Deine Aufgaben
- Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus großen Datenmengen, die für Steadforce und unsere Kunden von Vorteil sein können.
- Du arbeitest in einem interdisziplinären Team mit Experten an der Entwicklung, Optimierung und Operationalisierung unserer Machine Learning Pipelines.
- Du konzipierst und entwickelst End-to-End Data Science bzw. KI Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen.
- Als Machine Learning Engineer nimmst Du aktiv an der Planung und Entwicklung von Forschungsprototypen teil und führst das Projekt in die Operationalisierung.
- Du entwickelst Clean Code und automatisierst Projekte mit CI/CD.
Dein Profil
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT Fach.
- Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit oder hast im MINT Bereich promoviert.
- Du hast gute Kenntnisse über verschiedene Machine Learning Verfahren.
- Erfahrung in der Aufbereitung und Exploration von Daten sowie in der Konzeption und Implementierung von Datenpipelines.
- Gute Kenntnisse des Python Data Science Stack.
- Vertraut mit Modeltracking sowie der Entwicklung von APIs.
- Erfahrungen mit Container-Lösungen wie Docker und k8s.
- Erfahrungen in der Softwareentwicklung sowie mit Cloud-Technologien (AWS, GCP oder Azure) sind von Vorteil.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
- Gerne regelmäßig vor Ort, trotz Homeoffice-Möglichkeit.
Deine Benefits
- Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeitkonto und Teilzeitmodelle.
- High-End-Tools deiner Wahl: iPhone, MacBook oder ThinkPad.
- Stundenkontingent für individuelle Weiterbildung im
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Kontaktperson:
TieTalent HR Team