Product Owner Data, Analytics & AI - Tieto Indtech (m/f/d)

Als Product Owner sind Sie die Verbindung zwischen Vision und Ausführung. Sie übersetzen die Produktstrategie in konkrete Entwicklungsaufgaben und stellen die Lieferung zusammen mit cross-modularen Teams sicher. In enger Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement, anderen Product Ownern, Entwicklern und Geschäftspartnern brechen Sie die Roadmap in umsetzbare Arbeiten herunter, pflegen das Team-Backlog und vertreten die Bedürfnisse von Kunden und Markt.

Mit Ihrem Verständnis der Prinzipien des Produktmanagements und einer Co-Innovationsmentalität ermöglichen Sie es uns, kontinuierlich zu verbessern und wirkungsvolle, qualitativ hochwertige Lösungen zu liefern. Darüber hinaus engagieren Sie sich direkt mit Kunden, um Einblicke zu gewinnen, Lösungen zu validieren und Co-Innovation unter der Leitung des Produktmanagers voranzutreiben.

Ihre Mission

• Kuratiere, priorisiere und pflege das Team-Backlog, um sicherzustellen, dass die Elemente bereit für die Planung sind und mit der Produktstrategie übereinstimmen.
• Leiten Sie die Verfeinerung des Backlogs und arbeiten Sie mit UX-Design und Engineering an Spezifikationen und Testbarkeit zusammen.
• Definieren und halten Sie die Definition von „Ready“ und „Done“ mit dem Team ein.
• Sicherstellen der Lieferung von PI-Zielen und Identifizierung von Risiken und Abhängigkeiten.
• Akzeptieren oder Ablehnen von abgeschlossenen Backlog-Elementen basierend auf Akzeptanzkriterien und DoD.
• Überwachen und Berichten über Team-KPIs, um Transparenz über Backlogs, Boards und Metriken sicherzustellen.
• Sicherstellen von eingebauter Qualität, Testbarkeit und Automatisierungsbereitschaft über Backlog-Elemente hinweg.
• Arbeiten Sie mit anderen Product Ownern und Architekten zusammen, um Schnittstellen, Abhängigkeiten und Integrationsbedarfe zu verwalten.
• Streben Sie nach kontinuierlicher Verbesserung in Prozessen, Praktiken und Produktergebnissen.

Was Sie mitbringen

• Nachgewiesene Erfahrung als Product Owner in einem agilen Softwareentwicklungsumfeld im Kontext von Daten, Reporting und KI.
• Starke Fähigkeit, Produkt-Roadmaps in konkrete Backlog-Elemente und umsetzbare Anforderungen zu übersetzen.
• Vertrautheit mit agilen Rahmenwerken (Scrum/SAFe) und Praktiken des Backlog-Managements.
• Solides Verständnis des Produktmanagements und Leidenschaft für Co-Innovation mit Kunden.
• Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten – in der Lage, Absichten zu klären, Prioritäten abzustimmen und Kunden einzubeziehen.
• Analytische, strukturierte und wertorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten auszubalancieren.
• Fließend in Englisch.

Was wir bieten

• Direkten Einfluss auf den Erfolg unserer Produkt-Roadmap in einem schnell wachsenden, innovativen Umfeld.
• Kontinuierliche Lernmöglichkeiten, Mentoring und persönliche Verantwortung für wichtige Fachgebiete.
• Ein modernes, flexibles Arbeitsumfeld und eine Kultur, die Transparenz, Co-Kreation und Experimentieren schätzt.
• Enge Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement, der technologischen Führung und den Kunden-Stakeholdern.

Erforderliches Fachwissen

• Erfahrung mit Live-/nahezu Echtzeit-Reporting, Dashboarding und analytischen Datenmodellen, einschließlich bewährter Praktiken für den Umgang mit hochfrequenten Betriebsdaten.
• Kenntnisse moderner Daten- und KI-Plattformarchitekturen (z.B. ereignisgesteuerte Datenpipelines, nachrichtenbasierte Integrationen, hybride transaktionale/analytische Muster).
• Kenntnisse der Prinzipien der Datenverwaltung sind von Vorteil – Datenqualität, Herkunft, Zugriffskontrolle und Metadaten – insbesondere in regulierten Kontexten.
• Vertrautheit mit Power BI, SQL Server (SSIS und SSAS).
• Erfahrungen mit Transformationen von Datenplattformen (modularer mit klarer Produktdefinition, geschäftswertorientiert).
• Fähigkeit, Reporting-, Analyse- und KI-Anwendungsfälle (z.B. Leistungsanalysen, Anomalieerkennung, Prozessoptimierung) in konkrete Produktanforderungen zu übersetzen.
• Erfahrung mit Azure und KI-Tool-Stack (OpenAI / Azure AI Services) oder ähnlichen Tools, einschließlich Modellanpassung, Prompt-Engineering, Vektorisierung/Einbettungen und verantwortungsbewussten KI-Praktiken.
• Praktische Erfahrung in der Bereitstellung echter Daten- oder KI-Produkte in der Produktion, nicht nur Prototypen oder Dashboards.
• Verständnis von MES-Datenstrukturen ist von Vorteil (Ereignisflüsse und wie Betriebsdaten generiert, transformiert und über Module konsumiert werden).
• Verständnis, wie Betriebsdaten generiert werden, deren Einschränkungen und wie Variabilität in Fertigungsprozessen Reporting und Analytik beeinflusst.
• Verständnis des Papier-/Board-Geschäfts ist von Vorteil.

Sind Sie bereit, Verantwortung zu übernehmen, Wert zu schaffen und die Zukunft unseres Produkts mitzugestalten? Bewerben Sie sich jetzt!

Zusätzliche Informationen

Bei Tieto glauben wir an die Kraft von Vielfalt, Gleichheit und Inklusion. Wir ermutigen Bewerber aller Hintergründe, Geschlechter (m/w/d) und Lebenswege, sich unserem Team anzuschließen, da wir glauben, dass dies einen inspirierenden Arbeitsplatz fördert und Innovationen antreibt. Unser Engagement für Offenheit, Vertrauen und Vielfalt steht im Mittelpunkt unserer Mission, digitale Zukunft zu schaffen, die Unternehmen, Gesellschaften und der Menschheit zugutekommt.