(Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting

(Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting

Graz Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
T

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und optimiere Datenpipelines für echte Geschäftswerte.
  • Unternehmen: Tieto Tech Consulting, führender digitaler Beschleuniger für Innovation.
  • Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, Gesundheitsprogramme, Team-Events und ein hervorragendes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem internationalen Netzwerk.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Verwandeln Sie Rohdaten in echte Auswirkungen? Sehen Sie Muster, wo andere Chaos sehen, und Chancen, wo andere Komplexität sehen? Als (Senior) Data Engineer wissen Sie, dass Daten mehr sind als Zahlen - sie sind die Grundlage für intelligentere Entscheidungen und echten Geschäftswert. Wenn Sie von der Lösung komplexer Herausforderungen, dem Aufbau skalierbarer Datenlösungen und der Schaffung eines Mehrwerts über den Code hinaus motiviert sind, dann sind Sie vielleicht genau die Person, die wir suchen.

TietoTech Consulting ist der führende digitale Beschleuniger für Innovation und nachhaltige Wertschöpfung. Wir kombinieren Geschäftsgestaltung mit Softwareengineering, um digitales Geschäft zum Leben zu erwecken. Mit einem Team von rund 280 hochqualifizierten Mitarbeitern an unseren Standorten in Wien, Graz und Linz sowie einem globalen Team von 8.000 Kollegen streben wir ständig danach, uns weiterzuentwickeln und zu wachsen. Unsere Kunden vertrauen unseren Lösungen, weshalb wir kontinuierlich nach neuen Talenten suchen.

Wenn Sie als (Senior) Data Engineer zu Tieto Tech Consulting kommen, erwarten Sie folgende Aufgaben:

  • Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenplattformen und Datenlösungen, die auf die Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind, einschließlich der Entwicklung von Governance-Strukturen und Zugriffskontrollkonzepten.
  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung robuster Datenpipelines unter Verwendung moderner Frameworks wie Databricks oder ähnlicher Technologien.
  • Verwaltung und Verbesserung von CI/CD-Pipelines für automatisierte Bereitstellungen, einschließlich Containerisierung und Orchestrierung.
  • Als vertrauenswürdiger technischer Berater und Sparringspartner für unsere Kunden agieren.
  • Eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu sammeln und wirkungsvolle datengestützte Lösungen zu liefern.
  • Überwachung, Optimierung und Sicherstellung der Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Daten-Workflows.
  • Auf dem neuesten Stand der Trends im Bereich Datenengineering bleiben und innovative Ansätze anwenden, um komplexe Herausforderungen zu lösen.

Wir suchen jemanden mit:

  • Mindestens 5 Jahren Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung skalierbarer Datenlösungen, Plattformen und Datenintegrationsschnittstellen.
  • Starker Expertise in der Datenmodellierung (z.B. dimensionale Modellierung, Normalisierung/Denormalisierung).
  • Nachgewiesener Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (Azure wird bevorzugt, aber Erfahrung mit AWS oder GCP ist ebenfalls willkommen) sowie mit Tools wie Databricks, Microsoft Fabric und architektonischen Mustern wie Medallion.
  • Soliden Programmierkenntnissen in Python und SQL, mit Neugier und Offenheit gegenüber der Nutzung von KI-unterstützten Stakeholdern.
  • Ein solidem Software-Engineering-Mindset, einschließlich Erfahrung mit Git, CI/CD-Pipelines und modernen Entwicklungspraktiken.
  • Der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
  • Ein consulting-orientiertes Mindset mit einem kundenorientierten Ansatz.
  • Fließenden Deutschkenntnissen (C1-Niveau) und Englisch für Stakeholder-Diskussionen.
  • Leidenschaft für aufkommende Technologien und eine kontinuierliche Lernbereitschaft im sich entwickelnden Daten- und KI-Landschaft.
  • Ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Selbstmotivation und die Fähigkeit, schnell in neue Themen einzutauchen und den Status quo konstruktiv herauszufordern.

Wir bieten:

  • Berufliches Wachstum, sinnvolle Projekte, offene Kultur und eine hervorragende Work-Life-Balance.
  • Zugang zu einem umfangreichen internationalen Netzwerk von Branchenexperten.
  • Die Möglichkeit, die Zukunft eines wachsenden, schnell entwickelnden und wichtigen Sektors mitzugestalten.
  • Ein flexibles hybrides Arbeitsmodell als Teil unserer Kultur und Arbeitsweise.
  • Vorteile wie Laptop und Smartphone auch zur privaten Nutzung, Gesundheitsprogramme, Teamevents, hervorragende Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel, Essensgutscheine, Beitrag zu den Kosten des österreichischen "KlimaTickets", frisches Obst und vieles mehr.

Das jährliche Bruttogehalt für diese Position beginnt bei einem monatlichen Bruttogehalt von € 3.954,- auf Vollzeitbasis (IT-Kollektivvertrag, ST1 Regelstufe), abhängig von Ihren Qualifikationen und Erfahrungen sowie der Art des Vertrags. Unser Ziel ist es, Ihnen ein Gehaltspaket anzubieten, das sowohl wettbewerbsfähig als auch reflektierend Ihrer relevanten Erfahrung ist und gleichzeitig mit den aktuellen Marktstandards übereinstimmt.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns darauf, bald von Ihnen zu hören!

Standorte: Österreich (Wien, Linz, Graz), Deutschland (Berlin, Regensburg oder remote von anderen deutschen Standorten).

Bei Tieto glauben wir an die Kraft von Vielfalt, Gleichheit und Inklusion. Wir ermutigen Bewerber aller Hintergründe, Geschlechter (m/w/d) und Lebenswege, unserem Team beizutreten, da wir glauben, dass dies einen inspirierenden Arbeitsplatz fördert und Innovationen antreibt. Unser Engagement für Offenheit, Vertrauen und Vielfalt steht im Mittelpunkt unserer Mission, digitale Zukunft zu schaffen, die Unternehmen, Gesellschaften und der Menschheit zugutekommt.

(Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting Arbeitgeber: Tieto Deutschland GmbH

Tieto Tech Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliches Wachstum, einer offenen Unternehmenskultur und einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem umfangreichen internationalen Netzwerk, Gesundheitsprogrammen und zahlreichen weiteren Vorteilen, die es ihnen ermöglichen, sowohl persönlich als auch beruflich zu gedeihen.

T

Kontaktdaten:

Tieto Deutschland GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tieto Deutschland GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting mit Bravour zu bestehen

Datenmodellierung
Cloud-basierte Datenplattformen (Azure, AWS, GCP)
Databricks
Microsoft Fabric
Python
SQL
CI/CD-Pipelines

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting bei Tieto Deutschland GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tieto Deutschland GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tieto Deutschland GmbH entscheidend sein!