Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte skalierbare Datenarchitekturen und integriere innovative Lösungen.
- Unternehmen: Tieto Tech Consulting - führender digitaler Beschleuniger für Innovation.
- Vorteile: Berufliches Wachstum, flexible Arbeitsmodelle und hervorragende Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Offene Kultur und Zugang zu einem internationalen Netzwerk von Experten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenlandschaften.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Gestalten Sie den Entwurf hinter wirkungsvollen Datenlösungen? Während andere sich auf Pipelines konzentrieren, denken Sie in Architekturen, Ökosystemen und langfristiger Skalierbarkeit. Sie bauen nicht nur Datenplattformen; Sie definieren, wie sie strukturiert, integriert und weiterentwickelt werden sollten, um echten Geschäftswert zu schaffen. Als Data Architect verbinden Sie Geschäftsstrategie mit technischer Exzellenz, leiten komplexe Entscheidungen und agieren als vertrauenswürdiger Berater für Kunden. Wenn Sie es genießen, Datenlandschaften zu gestalten, Richtung zu setzen und Visionen in skalierbare Realität umzusetzen, dann sind Sie vielleicht genau die Person, die wir suchen.
Wir suchen jemanden, der:
- Skalierbare, sichere und zukunftssichere Datenarchitekturen entwirft und gestaltet, die mit Geschäfts- und IT-Strategien übereinstimmen.
- Als Hauptberater für Kunden fungiert und Geschäftsanforderungen in ganzheitliche Datenlösungen übersetzt.
- Verantwortung für architektonische Entscheidungen über Datenplattformen, Integrationsmuster und Datenverwaltung übernimmt.
- Mit internen und externen Stakeholdern zusammenarbeitet, um die erfolgreiche Implementierung der Architektur sicherzustellen.
- Best Practices, Standards und Richtlinien für Datenmanagement, Modellierung und Integration etabliert.
- Neue Technologien bewertet und einführt, um die Übereinstimmung mit langfristigen Architekturzielen sicherzustellen.
- Projektteams mit Ihrer architektonischen Expertise unterstützt und anleitet.
Wir erwarten:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur, Datenengineering oder ähnlichen Rollen.
- Starke Expertise im Entwerfen von Datenarchitekturen, Datenplattformen und Integrationsmustern.
- Tiefes Wissen über Datenmodellierung sowie Erfahrung mit modernen Datenökosystemen: Cloud-Plattformen (bevorzugt Azure), Big Data-Technologien und Data Warehousing.
- Vertrautheit mit architektonischen Rahmenwerken, Governance-Konzepten und Datenlebenszyklusmanagement.
- Erfahrung in der Definition von Architektur-Roadmaps und deren Abstimmung mit Geschäftsstrategien.
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, einschließlich Erfahrung in kundenorientierten Rollen.
- Eine beratende Denkweise, fließend in Deutsch (C1-Niveau) und Englisch für Stakeholder-Diskussionen.
- Leidenschaft für Innovation und das Streben, den neuesten Trends in Daten und Technologie voraus zu sein.
Wir bieten:
- Berufliches Wachstum, sinnvolle Projekte, offene Kultur und eine hervorragende Work-Life-Balance.
- Zugang zu einem umfangreichen internationalen Netzwerk von Branchenexperten.
- Die Möglichkeit, die Zukunft eines wachsenden, sich schnell entwickelnden und wichtigen Sektors zu gestalten.
- Flexibles hybrides Arbeitsmodell als Teil unserer Kultur und Arbeitsweise.
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung! Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf oder Ihr LinkedIn-Profil bei, und wir werden uns bei Ihnen melden. Bei Fragen zu dieser Rolle kontaktieren Sie uns bitte unter: careers.austria@tieto.com. Standorte: Österreich (Wien, Linz, Graz), Deutschland remote.
Bei Tieto glauben wir an die Kraft von Vielfalt, Gleichheit und Inklusion. Wir ermutigen Bewerber aller Hintergründe, Geschlechter (m/w/d) und Lebenswege, unserem Team beizutreten, da wir glauben, dass dies einen inspirierenden Arbeitsplatz fördert und Innovationen antreibt.
AI & Data Architect (m/f/d) - Tieto Tech Consulting Arbeitgeber: Tieto
Tieto Tech Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten im Bereich Data & AI zu arbeiten und dabei ihre berufliche Entwicklung voranzutreiben. Mit einer offenen Unternehmenskultur, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Weiterbildung schaffen wir ein Umfeld, in dem Innovation gedeihen kann. Unsere Standorte in Österreich und Deutschland bieten zudem eine ausgezeichnete Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr sowie zahlreiche Benefits, die das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & Data Architect (m/f/d) - Tieto Tech Consulting erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tieto zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Architect (m/f/d) - Tieto Tech Consulting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI & Data Architect (m/f/d) - Tieto Tech Consulting bei Tieto gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tieto vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tieto entscheidend sein!
