Junior Data Analyst (m/w/d)

Junior Data Analyst (m/w/d)

München Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere und interpretiere Daten, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Unternehmen: Edenred - ein innovatives Unternehmen mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und exklusive Benefits.
  • Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Raum für persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme deine eigene Karriere.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in SQL, Python und Power BI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Dê um passo à frente e deixe a Edenred surpreender você. Todos os dias, fornecemos soluções inovadoras para melhorar a vida de milhões de pessoas, conectando funcionários, empresas e comerciantes em todo o mundo. Sabemos que há centenas de maneiras de você crescer. Conosco, você expandirá suas habilidades em um ambiente multicultural, desafiador e dinâmico. Atreva-se a se juntar à Edenred e prepare-se para prosperar em uma empresa global que lhe oferecerá infinitas oportunidades.

A Edenred tem tudo a ver com meritocracia. Você vem como você é e contribui. De fato, o Grupo Edenred reconhece, recruta e desenvolve todos os talentos e singularidades. Temos o compromisso de evitar todas as formas de discriminação e de oferecer a todos os nossos candidatos oportunidades iguais, independentemente de seu gênero e expressão de gênero, deficiência, origem, crença religiosa e orientação sexual ou qualquer outro critério.

O que esperar – Suas responsabilidades:

  • Analise, valide e interprete dados de negócios, clientes e produtos para derivar insights acionáveis que façam uma diferença real.
  • Desenvolva e mantenha painéis interativos, relatórios e soluções de KPI no Power BI para mostrar aos stakeholders, de forma clara, onde eles estão.
  • Monitore e otimize pipelines de dados e relatórios, garantindo que cada número seja confiável e rastreável.
  • Contribua para a qualidade dos dados, governança de dados e otimização contínua de processos, ajudando a estabelecer padrões.
  • Suporte stakeholders e trabalhe em estreita colaboração com equipes multifuncionais (incluindo o fluxo de trabalho de tickets do Jira).
  • Ajude a desenvolver e manter o catálogo de dados, definições de KPI e recursos de análise self-service, permitindo que outros trabalhem com dados de forma independente.

O que nos impressionará:

  • Experiência prática em análise de dados, inteligência de negócios ou área relacionada.
  • Conhecimento sólido de métodos estatísticos e técnicas de processamento de dados.
  • Proficiência em SQL, PySpark/Python e Excel para análise e relatórios de dados.
  • Familiaridade com Power BI para criar visualizações significativas.
  • Conhecimento básico de Git/controle de versão seria uma vantagem.
  • Fortes habilidades de pensamento analítico e uma abordagem estruturada para resolução de problemas.
  • Alta atenção aos detalhes e um claro compromisso com a precisão e qualidade dos dados.
  • Excelentes habilidades de comunicação e a capacidade de transmitir insights complexos de dados de forma clara e persuasiva para stakeholders não técnicos.
  • Atitude proativa, curiosidade genuína e disposição para aprender continuamente novas tecnologias e métodos.
  • Abertura para análises impulsionadas por IA e experiência inicial com ferramentas, casos de uso analíticos ou soluções de automação baseadas em IA.
  • Você vê a IA como um facilitador.
  • Você possui proficiência em alemão no nível B2 e é fluente em inglês (idealmente C1, pelo menos B2).

O que irá conquistá-lo:

  • Confiança e espaço para crescer. Queremos que você possa moldar seu próprio caminho.
  • Confiamos em suas habilidades e aguardamos suas ideias.
  • Você desfrutará de 30 dias de férias, a opção de trabalhar remotamente até três dias por semana e a chance de trabalhar em outro país da UE por até quatro semanas por ano.

Nossos benefícios exclusivos:

  • Se você ama livros, comida, moda, experimentar coisas novas ou comprar móveis, com nosso cartão de presente Edenred Benefits, você pode se presentear com o que quiser todo mês além do seu salário (ou economizar para seus desejos).
  • Você também receberá 15 vouchers do Ticket Restaurant, cada um no valor de 7,67 EUR, que podem ser usados de forma flexível em muitos supermercados, cafés, restaurantes e padarias em toda a Alemanha.
  • Oferecemos também oportunidades de desenvolvimento profissional, por exemplo, através da nossa Universidade Digital Edenred ou programas internos de mentoria.
  • Oferecemos também integração estruturada, um espírito de "dream team" com festas de verão e Natal, uma atmosfera colegial, projetos empolgantes e colaboração global.

Nosso contato é: Wioletta Gorin (Gerente de Aquisição de Talentos) em wioletta.gorin@edenred.com.

A mentalidade da Edenred - Nós somos uma empresa única. Estamos em busca de pessoas para abraçar a aventura Edenred com a mesma intensidade e paixão que temos aqui. Aventureiros que se sentirão à vontade na Edenred porque gostam de ultrapassar limites, experimentar coisas novas, melhorar sempre, vencer e crescer. Precisamos de homens e mulheres que compartilhem nossa ambição, que busquem alto desempenho, que nos desafiem e se desafiem para seguirmos em frente todos os dias. Procuramos a galera que queira vibrar conosco.

Junior Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Ticket

Edenred ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und multikulturellen Umfeld zu wachsen. Mit 30 Tagen Urlaub, der Option auf Homeoffice und der Chance, in einem anderen EU-Land zu arbeiten, fördert Edenred eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Sie von exklusiven Vorteilen wie der Edenred Benefits Geschenkkarte und umfangreichen Weiterbildungsangeboten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.

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Kontaktdaten:

Ticket Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ticket zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Business Intelligence
Statistische Methoden
Datenverarbeitungstechniken
SQL
PySpark/Python
Excel

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Analyst (m/w/d) bei Ticket gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ticket vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ticket entscheidend sein!