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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: As a Pre-Sales Consultant, you'll customize tech solutions and create compelling offers for clients.
- Arbeitgeber: Join a dynamic team focused on cutting-edge Data Science, AI, and BI solutions.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a tech-savvy work environment with opportunities for growth and innovation.
- Warum dieser Job: Be at the forefront of technology, shaping solutions that make a real impact for clients.
- Gewünschte Qualifikationen: Ideal for tech enthusiasts with strong business acumen and excellent communication skills.
- Andere Informationen: Experience in sales or IT consulting is a plus; fluency in German is required.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
About
Als Pre-Sales Consultant (m/w/d) für Data Science-, AI- & BI-Lösungen spielst du eine entscheidende Rolle im Verkaufsprozess für unsere Produkte ALAN (Generative KI) und INFONEA (Advanced Analytics), indem du technische Lösungen mit dem Expertenteam customized und überzeugende Angebote erstellst, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind. Diese Position eignet sich ideal für eine technikaffine Fachkraft mit ausgeprägtem Geschäftssinn, exzellenten Kommunikationsfähigkeiten und einer Leidenschaft für Data Science-, AI- & BI-Technologien.
Nice-to-have skills
- Data Science
- Training
- Artificial Intelligence
- Business Intelligence
- Data Analytics
Work experience
- Business Developer / Sales Development Representative
- IT Consultant
- Business Intelligence
Languages
- German
#J-18808-Ljbffr
Pre-Sales Consultant (m/w/d) – Data Science, AI & BI Arbeitgeber: TieTalent
Kontaktperson:
TieTalent HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Pre-Sales Consultant (m/w/d) – Data Science, AI & BI
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit unseren Produkten ALAN und INFONEA vertraut. Verstehe die spezifischen Funktionen und Vorteile, die sie bieten, damit du im Gespräch mit potenziellen Kunden überzeugend argumentieren kannst.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Data Science-, AI- und BI-Branche. Besuche relevante Veranstaltungen oder Webinare, um Kontakte zu knüpfen und dein Wissen über aktuelle Trends und Technologien zu erweitern.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Lösungen zu präsentieren. Übe, wie du komplexe Datenanalysen und KI-Konzepte einfach und verständlich erklären kannst, um das Vertrauen der Kunden zu gewinnen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Science, AI und BI in Gesprächen. Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten und dein Interesse an diesen Technologien unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Pre-Sales Consultant (m/w/d) – Data Science, AI & BI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Pre-Sales Consultant vertraut. Überlege, wie deine Fähigkeiten in Data Science, AI und BI in diese Rolle passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein maßgeschneidertes Anschreiben, das deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen im Verkaufsprozess hervorhebt. Betone, wie du Lösungen an die Bedürfnisse der Kunden anpassen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: In deinem Lebenslauf solltest du relevante berufliche Erfahrungen als Business Developer oder IT Consultant klar darstellen. Zeige auf, wie du in der Vergangenheit technische Lösungen erfolgreich verkauft hast.
Sprich die Sprache des Unternehmens: Achte darauf, die Fachbegriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deiner Bewerbung zu verwenden. Das zeigt, dass du die Branche verstehst und dich mit den Produkten identifizieren kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TieTalent vorbereitest
✨Verstehe die Produkte
Mach dich mit ALAN und INFONEA vertraut. Du solltest in der Lage sein, die Funktionen und Vorteile dieser Produkte zu erklären und wie sie den Kunden helfen können. Zeige, dass du die technischen Aspekte verstehst und wie sie in verschiedenen Geschäftsszenarien angewendet werden können.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu Data Science, AI und BI-Technologien. Sei bereit, deine Kenntnisse über aktuelle Trends und Technologien in diesen Bereichen zu demonstrieren. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle viel Kommunikation erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Kundeninteraktionen oder Präsentationen parat haben. Zeige, wie du komplexe technische Informationen einfach und verständlich vermitteln kannst.
✨Kundenbedürfnisse im Fokus
Bereite dich darauf vor, wie du maßgeschneiderte Lösungen für Kunden entwickeln würdest. Überlege dir, wie du deren spezifische Bedürfnisse identifizieren und ansprechen kannst, um überzeugende Angebote zu erstellen.
