Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Datenprojekte und entwickle skalierbare Datenlösungen für echte Auswirkungen.
- Unternehmen: Tieto Tech Consulting, führender digitaler Beschleuniger für Innovation.
- Vorteile: Berufliches Wachstum, bedeutende Projekte, flexible Arbeitsmodelle und hervorragende Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Offene Kultur, internationale Netzwerke und kontinuierliches Lernen sind Teil unserer DNA.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und -modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 91000 € pro Jahr.
Erhöhen Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie den folgenden Überblick über diese Stelle lesen, bevor Sie sich bewerben.
Do you turn raw data into real impact and take the lead in shaping how it’s done? Where others focus on implementation, you think in systems, architecture, and long‑term value. You don’t just build data solutions, you define how they should be built, guide teams through complexity, and act as a trusted advisor to customers. As a Lead Data Engineer, you bring clarity to ambiguity, align technical solutions with business goals, and take responsibility for driving projects forward. If you’re motivated by ownership, influence, and creating data solutions that truly matter, then you might be exactly who we’re looking for.
TietoTech Consulting ist der führende digitale Beschleuniger für Innovation und nachhaltige Wertschöpfung. Wir kombinieren Geschäftsgestaltung mit Softwareengineering, um digitales Geschäft zum Leben zu erwecken. Mit einem Team von rund 300 hochqualifizierten Mitarbeitern an unseren Standorten in DACH und einem globalen Team von 8.000 Kollegen streben wir ständig danach, uns weiterzuentwickeln und zu wachsen. Unsere Kunden vertrauen auf unsere Lösungen, weshalb wir kontinuierlich nach neuen Talenten suchen.
Wenn Sie als Lead Data Engineer zu Tieto Tech Consulting kommen, übernehmen Sie:
- Verantwortung für Datenengineering-Initiativen innerhalb von Projekten und fungieren als technischer Ansprechpartner für Kunden
- Entwerfen, bauen und entwickeln skalierbare Datenplattformen und Architekturen, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen
- Leiten und unterstützen Sie Projektteams mit Ihrem Fachwissen, setzen Sie Best Practices um und stellen Sie eine qualitativ hochwertige Lieferung sicher
- Eng mit internen und externen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Geschäftsbedürfnisse in robuste Datenlösungen zu übersetzen
- Datenworkflows optimieren und überwachen, um Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen
- Immer auf dem neuesten Stand der Trends in der Datentechnologie bleiben und innovative Ideen in Projekte einbringen
Wer wir suchen:
- 7+ Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Datenlösungen, Plattformen und Schnittstellen
- Starke Expertise im Datenmodellieren (dimensionales Modellieren, (de-)normalisieren usw.)
- Praktische Erfahrung mit modernen Datentechnologien, Cloud-Plattformen, Big Data-Tools, Data Warehousing
- Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen, Medallion-Architektur, Databricks und/oder Microsoft Fabric
- Erfahrung in der Leitung technischer Entscheidungen und der Übernahme von Verantwortung innerhalb von Projektaufbauten sowie in der Mentoring und Anleitung von Teammitgliedern
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Sicherheit im Umgang mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern
- Ein Beratungsansatz, fließend in Deutsch (C1-Niveau) und Englisch für Stakeholder-Diskussionen
- Leidenschaft für zukünftige Entwicklungen und die Bereitschaft, über innovative IT-Lösungen zu lernen
Als Person glauben wir, dass Sie ein Teamplayer sind, der handelt und Verantwortung übernimmt, um Ihre Arbeit zu organisieren und Ihre Aufgaben zu lösen. Mit unserem agilen End-to-End-Entwicklungsprozess werden Sie weiterhin von Ihren Kollegen lernen und sie coachen, daher ist Kommunikation für uns wichtig. Technologie entwickelt sich schnell, daher ist das Lernen neuer innovativer Technologien etwas, das Sie anstreben.
Wir bieten:
- Berufliches Wachstum, sinnvolle Projekte, offene Kultur und eine hervorragende Work-Life-Balance
- Zugang zu einem umfangreichen internationalen Netzwerk von Branchenexperten
- Die Möglichkeit, die Zukunft eines wachsenden, schnell entwickelnden und wichtigen Sektors mitzugestalten
- Flexibles hybrides Arbeitsmodell als Teil unserer Kultur und Arbeitsweise
Wir glauben, dass unsere Unternehmenskultur ein wichtiger Teil ist, um Ihnen zum Erfolg zu verhelfen. Schließlich glauben wir auch an Neugier und Lernen als Lebensstil, bei dem Sie jeden Tag unlearnen und neu lernen müssen, da neue Möglichkeiten entstehen.
Haben wir Sie inspiriert? Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung! Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf oder Ihr LinkedIn-Profil bei, und wir werden uns bei Ihnen melden. Wenn Sie Fragen zu dieser Rolle haben, kontaktieren Sie uns: Wir hoffen, bald von Ihnen zu hören!
Standorte: Österreich (Wien, Linz, Graz), Deutschland (Berlin, Regensburg, remote von anderen Standorten)
Zusätzliche Informationen: Bei Tieto glauben wir an die Kraft von Vielfalt, Gleichheit und Inklusion. Wir ermutigen Bewerber aller Hintergründe, Geschlechter (m/w/d) und Lebenswege, sich unserem Team anzuschließen, da wir glauben, dass dies einen inspirierenden Arbeitsplatz fördert und Innovationen antreibt.
Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting Arbeitgeber: Tieto Deutschland GmbH
Tieto Tech Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliches Wachstum, einer offenen Unternehmenskultur und einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem umfangreichen internationalen Netzwerk, Gesundheitsprogrammen und zahlreichen weiteren Vorteilen, die es ihnen ermöglichen, sowohl persönlich als auch beruflich zu gedeihen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Freunden oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten als Lead Data Engineer unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Während des Gesprächs kannst du über aktuelle Trends und Technologien sprechen, die dich interessieren. Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und bereit, Neues zu lernen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf oder LinkedIn-Profil anzuhängen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du komplexe Datenlösungen umgesetzt hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Expertise und deinen Einfluss in der Datenwelt zeigen.
Sprich unsere Sprache:Achte darauf, dass deine Bewerbung die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung aufgreift. So zeigst du, dass du die Rolle und unsere Erwartungen genau verstanden hast.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort kannst du sicherstellen, dass alle Informationen an die richtige Stelle gelangen und wir dich schnell kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tieto Deutschland GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Lead Data Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die beschriebenen Aufgaben passen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du komplexe Datenlösungen erfolgreich umgesetzt hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenengineering informiert bist. Sei bereit, über Cloud-Plattformen, Databricks und Medallion-Architekturen zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein Kommunikationsgeschick und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit testen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb von Tieto Tech Consulting.
