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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenlösungen im Data Lakehouse und Data Warehouse.
- Arbeitgeber: Werde Teil von TieTalent, einem innovativen Unternehmen in der Versicherungsbranche.
- Mitarbeitervorteile: Vollzeitstelle mit flexiblen Arbeitszeiten und einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer oder in ähnlicher Rolle sowie Kenntnisse in Python und ETL.
- Andere Informationen: Einstiegslevel, ideal für Hochschulabsolventen und Berufseinsteiger.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Standort: TieTalent Neuss, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Jobübersicht
Schließen Sie sich TieTalent als Data Engineer an, der auf Data Lakehouse- und Data Warehouse-Technologien spezialisiert ist. Seien Sie Teil eines Unternehmens mit einer reichen Geschichte, innovativem Ansatz und einem Fokus auf digitale Transformation in der Versicherungsbranche.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, entwickeln und warten von Datenlake- und Data Warehouse-Lösungen.
- Zusammenarbeit mit IT- und Geschäftsteams, um Datenanforderungen zu verstehen und in technische Lösungen umzusetzen.
- Implementierung von ETL-Prozessen und Datenmodellierung zur Sicherstellung der Datenqualität und Zugänglichkeit.
- Arbeiten in agilen Teams, um Datenprojekte von der Konzeption bis zur Bereitstellung zu liefern.
- Kontinuierliche Verbesserung von Datenprozessen und Infrastruktur.
Qualifikationen
- Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
- Kenntnisse in Python, ETL-Prozessen und Datenmodellierung.
- Kenntnisse in Oracle-Datenbanken, Spark und Skriptsprachen.
- Vertrautheit mit Architekturen von Datenlakes und Data Warehouses.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch.
Zusätzliche Informationen
- Senioritätsgrad: Einstiegslevel
- Beschäftigungsart: Vollzeit
- Branche: Technologie, Information und Internet
Data Engineer (m/w/d) Data Lakehouse, Data Warehouse Arbeitgeber: TieTalent
Kontaktperson:
TieTalent HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) Data Lakehouse, Data Warehouse
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenbranche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei TieTalent arbeiten oder in ähnlichen Positionen tätig sind, und versuche, einen Austausch herzustellen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um dein Wissen über Data Lakehouse und Data Warehouse zu vertiefen. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu ETL-Prozessen, Datenmodellierung und den verwendeten Technologien übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da gute Kommunikation in der Zusammenarbeit mit IT- und Geschäftsteams wichtig ist, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies kann dir helfen, im Vorstellungsgespräch zu glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) Data Lakehouse, Data Warehouse
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an die Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Kenntnisse, wie Python und ETL-Prozesse, in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Position des Data Engineers an. Betone relevante Erfahrungen und Projekte, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenmodellierung und Datenarchitekturen zeigen. Verwende klare und prägnante Formulierungen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur von TieTalent passen. Zeige deine Begeisterung für digitale Transformation im Versicherungswesen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Deutsch klar und fehlerfrei ist, da gute Kommunikationsfähigkeiten in der Stellenbeschreibung gefordert werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TieTalent vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Data Lakehouse, Data Warehouse, ETL-Prozesse und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch deren Anwendung und Vorteile.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Position sind. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch gefordert sind, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, deine Ideen effektiv zu präsentieren und Missverständnisse zu vermeiden.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder wie das Team die digitale Transformation vorantreibt.
