Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte unser Data Warehouse und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: Revolutioniere den Tiergesundheitsmarkt in einem dynamischen Startup-Umfeld.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Hybrid-Arbeitsmodell und umfassende Mitarbeiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und viel Raum für Eigeninitiative.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines erfahrenen Teams und gestalte die Zukunft der Tiergesundheit.
- Qualifikationen: Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BigQuery oder ähnlichen Cloud-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Einleitung
Du übernimmst die Verantwortung für unser Data Warehouse auf Basis von BigQuery und dbt Cloud – von Architektur und Datenmodellen über Qualitätsstandards bis hin zur Weiterentwicklung des gesamten Stacks. Dabei refaktorierst und dokumentierst du den bestehenden Aufbau. Du bindest neue Datenquellen wie Provet Cloud, Personio, Quinyx und Finance-Systeme an und entwickelst eine kanonische ID-Strategie, die als Grundlage für Data Warehouse, App und CRM dient. Du entwickelst den technischen Semantic Layer (MetricFlow) auf Basis definierter Finance-KPIs und stellst sicher, dass alle Analysen und Reports auf einer konsistenten und verlässlichen Datengrundlage basieren. Gemeinsam mit Finance, Marketing, App-Entwicklung und dem BI-Team schaffst du eine Plattform, die transparente Daten liefert und eigenständiges Arbeiten mit den bereitgestellten Daten ermöglicht.
Dein Profil
- Du verfügst über fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BigQuery oder einem vergleichbaren Cloud Data Warehouse sowie mit dbt (idealerweise dbt Cloud) inklusive Modellierung, Testing und Dokumentation.
- Du bringst ein tiefes Verständnis moderner Data-Warehouse-Architekturen (z. B. Star Schema, Faktentabellen, Snapshots und Metriken) sowie Erfahrung mit ELT-Pipelines und der Anbindung von SaaS-Systemen über REST APIs und OAuth mit.
- Idealerweise besitzt du außerdem Programmierkenntnisse in Python und/oder PHP.
- Du denkst langfristig und entwickelst skalierbare Architekturen statt kurzfristiger Lösungen.
- Dabei übernimmst du Verantwortung für deine Themen, dokumentierst deine Arbeit sorgfältig und erklärst technische Zusammenhänge verständlich – sowohl gegenüber Finance und Marketing als auch gegenüber der Geschäftsführung.
Gute Gründe für uns
- Einmalige Chance, den Tiergesundheitsmarkt zu revolutionieren und Teil des erfahrenen Pionier-Teams zu werden.
- Ideale Mischung aus krisenfestem Geschäftsmodell, nachhaltigem Wachstum, interessanten Menschen und Startup-Mentalität.
- 30 Tage Urlaub.
- Modernes Arbeiten in Berlin mit einer Hybrid-Regelung (2–4 Tage vor Ort).
- Integration in ein hochqualifiziertes, erfolgreiches und ehrgeiziges Team.
- Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer Duz-Kultur.
- Viel Raum für Eigeninitiative, Selbstständigkeit und Verantwortung.
- Gezielte Angebote für die Mitarbeiterentwicklung.
- Umfassendes Mental-Health-Programm für dein Wohlbefinden und Zugang zu exklusiven Corporate Benefits.
Senior Data Engineer (m/w/d) - Berlin Arbeitgeber: Tierarzt Plus GmbH
Als Arbeitgeber in Deutschland bieten wir eine herausragende Arbeitsumgebung für Tierärzte, die Wert auf berufliche Weiterentwicklung und ein unterstützendes Team legen. Unsere modernen Einrichtungen und das fortschrittliche technische Equipment ermöglichen es Ihnen, Ihre Fähigkeiten optimal einzusetzen, während unsere flexiblen Arbeitszeitmodelle und umfangreichen Fortbildungsangebote sicherstellen, dass Sie sowohl persönlich als auch beruflich wachsen können. Zudem unterstützen wir internationale Kollegen bei der Anerkennung ihrer Abschlüsse, was unseren Standort besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) - Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tierarzt Plus GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) - Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) - Berlin bei Tierarzt Plus GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tierarzt Plus GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tierarzt Plus GmbH entscheidend sein!
