13 TV‑L.

Ihre Aufgaben/Ihr Arbeitsgebiet

• Wir suchen einen DevOps/MLOps Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb cloud‑nativer Infrastrukturen für skalierbare, universell einsetzbare KI‑Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
• Die erfolgreiche Bewerberin/der erfolgreiche Bewerber verfügt über fundierte Kenntnisse in Softwarebereitstellung, cloud‑nativen Plattformen, Containerisierung, Orchestrierung und Automatisierung sowie über praktische Erfahrung im Betrieb zuverlässiger Infrastrukturen für KI‑ und datenintensive Workloads.

Ihr Tätigkeitsbereich umfasst

• Konzeption und Entwicklung containerisierter Architekturen, die für EOSC‑Cloud‑Umgebungen optimiert sind.
• Aufbau und Betrieb leistungsfähiger Rechenumgebungen zur Sicherstellung eines zuverlässigen, latenzarmen Betriebs universell einsetzbarer KI‑Assistenten.
• Entwicklung automatisierter Softwarebereitstellungszyklen und CI/CD‑Pipelines für häufige und zuverlässige Deployments in verteilten Ökosystemen.
• Implementierung von Monitoring‑, Logging‑ und Alerting‑Frameworks zur Sicherstellung von Zustand, Leistung und Sicherheit der Dienste im EOSC‑Ökosystem.
• Konfiguration und Pflege sicherer Zugriffskontrollen und AAI‑Integrationen, einschließlich föderierter Authentifizierungs‑ und Autorisierungsmechanismen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
• Sehr gute Kenntnisse der Linux‑Grundlagen und der Systemadministration.
• Gute Kenntnisse cloud‑nativer Technologien, insbesondere Docker und Kubernetes.
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) und Automatisierungstools wie Terraform oder Ansible.
• Erfahrung im Aufbau, in der Pflege und in der Automatisierung von CI/CD‑Pipelines.
• Gute Kenntnisse in Git und GitHub‑/GitLab‑basierten Entwicklungsworkflows.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wünschenswerte Qualifikationen

• Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder Go.
• Kenntnisse von OIDC/OAuth2 auf Infrastrukturebene.
• Erfahrung mit Monitoring‑ und Alerting‑Systemen wie OpenTelemetry oder Grafana.
• Erfahrung im Management oder in der Orchestrierung ressourcenintensiver KI‑Workloads.
• Erfahrung mit EGI, OpenStack oder dem EOSC‑Ökosystem.
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil, werden jedoch nicht vorausgesetzt.

Darüber hinaus bieten wir

• Einen gemeinwohlorientierten Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst auf der Grundlage des TV‑L mit einer Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV‑L.
• Eine Sonderzahlung zum Jahresende sowie 30 Tage Urlaub im Jahr bei einer Fünf‑Tage‑Woche sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend (24.12.) und Silvester (31.12.).
• Einen flexiblen Arbeitsplatz in Zeit und Raum mit Angeboten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie wie u. a. mobiles Arbeiten und flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit).
• Einen modernen Arbeitsplatz in zentraler Lage von Hannover mit einem kollegialen, attraktiven und vielseitigen Arbeitsumfeld.
• Einen Arbeitgeber mit breit gefächertem Fort‑ und Weiterbildungsangebot, einer betrieblichen Gesundheitsförderung und Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL).
• Beschäftigtenrabatt in den Mensen des Studentenwerks Hannover sowie Möglichkeit zur Nutzung der vielseitigen Angebote des Hochschulsports Hannover.
• Eigenverantwortliche und zukunftsorientierte Tätigkeiten, die Abwechslung bieten und Raum für persönliche Entwicklung lassen.
• Finanzierung notwendiger Ausstattung sowie von Konferenzteilnahmen und Forschungsaufenthalten.
• Mitarbeit in nationalen, europäischen und internationalen Forschungs‑ und Innovationsprojekten.

EEO & Bewerbungen

Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Sofern Sie möchten, dass Ihre Rechte als schwerbehinderter Mensch oder als einer schwerbehinderten Person gleichgestellter Mensch im Auswahlverfahren berücksichtigt werden, bitten wir Sie, uns dies freiwillig an geeigneter Stelle in Ihrer Bewerbung mitzuteilen (z. B. im Anschreiben oder im Lebenslauf) und einen entsprechenden Nachweis beizufügen (z. B. Kopie des Schwerbehindertenausweises).

Wir fördern Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, geschlechtlicher Identität, geschlechtlichem Ausdruck und/oder geschlechtlichem Merkmal, Religion, Weltanschauung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.