Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenplattformen und arbeite an innovativen, datengetriebenen Projekten.
- Unternehmen: Globaler Marktführer in AI, Daten und Softwaredienstleistungen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, individuelle Karrierepfade und Kostenbeteiligung am KlimaTicket.
- Weitere Informationen: Offene Du-Kultur und Engagement für Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und entwickle deine Fähigkeiten in einer unterstützenden Community.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenlösungen und moderne Datentechnologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3954 - 3954 € pro Monat.
Tieto Tech Consulting ist ein globaler Marktführer in den Bereichen AI, Daten, Design und Softwaredienstleistungen. Durch die Kombination lokaler Expertise mit der Kraft von 8.000 globalen Teammitgliedern entwickeln wir maßgeschneiderte digitale Lösungen, die perfekt auf die Geschäftsziele unserer Kunden abgestimmt sind und ihren Mehrwert steigern.
Wir suchen einen (Senior) Data Engineer (w/m/d). Deine Aufgaben:
- Entwicklung, Aufbau und Wartung von skalierbaren Datenplattformen sowie kundenspezifischer Datenlösungen
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Anforderungsanalyse und Umsetzung datengetriebener Initiativen
- Optimierung und Überwachung von Datenworkflows hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
- Anwendung moderner Daten-Technologien und Entwicklung innovativer Lösungen für komplexe Herausforderungen
Du bringst mit:
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen und -Lösungen
- Erfahrung in der Datenmodellierung sowie mit modernen Datentechnologien
- Kenntnisse im Bereich Software-Entwicklung, CI/CD-Pipelines und Git
- Erfahrung mit cloud-basierten Daten-Plattformen, Medallion-Architektur, Azure Data Factory und/oder Databricks
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie ein Consulting-Mindset
- Zertifizierung in Databricks ebenfalls ein Plus
Gemeinsam arbeiten wir an einem ausgezeichneten Arbeitsklima. Warum zu Tieto? Bringe deine Karriere auf das nächste Level, teile dein Wissen und profitiere von der umfassenden Erfahrung und den Fähigkeiten unseres globalen Teams. Werde Teil der Entwicklung innovativer digitaler Lösungen, arbeite gemeinsam an außergewöhnlichen Ergebnissen und entwickle dabei deine eigenen Fähigkeiten weiter. Willkommen bei Tieto Tech Consulting!
Offene Du-Kultur, individuelle Karrierepfade, innovative Projekte, flexible Arbeitszeiten und Home Office, Kostenbeteiligung zum österreichweiten KlimaTicket, Engagement für Vielfalt und Inklusion.
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(Senior) Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Tieto Austria
Tieto Tech Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf individuelle Karriereentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Du-Kultur fördert das Unternehmen eine inklusive und wertschätzende Arbeitsatmosphäre. In Österreich profitieren Mitarbeiter von einem engagierten Team, modernen Technologien und der Chance, an spannenden Projekten mit globaler Reichweite mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tieto Austria zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (w/m/d) bei Tieto Austria gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tieto Austria vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tieto Austria entscheidend sein!
