Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines mit Databricks auf der Azure Cloud.
- Arbeitgeber: Steadforce kreiert digitale Plattformen zur Maximierung von Kundendaten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Ausstattung und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Team an spannenden Projekten mit echten Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen erforderlich.
- Andere Informationen: Genieße Workation im EU Ausland und profitiere von vielfältigen Zusatzleistungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Bereitstellung von Datenlösungen für analytische und maschinelle Anwendungen.
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit Databricks und anderen Technologien auf der Azure Cloud Platform.
- Integration von Datenquellen und Verarbeitung großer Datenmengen aus strukturierten und unstrukturierten Quellen.
- Aufbau und Betrieb moderner, skalierbarer Datenarchitekturen für Echtzeit- und Batch-Verarbeitung.
- Implementierung und Betreuung von Streaming-Anwendungen mit Technologien wie Flink, Spark Streaming oder Kafka Streams.
- Sicherstellung von Datenqualität, Sicherheit und Performance in komplexen Datenlandschaften.
- Monitoring, Debugging und Optimierung der bestehenden Dateninfrastruktur.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und in der Arbeit mit modernen Datenarchitekturen.
- Sehr gute Kenntnisse in Databricks (z.B. Delta Lake, Unity Catalog, MLFlow), Apache Spark, Apache Flink und Apache Kafka.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python, Scala oder Java, sowie ausgeprägte SQL-Fähigkeiten.
- Erfahrung mit der Azure Cloud Platform, Kenntnisse in anderen Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, GCP) von Vorteil.
- Idealerweise Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, DataOps und Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform).
- Kenntnisse in weiteren Werkzeugen und Technologien wie Airflow, Kubernetes oder Docker sind ein Plus.
- Analytisches Denkvermögen, Teamgeist und eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
Deine Benefits
- Marktgerechte Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeitkonto und Teilzeitmodelle, für die maximale Work-Life-Balance.
- High-End-Tools deiner Wahl: iPhone, MacBook oder ThinkPad.
- Stundenkontingent innerhalb des Steadforce "Campus" und der "Center of Competence" zur freien Verfügung für deine individuelle Weiterbildung, sowie Teilnahme an Summits, Konferenzen etc.
- Zentrales Büro mit moderner Ausstattung und guter Verkehrsanbindung.
- Motiviertes, kollegiales und dynamisches Team, das gemeinsam an spannenden Projekten arbeitet und sich gegenseitig unterstützt.
- Eine jährliche Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge sowie eine private Unfallversicherung.
- Firmenevents, wie Jahresauftaktfeier, Kochevents, Oktoberfest usw. die das Teamgefühl stärken und für unvergessliche Momente sorgen.
- Wir sind stolz darauf, als "familienfreundliches Unternehmen" ausgezeichnet worden zu sein und unterstützen unsere Mitarbeitenden in verschiedenen Lebenssituationen wie z.B. durch unser Family Office.
- Workation - arbeite aus dem EU Ausland. Sonne genießen und trotzdem mit dem Team verbunden bleiben.
- Vielfältige Zusatzleistungen on top, wie Deutschland Ticket, Urban Sports Fitnessstudio Mitgliedschaft, Edenred Wertkarte, Corporate Benefits, Job Rad, Gaming Room und vieles mehr.
Über uns
Steadforce kreiert ganzheitliche, skalierbare und unternehmenstaugliche digitale Plattformen, um den größten Nutzen aus den Kundendaten zu ziehen. Mit über 100 Expertinnen und Experten lösen wir die komplexesten Herausforderungen. Steadforce realisiert alle Kundenvisionen auf hohem fachlichen Niveau. Wir arbeiten methodisch, mit Liebe zum Detail und großer Begeisterung für alles, was wir tun. Wir begleiten unsere Kunden durch ihre Data Value Chain, die Folgendes umfasst: Datenbedarf identifizieren und vorhandene Daten überprüfen, Daten, Dienste und Geräte in Echtzeit verbinden, Daten analysieren, Vorhersagen treffen, datengestützt entscheiden, Automatisierung von Workflows, Anwendungen und Prozessen. Von Co-Creation über Dev und Ops bis hin zu Evolve ermöglicht unser holistisches Leistungsportfolio kontinuierliche Innovationen, durchgehendes Monitoring, schnelle Modernisierung und erfolgreiche Zusammenarbeit, bis die Geschäftsziele erreicht sind. Wir schaffen perfekt angepasste Lösungen für unsere Kunden. Namhafte Unternehmen profitieren von unserem Know-how.
Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Databricks und modernen Datenarchitekturen Arbeitgeber: TieTalent

Kontaktperson:
TieTalent HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Databricks und modernen Datenarchitekturen
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, um wertvolle Einblicke und Empfehlungen zu erhalten.
✨Technische Fähigkeiten vertiefen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Databricks, Apache Spark und Azure Cloud regelmäßig aktualisierst. Nimm an Online-Kursen oder Workshops teil, um praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Wissen über moderne Datenarchitekturen zu erweitern.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio von Projekten, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Datenpipelines und der Arbeit mit Streaming-Technologien zeigen. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenarchitekturen, Datenpipelines und spezifischen Technologien wie Flink oder Kafka übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Databricks und modernen Datenarchitekturen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Databricks, Azure Cloud und Programmierfähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenpipelines, modernen Datenarchitekturen und den geforderten Technologien wie Apache Spark oder Kafka. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur und den Zielen von Steadforce passen.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt Professionalität und Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TieTalent vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Databricks, Apache Spark, Flink und Kafka vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, bei denen du Datenpipelines entwickelt oder optimiert hast. Erkläre, welche Herausforderungen du hattest und wie du diese gelöst hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Arbeitsumgebung und den Werten des Unternehmens. Frage nach der Teamstruktur und wie das Unternehmen Innovationen fördert, um zu zeigen, dass du langfristig denkst.