Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Datenprojekte und entwickle skalierbare Datenlösungen für echte Auswirkungen.
- Arbeitgeber: Tieto Tech Consulting, führender digitaler Beschleuniger für Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Berufliches Wachstum, bedeutende Projekte und hervorragende Work-Life-Balance.
- Andere Informationen: Agile Umgebung mit Fokus auf Lernen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Datenlösungen und einem flexiblen Arbeitsmodell.
- Gewünschte Qualifikationen: 7+ Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Do you turn raw data into real impact and take the lead in shaping how it’s done? Where others focus on implementation, you think in systems, architecture, and long‑term value. You don’t just build data solutions, you define how they should be built, guide teams through complexity, and act as a trusted advisor to customers. As a Lead Data Engineer, you bring clarity to ambiguity, align technical solutions with business goals, and take responsibility for driving projects forward. If you’re motivated by ownership, influence, and creating data solutions that truly matter, then you might be genau derjenige, den wir suchen.
TietoTech Consulting ist der führende digitale Beschleuniger für Innovation und nachhaltige Wertschöpfung. Wir kombinieren Geschäftsgestaltung mit Softwareengineering, um digitales Geschäft zum Leben zu erwecken. Mit einem Team von rund 300 hochqualifizierten Mitarbeitern an unseren Standorten in DACH und einem globalen Team von 8.000 Kollegen streben wir ständig danach, uns weiterzuentwickeln und zu wachsen. Unsere Kunden vertrauen auf unsere Lösungen, weshalb wir kontinuierlich nach neuen Talenten suchen.
Wenn Sie Tieto Tech Consulting als Lead Data Engineer beitreten, übernehmen Sie:
- Verantwortung für Datenengineering-Initiativen innerhalb von Projekten und fungieren als technischer Ansprechpartner für Kunden
- Entwerfen, bauen und entwickeln skalierbare Datenplattformen und Architekturen, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen
- Projektteams mit Ihrem Fachwissen leiten und unterstützen, Best Practices festlegen und eine qualitativ hochwertige Lieferung sicherstellen
- Eng mit internen und externen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Geschäftsbedürfnisse in robuste Datenlösungen zu übersetzen
- Datenworkflows optimieren und überwachen, um Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen
- Mit den neuesten Trends in der Datentechnologie Schritt halten und innovative Ideen in Projekte einbringen
Wer wir suchen:
- 7+ Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Datenlösungen, Plattformen und Schnittstellen
- Starke Expertise im Datenmodellieren (dimensionales Modellieren, (de-)normalisieren usw.)
- Praktische Erfahrung mit modernen Datentechnologien, Cloud-Plattformen, Big Data-Tools, Data Warehousing
- Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen, Medallion-Architektur, Databricks und/oder Microsoft Fabric
- Erfahrung in der Leitung technischer Entscheidungen und der Übernahme von Verantwortung innerhalb von Projektaufbauten sowie in der Mentoring und Anleitung von Teammitgliedern
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Sicherheit im Umgang mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern
- Eine beratende Denkweise, fließend in Deutsch (C1-Niveau) und Englisch für Stakeholder-Diskussionen
- Leidenschaft für zukünftige Entwicklungen und die Bereitschaft, über innovative IT-Lösungen zu lernen
Als Person glauben wir, dass Sie ein Teamplayer sind, der handelt und Verantwortung übernimmt, um Ihre Arbeit zu organisieren und Ihre Aufgaben zu lösen. Mit unserem agilen End-to-End-Entwicklungsprozess werden Sie weiterhin von Ihren Kollegen lernen und sie coachen, daher ist Kommunikation für uns wichtig. Technologie entwickelt sich schnell, daher streben Sie danach, neue innovative Technologien zu erlernen. Wir glauben auch, dass Sie gültige Zertifikate in Databricks, Microsoft Fabric (und MS Azure) haben, die als großer Vorteil gelten.
Wir bieten:
- Berufliches Wachstum, sinnvolle Projekte, offene Kultur und eine hervorragende Work-Life-Balance
- Zugang zu einem umfangreichen internationalen Netzwerk von Branchenexperten
- Die Möglichkeit, die Zukunft eines wachsenden, schnell entwickelnden und wichtigen Sektors zu gestalten
- Flexibles hybrides Arbeitsmodell als Teil unserer Kultur und Arbeitsweise
Wir glauben, dass unsere Unternehmenskultur ein wichtiger Teil ist, um Ihnen zum Erfolg zu verhelfen. Schließlich glauben wir auch an Neugier und Lernen als Lebensstil, bei dem Sie jeden Tag unlearnen und neu lernen müssen, da neue Möglichkeiten entstehen.
Haben wir Sie inspiriert? Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung! Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf oder Ihr LinkedIn-Profil bei, und wir werden uns bei Ihnen melden. Wenn Sie Fragen zu dieser Rolle haben, kontaktieren Sie uns bitte: careers.austria@tieto.com. Wir hoffen, bald von Ihnen zu hören!
Standorte: Österreich (Wien, Linz, Graz), Deutschland (Berlin, Regensburg, remote von anderen Standorten)
Zusätzliche Informationen: Bei Tieto glauben wir an die Kraft von Vielfalt, Gleichheit und Inklusion. Wir ermutigen Bewerber aller Hintergründe, Geschlechter (m/w/d) und Lebenswege, sich unserem Team anzuschließen, da wir glauben, dass dies einen inspirierenden Arbeitsplatz fördert und Innovationen antreibt. Unser Engagement für Offenheit, Vertrauen und Vielfalt steht im Mittelpunkt unserer Mission, digitale Zukunft zu schaffen, die Unternehmen, Gesellschaften und der Menschheit zugutekommt.
Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting Arbeitgeber: Tieto Deutschland GmbH
Kontaktperson:
Tieto Deutschland GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Freunden oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Datenengineering am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du der richtige Kandidat für die Rolle bist.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile in Gesprächen oder Interviews, welche innovativen Technologien du spannend findest und wie du diese in deinen Projekten einsetzen würdest. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch einen echten Mehrwert bringst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf oder LinkedIn-Profil anzuhängen, damit wir dich schnell kontaktieren können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserer Kultur passen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben zeigen uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und verlinke deine bisherigen Erfahrungen mit den geforderten Fähigkeiten. So sehen wir direkt, wie du zu uns passt und was du mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tieto Deutschland GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Lead Data Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Aufgaben und Herausforderungen dieser Rolle zutreffen. Das zeigt, dass du nicht nur die Stellenbeschreibung gelesen hast, sondern auch aktiv darüber nachgedacht hast, wie du einen Mehrwert bieten kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich Datenlösungen entworfen oder implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erläutern, wie du technische Entscheidungen getroffen hast und welche Ergebnisse erzielt wurden. Das gibt dem Interviewer einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen verschiedenen Teams zu bauen und dass du ein Teamplayer bist, der Verantwortung übernimmt.
✨Bleib neugierig und lernbereit
Zeige während des Interviews deine Begeisterung für neue Technologien und Trends im Bereich Datenengineering. Sprich über aktuelle Entwicklungen, die dich interessieren, und wie du planst, dein Wissen kontinuierlich zu erweitern. Das zeigt, dass du nicht nur für die Position geeignet bist, sondern auch langfristig zum Wachstum des Unternehmens beitragen möchtest.