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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle smarte KI-Softwarelösungen und bringe innovative Ideen in die Realität.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der KI-Technologie arbeitet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an realen Herausforderungen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Softwareentwicklung und Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Neugier und Innovationsfreude sind ein Muss – bring deine Ideen ein!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du entwickelst smarte Softwarelösungen, bei denen Künstliche Intelligenz nicht nur ein Feature ist, sondern das Fundament. Ob Natural Language Processing, Prognosen, Computer Vision oder agentenbasierte Systeme – du bringst KI-Anwendungen von der Idee in die produktive Realität.
Dabei kombinierst du technologische Tiefe mit architektonischem Weitblick: Du entwirfst robuste Lösungen, integrierst LLMs über Retrieval-Augmented Generation (RAG), baust Frameworks für agentenbasierte Interaktionen oder entwickelst modulare Architekturen für generative KI.
Dein Tätigkeitsfeld reicht vom ersten Konzept über die Datenstrategie, Modellwahl und Evaluation bis zur produktiven Umsetzung – inklusive API-Design, Datenbankanbindung und skalierbaren Backends. Ob im Team oder direkt mit Kund:innen: Du erkennst Anforderungen schnell, übersetzt sie in technische Konzepte und entwickelst maßgeschneiderte KI-Lösungen, die im echten Leben bestehen.
Ein Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich – ergänzt durch fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und dem praktischen Einsatz von Machine Learning. Tiefes Know-how in Python und gängigen KI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, Transformers, LangChain, Haystack etc.) ergänzt durch erste Erfahrungen in Kubeflow/MLFlow.
Du kennst die Stärken von LLMs und weißt, wie man sie produktiv macht – sei es über (Agentic) RAG-Ansätze, eigene Fine-Tuning-Pipelines oder die Integration in modulare Systemlandschaften. Erfahrung in Softwarearchitektur und dem Aufbau KI-getriebener Services – gerne auch im Austausch mit Cloud- oder DevOps-Teams.
Erfahrung in der Anwendung von KI-Technologien zur Optimierung und Automatisierung von Softwareentwicklungsprozessen. Neugier, Innovationsfreude und der Wunsch, moderne KI-Frameworks nicht nur anzuwenden, sondern aktiv weiterzudenken. Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2), um technische Themen klar zu kommunizieren – intern wie extern.
KI Software Architekt:in / Entwickler:in (m/w/d) Arbeitgeber: TieTalent
Kontaktperson:
TieTalent HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: KI Software Architekt:in / Entwickler:in (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Künstliche Intelligenz und Softwareentwicklung konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar direkt mit unseren Teammitgliedern von StudySmarter ins Gespräch kommen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für KI! Teile deine Projekte oder Ideen zu KI-Anwendungen auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und uns zu zeigen, dass du aktiv an der Weiterentwicklung von KI-Lösungen interessiert bist.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Informiere dich über aktuelle Trends in der KI-Entwicklung und sei bereit, deine Kenntnisse über Frameworks wie PyTorch oder LangChain zu demonstrieren. Wir suchen nach Kandidat:innen, die nicht nur theoretisches Wissen haben, sondern auch praktische Erfahrungen einbringen können.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv und stelle Fragen! Wenn du die Möglichkeit hast, mit uns in Kontakt zu treten, nutze diese Gelegenheit, um mehr über unsere Projekte und Technologien zu erfahren. Zeige dein Interesse und deine Neugierde – das hinterlässt einen positiven Eindruck!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: KI Software Architekt:in / Entwickler:in (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Python, KI/ML-Frameworks und Softwarearchitektur. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine bisherigen Erfahrungen in der Softwareentwicklung und im Umgang mit KĂĽnstlicher Intelligenz hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du KI-Anwendungen entwickelt oder implementiert hast, um deine Eignung zu untermauern.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an den Technologien des Unternehmens verdeutlicht. Gehe darauf ein, wie du zur Entwicklung smarter Softwarelösungen beitragen kannst.
PrĂĽfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und alle anderen Dokumente aktuell und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie klar strukturiert sind und alle relevanten Informationen enthalten, die fĂĽr die Position wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TieTalent vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der KI
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte der Künstlichen Intelligenz und Machine Learning gut verstehst. Sei bereit, über verschiedene Ansätze wie Natural Language Processing oder Computer Vision zu sprechen und wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele deiner bisherigen Arbeiten zu präsentieren. Zeige, wie du KI-Anwendungen von der Idee bis zur Umsetzung gebracht hast, und erkläre die Herausforderungen, die du dabei überwunden hast.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Sei bereit, dein tiefes Wissen in Python und gängigen KI/ML-Frameworks wie PyTorch oder Transformers zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Probleme zu lösen oder Code-Snippets zu analysieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du auch mit Kund:innen arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine technischen Konzepte klar und verständlich kommunizieren kannst. Übe, komplexe Themen einfach zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten folgen können.
