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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme spannende Aufgaben in nationalen und internationalen Analytics-Projekten.
- Arbeitgeber: Wir sind ein dynamisches Team, das innovative Analytics-Lösungen für unsere Kunden entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße bis zu 50 Urlaubstage, Betreuungskostenzuschuss und Zugang zur ISR Akademie.
- Warum dieser Job: Gestalte entscheidende Systeme und arbeite eng mit Kunden zusammen in einem unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast ein (Wirtschafts-)Informatik-Studium abgeschlossen und mindestens zwei Jahre Erfahrung im Analytics-Backend.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft und sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Dein Team
Dein Team besteht aus sympathischen Entwickler:innen und Berater:innen, die sehr nah an der Technik arbeiten. Unser Ziel ist es, Analytics-Lösungen zu bauen, die den Kunden jederzeit Zugriff auf verlässliche Informationen geben, sodass sie damit die Geschäftsergebnisse messen, überwachen und beeinflussen können. Kurzum: Wir bauen die entscheidenden Systeme für unsere Kunden.
Was wir von dir erwarten: Eine eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise sowie Begeisterung für Technik.
Worauf du dich freuen kannst: Ein harmonisches Miteinander, starken Zusammenhalt und jede Menge Humor bei der Arbeit.
Was dich erwartet
Du übernimmst eigenverantwortlich Aufgaben entlang des gesamten Projektzyklus in nationalen und internationalen Analytics-Projekten. Dabei erwarten dich spannende Herausforderungen:
- Entwicklung technischer und fachlicher Konzepte in enger Abstimmung mit unseren Kunden
- Implementierung und Optimierung moderner Analytics-Systeme
- Performanceanalysen, Optimierungen und System-Deployments
- Aufbau leistungsstarker Data-Warehouse- und Analytics-Systeme
Das bringst du mit
- Nach deinem abgeschlossenen (Wirtschafts-)Informatik-Studium konntest du bereits mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Analytics-Backend sammeln.
- Mit Kenntnissen in Analytics-Architektur, ETL-Modellierung, ETL-Entwicklung, SQL und Scriptsprachen auf On-Premise-Systemen oder in der Cloud passt du perfekt zu uns!
- Du bist reisebereit und hast Lust, dich mit unseren Kunden oder deinem Team vor Ort auszutauschen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2) bringst du mit.
Viele gute Gründe
- 30, 40 oder 50 Urlaubstage
- Betreuungskostenzuschuss
- ISR Akademie
- Hansefit
#J-18808-Ljbffr
Consultant Data Warehouse / ETL Entwicklung (m/w/d) Arbeitgeber: TieTalent
Kontaktperson:
TieTalent HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Warehouse / ETL Entwicklung (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Analytics-Branche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Data Warehousing und ETL-Entwicklung konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für neue Entwicklungen hast, die für die Projekte von StudySmarter relevant sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen zu teilen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in der ETL-Entwicklung und im Umgang mit Analytics-Systemen demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendung.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu deiner Reisebereitschaft und Teamarbeit zu beantworten. Da du oft mit Kunden und deinem Team vor Ort interagieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Flexibilität und Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Warehouse / ETL Entwicklung (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Schau dir deren Website an, um mehr über die Unternehmenskultur, aktuelle Projekte und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen im Bereich Analytics-Backend, ETL-Entwicklung und deine Kenntnisse in SQL und Scriptsprachen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Person für diese Position bist. Gehe auf deine bisherigen Erfahrungen ein und wie sie dir helfen werden, die Herausforderungen in dieser Rolle zu meistern.
Überprüfung der Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse (mind. B2) gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf klar hervorhebst und eventuell auch Beispiele für deine Sprachverwendung gibst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TieTalent vorbereitest
✨Verstehe die Projektzyklen
Mach dich mit den verschiedenen Phasen des Projektzyklus vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die zeigen, wie du in ähnlichen Projekten gearbeitet hast.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über Analytics-Architektur, ETL-Modellierung und SQL zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, technische Konzepte zu erklären oder sogar eine kleine Aufgabe zu lösen, also sei bereit, dein Know-how unter Beweis zu stellen.
✨Kommunikationsfähigkeiten hervorheben
Da der Job enge Abstimmungen mit Kunden erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Überlege dir, wie du komplexe technische Informationen einfach und verständlich erklären kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Reisebereitschaft ansprechen
Da Reisebereitschaft ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du deine Flexibilität und Bereitschaft, zu reisen, klar kommunizieren. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden vor Ort zusammengearbeitet hast.
