Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Datenprojekte und entwickle skalierbare Datenlösungen für echte Auswirkungen.
- Unternehmen: Tieto Tech Consulting, führender digitaler Beschleuniger für Innovation.
- Vorteile: Berufliches Wachstum, bedeutende Projekte, flexible Arbeitsmodelle und hervorragende Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Offene Kultur, internationale Netzwerke und kontinuierliches Lernen sind Teil unserer DNA.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und -modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 91000 € pro Jahr.
Erhöhen Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie den folgenden Überblick über diese Stelle lesen, bevor Sie sich bewerben.
Do you turn raw data into real impact and take the lead in shaping how it’s done? Where others focus on implementation, you think in systems, architecture, and long‑term value. You don’t just build data solutions, you define how they should be built, guide teams through complexity, and act as a trusted advisor to customers. As a Lead Data Engineer, you bring clarity to ambiguity, align technical solutions with business goals, and take responsibility for driving projects forward. If you’re motivated by ownership, influence, and creating data solutions that truly matter, then you might be exactly who we’re looking for.
TietoTech Consulting ist der führende digitale Beschleuniger für Innovation und nachhaltige Wertschöpfung. Wir kombinieren Geschäftsgestaltung mit Softwareengineering, um digitales Geschäft zum Leben zu erwecken. Mit einem Team von rund 300 hochqualifizierten Mitarbeitern an unseren Standorten in DACH und einem globalen Team von 8.000 Kollegen streben wir ständig danach, uns weiterzuentwickeln und zu wachsen. Unsere Kunden vertrauen auf unsere Lösungen, weshalb wir kontinuierlich nach neuen Talenten suchen.
Wenn Sie als Lead Data Engineer zu Tieto Tech Consulting kommen, übernehmen Sie:
- Verantwortung für Datenengineering-Initiativen innerhalb von Projekten und fungieren als technischer Ansprechpartner für Kunden
- Entwerfen, bauen und entwickeln skalierbare Datenplattformen und Architekturen, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen
- Leiten und unterstützen Sie Projektteams mit Ihrem Fachwissen, setzen Sie Best Practices um und stellen Sie eine qualitativ hochwertige Lieferung sicher
- Eng mit internen und externen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Geschäftsbedürfnisse in robuste Datenlösungen zu übersetzen
- Datenworkflows optimieren und überwachen, um Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen
- Immer auf dem neuesten Stand der Trends in der Datentechnologie bleiben und innovative Ideen in Projekte einbringen
Wer wir suchen:
- 7+ Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Datenlösungen, Plattformen und Schnittstellen
- Starke Expertise im Datenmodellieren (dimensionales Modellieren, (de-)normalisieren usw.)
- Praktische Erfahrung mit modernen Datentechnologien, Cloud-Plattformen, Big Data-Tools, Data Warehousing
- Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen, Medallion-Architektur, Databricks und/oder Microsoft Fabric
- Erfahrung in der Leitung technischer Entscheidungen und der Übernahme von Verantwortung innerhalb von Projektaufbauten sowie in der Mentoring und Anleitung von Teammitgliedern
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Sicherheit im Umgang mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern
- Ein Beratungsansatz, fließend in Deutsch (C1-Niveau) und Englisch für Stakeholder-Diskussionen
- Leidenschaft für zukünftige Entwicklungen und die Bereitschaft, über innovative IT-Lösungen zu lernen
Als Person glauben wir, dass Sie ein Teamplayer sind, der handelt und Verantwortung übernimmt, um Ihre Arbeit zu organisieren und Ihre Aufgaben zu lösen. Mit unserem agilen End-to-End-Entwicklungsprozess werden Sie weiterhin von Ihren Kollegen lernen und sie coachen, daher ist Kommunikation für uns wichtig. Technologie entwickelt sich schnell, daher ist das Lernen neuer innovativer Technologien etwas, das Sie anstreben.
Wir bieten:
- Berufliches Wachstum, sinnvolle Projekte, offene Kultur und eine hervorragende Work-Life-Balance
- Zugang zu einem umfangreichen internationalen Netzwerk von Branchenexperten
- Die Möglichkeit, die Zukunft eines wachsenden, schnell entwickelnden und wichtigen Sektors mitzugestalten
- Flexibles hybrides Arbeitsmodell als Teil unserer Kultur und Arbeitsweise
Wir glauben, dass unsere Unternehmenskultur ein wichtiger Teil ist, um Ihnen zum Erfolg zu verhelfen. Schließlich glauben wir auch an Neugier und Lernen als Lebensstil, bei dem Sie jeden Tag unlearnen und neu lernen müssen, da neue Möglichkeiten entstehen.
Haben wir Sie inspiriert? Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung! Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf oder Ihr LinkedIn-Profil bei, und wir werden uns bei Ihnen melden. Wenn Sie Fragen zu dieser Rolle haben, kontaktieren Sie uns: Wir hoffen, bald von Ihnen zu hören!
Standorte: Österreich (Wien, Linz, Graz), Deutschland (Berlin, Regensburg, remote von anderen Standorten)
Zusätzliche Informationen: Bei Tieto glauben wir an die Kraft von Vielfalt, Gleichheit und Inklusion. Wir ermutigen Bewerber aller Hintergründe, Geschlechter (m/w/d) und Lebenswege, sich unserem Team anzuschließen, da wir glauben, dass dies einen inspirierenden Arbeitsplatz fördert und Innovationen antreibt.
Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting Arbeitgeber: Tieto Deutschland GmbH
Tieto Tech Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliches Wachstum, einer offenen Unternehmenskultur und einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem umfangreichen internationalen Netzwerk, Gesundheitsprogrammen und zahlreichen weiteren Vorteilen, die es ihnen ermöglichen, sowohl persönlich als auch beruflich zu gedeihen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tieto Deutschland GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting bei Tieto Deutschland GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tieto Deutschland GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tieto Deutschland GmbH entscheidend sein!
