Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte skalierbare Datenarchitekturen und verbinde Geschäftsstrategien mit technischer Exzellenz.
- Unternehmen: Tieto Tech Consulting, führender digitaler Beschleuniger für Innovation.
- Vorteile: Professionelles Wachstum, flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf kontinuierliches Lernen und Entwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Datenlandschaften.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Gestalten Sie den Entwurf hinter wirkungsvollen Datenlösungen? Wo andere sich auf Pipelines konzentrieren, denken Sie in Architekturen, Ökosystemen und langfristiger Skalierbarkeit. Sie bauen nicht nur Datenplattformen, sondern definieren auch, wie sie strukturiert, integriert und weiterentwickelt werden sollten, um echten Geschäftswert zu schaffen. Als Data Architect verbinden Sie Geschäftsstrategie mit technischer Exzellenz, leiten komplexe Entscheidungen und agieren als vertrauenswürdiger Berater für Kunden. Wenn Sie es genießen, Datenlandschaften zu gestalten, Richtung zu setzen und Visionen in skalierbare Realität umzusetzen, dann sind Sie vielleicht genau die Person, die wir suchen.
Die Tieto Tech Consulting ist der führende digitale Beschleuniger für Innovation und nachhaltige Wertschöpfung. Wir kombinieren Geschäftsgestaltung mit Softwareengineering, um digitales Geschäft zum Leben zu erwecken. Mit einem Team von rund 280 hochqualifizierten Mitarbeitern an unseren Standorten in Wien, Graz und Linz sowie einem globalen Team von 8.000 Kollegen streben wir ständig danach, uns weiterzuentwickeln und zu wachsen. Unsere Kunden vertrauen auf unsere Lösungen, weshalb wir kontinuierlich nach neuen Talenten suchen.
Verantwortlichkeiten
- Definieren und Entwerfen skalierbarer, sicherer und zukunftssicherer Datenarchitekturen, die mit Geschäfts- und IT-Strategien übereinstimmen
- Als wichtiger Berater für Kunden fungieren und Geschäftsanforderungen in ganzheitliche Datenlösungen übersetzen
- Verantwortung für architektonische Entscheidungen über Datenplattformen, Integrationsmuster und Datenverwaltung übernehmen
- Mit internen und externen Stakeholdern zusammenarbeiten, um die erfolgreiche Implementierung der Architektur sicherzustellen
- Best Practices, Standards und Richtlinien für Datenmanagement, Modellierung und Integration etablieren
- Neue Technologien bewerten und einführen, um die Übereinstimmung mit langfristigen Architekturzielen sicherzustellen
- Projektteams mit Ihrer architektonischen Expertise unterstützen und anleiten
Qualifikationen
- Mindestens 5+ Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Datenengineering oder ähnlichen Rollen
- Starke Expertise im Entwerfen von Datenarchitekturen, Datenplattformen und Integrationsmustern
- Tiefes Wissen über Datenmodellierung sowie Erfahrung mit modernen Datenökosystemen: Cloud-Plattformen (bevorzugt Azure), Big Data-Technologien und Data Warehousing
- Vertrautheit mit architektonischen Rahmenwerken, Governance-Konzepten und Datenlebenszyklusmanagement
- Erfahrung in der Definition von Architektur-Roadmaps und deren Abstimmung mit Geschäftsstrategien
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, einschließlich Erfahrung in kundenorientierten Rollen
- Ein Beratungsansatz, fließend in Deutsch (C1-Niveau) und Englisch für Stakeholder-Diskussionen
- Leidenschaft für Innovation und das Streben, den neuesten Trends in Daten und Technologie voraus zu sein
Über Sie
Wir glauben, dass Sie ein Teamplayer sind, der Verantwortung übernimmt, um Ihre Arbeit zu organisieren und Ihre Aufgaben zu lösen. Sie übernehmen Verantwortung für architektonische Themen und fühlen sich wohl dabei, Teams und Kunden durch Entscheidungsprozesse zu führen. Sie sind kommunikativ, kooperativ und in der Lage, zwischen Geschäft und Technologie zu übersetzen. Kontinuierliches Lernen und Neugier auf neue Technologien sind Teil Ihrer Denkweise. Da sich die Technologie schnell entwickelt, streben Sie danach, neue innovative Technologien zu erlernen.
Vorteile
- Berufliches Wachstum, sinnvolle Projekte, offene Kultur und eine hervorragende Work-Life-Balance
- Zugang zu einem umfangreichen internationalen Netzwerk von Branchenexperten
- Die Möglichkeit, die Zukunft eines wachsenden, sich schnell entwickelnden und wichtigen Sektors mitzugestalten
- Flexibles hybrides Arbeitsmodell als Teil unserer Kultur und Arbeitsweise
- Leistungen wie Laptop und Smartphone auch zur privaten Nutzung, Gesundheitsprogramme, Teamevents, hervorragende Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel, Essensgutscheine, Beitrag zu den Kosten des österreichischen „KlimaTickets“, frisches Obst, die perfekte Umgebung, um beruflich zu gedeihen, und vieles mehr
Wir glauben, dass unsere Unternehmenskultur ein wichtiger Teil ist, um Ihnen zum Erfolg zu verhelfen. Schließlich glauben wir auch an Neugier und Lernen als Lebensstil, bei dem Sie jeden Tag unlearnen und relearnen müssen, während neue Möglichkeiten entstehen.
Vergütung
Das jährliche Bruttogehalt für diese Position beginnt bei einem monatlichen Bruttogehalt von 4.476,00 € auf Vollzeitbasis (IT-Kollektivvertrag, ST1 Erfahrungsstufe), abhängig von Ihren Qualifikationen und Erfahrungen sowie der Art des Vertrags. Unser Ziel ist es, Ihnen ein Gehaltspaket anzubieten, das sowohl wettbewerbsfähig als auch reflektierend für Ihre relevante Erfahrung ist und gleichzeitig mit den aktuellen Marktstandards übereinstimmt.
Standorte
Österreich (Wien, Linz, Graz), Deutschland remote.
Chancengleichheit
Bei Tieto glauben wir an die Kraft von Vielfalt, Gleichheit und Inklusion. Wir ermutigen Bewerber aller Hintergründe, Geschlechter (m/w/d) und Lebenswege, sich unserem Team anzuschließen, da wir glauben, dass dies einen inspirierenden Arbeitsplatz fördert und Innovationen antreibt. Unser Engagement für Offenheit, Vertrauen und Vielfalt steht im Mittelpunkt unserer Mission, digitale Zukunft zu schaffen, die Unternehmen, Gesellschaften und der Menschheit zugutekommt.
AI & Data Architect (m/f/d) - Tieto Tech Consulting Arbeitgeber: Tieto
Tieto Tech Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten im Bereich Data & AI zu arbeiten und dabei ihre berufliche Entwicklung voranzutreiben. Mit einer offenen Unternehmenskultur, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Weiterbildung schaffen wir ein Umfeld, in dem Innovation gedeihen kann. Unsere Standorte in Österreich und Deutschland bieten zudem eine ausgezeichnete Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr sowie zahlreiche Benefits, die das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & Data Architect (m/f/d) - Tieto Tech Consulting erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tieto zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Architect (m/f/d) - Tieto Tech Consulting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI & Data Architect (m/f/d) - Tieto Tech Consulting bei Tieto gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tieto vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tieto entscheidend sein!
