Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative KI-Lösungen ein und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Tibber, ein zukunftsorientiertes Tech-Unternehmen mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, einen echten Unterschied zu machen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung und nutze KI für nachhaltige Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen und Programmierkenntnisse in Python oder TypeScript.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir befinden uns an einem entscheidenden Punkt für Tibber und den Planeten. Wenn Sie Tibber beitreten, helfen Sie nicht nur dabei, ein zukunftsorientiertes Technologieunternehmen zu skalieren – Sie tragen zu einem echten Wandel in der Art und Weise bei, wie Menschen Strom konsumieren. Mit Millionen von intelligenten Geräten, die mit der Tibber-Plattform verbunden sind (wie Elektrofahrzeuge und intelligente Thermostate), haben wir eines der einzigartigsten Energiehandelsportfolios auf dem Markt.
Job Mission
Als AI Solutions Lead treiben Sie die Umsetzung des unternehmensweiten AI-Programms von Tibber voran. Sie arbeiten in Teams im gesamten Unternehmen, identifizieren, wo AI den größten Wert schaffen kann, und liefern schnell funktionierende Lösungen. Dies ist eine praktische strategische Rolle. Sie kombinieren technisches Know-how mit der Fähigkeit, Stakeholder zu navigieren, sich an den Geschäftsprioritäten auszurichten und das, was funktioniert, im gesamten Unternehmen zu skalieren.
Was Sie tun werden
- Schnelle AI-Bereitstellung
- Identifizieren Sie hochwirksame Möglichkeiten für AI in den Produkten und Abläufen von Tibber
- Entwerfen und implementieren Sie Prototypen innerhalb von Tagen – nicht Monaten
- Cross-Funktionale Auswirkungen
- Vorübergehende Einbettung in verschiedene Teams (Produkt, Kundenservice, Handel usw.)
- Übersetzen von Geschäftsproblemen in AI-gesteuerte Lösungen
- Entwickeln & Ausliefern
- Entwickeln und bereitstellen von Modellen, Agenten und Automatisierungen (LLMs, ML-Modelle, Pipelines)
- Integrieren Sie AI in Produktionssysteme mit Ingenieurteams
- Werkzeuge & Befähigung
- Erstellen Sie wiederverwendbare AI-Tools, Frameworks und interne Plattformen
- Ermöglichen Sie nicht-technischen Teams, AI effektiv zu nutzen
- Experimentation
- Führen Sie schnelle Experimente durch, validieren Sie die Auswirkungen und skalieren Sie, was funktioniert
- Balancieren Sie Geschwindigkeit mit messbarem Geschäftswert
Was wir suchen
Sie sind ein praktischer AI-Builder, der es genießt, Geschäftsprobleme in funktionierende Lösungen umzuwandeln. Sie sind sicher im Programmieren, arbeiten eng mit Ingenieuren und Geschäftspartnern zusammen und bringen Ideen bis zur praktischen Anwendung.
Erforderliche Fähigkeiten
- Starke praktische Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von AI-Lösungen in der Produktion
- Sicher in Python oder TypeScript und vertraut im Umgang mit APIs, Datenpipelines und Systemintegrationen
- Haben mit LLM-basierten Anwendungen gearbeitet, wie Automatisierungen, Agenten oder abrufbasierten Lösungen
- Wissen, wie man schnell von der Idee zum Prototyp und vom Prototyp zur realen Nutzung übergeht
- Haben Erfahrung darin, nicht-technischen Teams zu helfen, AI in ihren Arbeitsabläufen zu übernehmen
- Sind pragmatisch, strukturiert und auf Geschäftswirkung fokussiert
- Kommunizieren klar und arbeiten gut über Funktionen hinweg
Wir sehen es als Vorteil, wenn Sie
- Erfahrung mit Energiemärkten, IoT oder Echtzeitsystemen haben
- Hintergrund in Startups oder schnell wachsenden Technologieumgebungen haben
- Vertrautheit mit MLOps / Bereitstellungspipelines haben
- Erfahrung mit Automatisierungstools und internen AI-Plattformen haben
Die Tibber-Mentalität
Tibber ist kein typischer Energieanbieter. Unsere Technologie hilft Hunderttausenden von Haushalten, ihren Energieverbrauch auf nachhaltigere und erschwinglichere Zeiten zu senken und zu verschieben. Wir sind hier, um den Energiewandel zu beschleunigen – nicht theoretisch, sondern im Alltag. Auf einer Mission, eine Branche zu verändern, bedeutet auch, auf das Unerwartete vorbereitet zu sein. Wir tun, was andere sagen, dass es nicht möglich ist, versuchen und scheitern gemeinsam, verlieren aber nie den Blick auf unsere Nutzer. Wir arbeiten leidenschaftlich an Nachhaltigkeit und einem zirkulären Ansatz, sowohl mit unseren eigenen Produkten als auch im gesamten Ökosystem, das von allem, was wir tun, betroffen ist. Vielfalt des Denkens fördert bessere Produkte, daher begrüßen wir Bewerber aus allen Hintergründen, Identitäten und Lebenserfahrungen.
AI Solutions Lead Arbeitgeber: Tibber
Tibber ist ein innovativer Arbeitgeber, der nicht nur eine zukunftsorientierte Technologieplattform bietet, sondern auch aktiv zur nachhaltigen Energiewende beiträgt. Als AI Solutions Lead haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Kreativität und Zusammenarbeit fördert, während Sie an der Entwicklung von KI-Lösungen mitarbeiten, die echten Mehrwert schaffen. Tibber legt großen Wert auf persönliche Entwicklung und bietet zahlreiche Wachstumschancen sowie ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das Vielfalt und unterschiedliche Perspektiven schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Solutions Lead erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Tibber sind. Oft erfährt man über offene Stellen oder interessante Projekte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du nicht nur deine technischen Fähigkeiten präsentierst, sondern auch zeigst, wie du AI-Lösungen in der Praxis umgesetzt hast. Zeige konkrete Beispiele, wie du Probleme gelöst hast!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und Engagement für Tibber und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für verschiedene Rollen innerhalb des Unternehmens. Manchmal kann eine Position in einem anderen Team der Schlüssel sein, um deine Karriere bei Tibber voranzutreiben und wertvolle Erfahrungen zu sammeln.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solutions Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei Tibber zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du AI-Lösungen erfolgreich umgesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. So zeigst du, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit unserer Mission identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tibber vorbereitet
✨Verstehe die Mission von Tibber
Mach dich mit der Mission von Tibber vertraut, die darauf abzielt, den Energieverbrauch nachhaltiger zu gestalten. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich KI dazu beitragen können, diese Mission zu unterstützen und welche konkreten Beispiele du dafür anführen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du erfolgreich KI-Lösungen entwickelt und implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welchen Einfluss deine Lösungen auf das Geschäft hatten.
✨Zeige deine technische Kompetenz
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, TypeScript und APIs zu sprechen. Du solltest auch in der Lage sein, technische Konzepte klar zu erklären, damit die Interviewer sehen, dass du sowohl die technischen als auch die geschäftlichen Aspekte verstehst.
✨Betone deine Teamfähigkeit
Da du in verschiedenen Teams arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit nicht-technischen Teams zusammengearbeitet hast, um AI-Lösungen zu implementieren und deren Adoption zu fördern.
