Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und unterstütze die Datenarchitektur.
- Unternehmen: Technologieorientiertes Unternehmen, das komplexe Datenlösungen bietet.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite mit erfahrenen Ingenieuren zusammen.
- Qualifikationen: Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir arbeiten mit einer technologieorientierten Organisation zusammen, die komplexe, wertorientierte Datenlösungen für Kunden im großen Maßstab entwickelt. Wir unterstützen sie derzeit bei der Einstellung eines erfahrenen Data Engineers, der Teil einer wachsenden Ingenieurabteilung ist, die sich auf moderne Datenplattformen und -architekturen konzentriert. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Datenengineering, Plattformdesign und -bereitstellung.
Sie werden eng mit erfahrenen Ingenieuren zusammenarbeiten, um robuste Datenpipelines zu entwerfen und zu erstellen, an Entscheidungen zur Datenarchitektur mitzuwirken und bewährte Praktiken in Bezug auf Qualität, Governance und Skalierbarkeit zu unterstützen.
Was Sie tun werden:
- Entwurf und Implementierung von Datenpipelines und Workflows, um eine effiziente Extraktion, Transformation und das Laden von Daten über Systeme hinweg sicherzustellen.
- Überwachung und Optimierung der Pipeline-Leistung, Identifizierung von Engpässen und Verbesserung der Zuverlässigkeit, während die Datenvolumina und -komplexität zunehmen.
- Unterstützung beim Design und der Entwicklung von unternehmensweiten Datenarchitekturen, um skalierbare und wartbare Datenplattformen zu schaffen.
- Beitrag zu technischen Fahrplänen und einer breiteren Datenstrategie, um zu helfen, wie Dateninitiativen in der Organisation umgesetzt werden.
- Zusammenarbeit mit Senior Engineers, Software Engineers, Data Scientists und Analysten, um Lösungen zu entwickeln, die den realen Geschäfts- und Kundenbedürfnissen entsprechen.
- Erkundung neuer Datentechnologien und -methoden sowie Entwicklung von Prototypen zur Bewertung ihrer Eignung.
Was wir suchen:
Diese Rolle eignet sich für jemanden mit mindestens drei Jahren Erfahrung im Datenengineering, der eine starke analytische Denkweise mitbringt und gerne Probleme in komplexen Umgebungen löst. Sie sollten über fundierte Erfahrungen mit ETL- oder ELT-Tools, Datenmodellierung, Daten-Governance und Datenkatalogisierung verfügen. Praktische technische Erfahrung ist wichtig, insbesondere mit Technologien wie Python, SQL und einer oder mehreren der Sprachen Java, Scala oder Rust. Erfahrung mit modernen Datenplattformen und -tools ist sehr relevant, einschließlich Umgebungen wie Azure Synapse, Microsoft Fabric, Databricks und dbt. Vertrautheit mit Infrastruktur als Code, Containerisierung, CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken wird ebenfalls zum Erfolg in dieser Rolle beitragen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind aufgrund der Art des Umfelds und der Interaktion mit Stakeholdern erforderlich.
Data Engineer Arbeitgeber: Tides Digital
Unser Unternehmen ist ein innovativer Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Data Engineers an spannenden Projekten arbeiten können. Wir fördern kontinuierliches Lernen und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legen. Durch die Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten und den Zugang zu modernsten Technologien schaffen wir ein Umfeld, das Kreativität und technisches Wachstum unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tides Digital zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Tides Digital gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tides Digital vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tides Digital entscheidend sein!
