Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting
Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting

Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting

Linz Vollzeit 4476 - 4476 € / Monat (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Tieto

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite Datenprojekte und entwickle skalierbare Datenlösungen für echte Auswirkungen.
  • Arbeitgeber: Tieto Tech Consulting, führender digitaler Beschleuniger für Innovation.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeitsmodell, Gesundheitsprogramme und zahlreiche Mitarbeitervergünstigungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an bedeutenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und -implementierung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und kontinuierlichem Lernen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 4476 - 4476 € pro Monat.

Do you turn raw data into real impact and take the lead in shaping how it’s done? Where others focus on implementation, you think in systems, architecture, and long‑term value. You don’t just build data solutions, you define how they should be built, guide teams through complexity, and act as a trusted advisor to customers. As a Lead Data Engineer, you bring clarity to ambiguity, align technical solutions with business goals, and take responsibility for driving projects forward. If you’re motivated by ownership, influence, and creating data solutions that truly matter, then you might be genau derjenige, den wir suchen.

Tieto Tech Consulting ist der führende digitale Beschleuniger für Innovation und nachhaltige Wertschöpfung. Wir kombinieren Geschäftsgestaltung mit Softwareengineering, um digitales Geschäft zum Leben zu erwecken. Mit einem Team von rund 280 hochqualifizierten Mitarbeitern an unseren Standorten in Wien, Graz und Linz sowie einem globalen Team von 8.000 Kollegen streben wir ständig danach, uns weiterzuentwickeln und zu wachsen. Unsere Kunden vertrauen auf unsere Lösungen, weshalb wir kontinuierlich nach neuen Talenten suchen.

Wenn Sie als Lead Data Engineer bei Tieto Tech Consulting einsteigen, übernehmen Sie:

  • Verantwortung für Datenengineering-Initiativen innerhalb von Projekten und fungieren als technischer Ansprechpartner für Kunden
  • Entwurf, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen und Architekturen, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen
  • Leitung und Unterstützung von Projektteams mit Ihrem Fachwissen, Festlegung von Best Practices und Sicherstellung einer hochwertigen Lieferung
  • Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern, um Geschäftsbedürfnisse in robuste Datenlösungen zu übersetzen
  • Optimierung und Überwachung von Datenworkflows zur Gewährleistung von Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
  • Aktualität mit den neuesten Trends in der Datentechnologie und Einbringung innovativer Ideen in Projekte

Wer wir suchen:

  • 7+ Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Datenlösungen, Plattformen und Schnittstellen
  • Starke Expertise im Datenmodellieren (dimensionales Modellieren, De-Normalisierung usw.)
  • Praktische Erfahrung mit modernen Datentechnologien, Cloud-Plattformen, Big-Data-Tools, Data Warehousing
  • Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen, Medallion-Architektur, Databricks und/oder Microsoft Fabric
  • Erfahrung in der Leitung technischer Entscheidungen und der Verantwortung innerhalb von Projektaufbauten sowie in der Mentoring und Anleitung von Teammitgliedern
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Sicherheit im Umgang mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern
  • Beratungsmentalität, fließend in Deutsch (C1-Niveau) und Englisch für Stakeholder-Diskussionen
  • Leidenschaft für zukünftige Entwicklungen und Lernbereitschaft über innovative IT-Lösungen

Wir glauben auch, dass Sie:

  • Gültige Zertifizierungen in Databricks, Microsoft Fabric (und MS Azure) haben, die als großer Vorteil gelten

Wir bieten:

  • Berufliches Wachstum, sinnvolle Projekte, offene Kultur und eine hervorragende Work-Life-Balance
  • Zugang zu einem umfangreichen internationalen Netzwerk von Branchenexperten
  • Die Möglichkeit, die Zukunft eines wachsenden, sich schnell entwickelnden und wichtigen Sektors mitzugestalten
  • Flexibles hybrides Arbeitsmodell als Teil unserer Kultur und Arbeitsweise
  • Leistungen wie Laptop und Smartphone auch zur privaten Nutzung, Gesundheitsprogramme, Teamevents, hervorragende Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel, Essensgutscheine, Beitrag zu den Kosten des österreichischen „KlimaTickets“, frisches Obst, die perfekte Umgebung, um beruflich zu gedeihen, und vieles mehr

Wir glauben, dass unsere Unternehmenskultur ein wichtiger Teil ist, um Ihnen zum Erfolg zu verhelfen. Schließlich glauben wir auch an Neugier und Lernen als Lebensstil, bei dem Sie jeden Tag unlearnen und relearnen müssen, während neue Möglichkeiten entstehen.

Das jährliche Bruttogehalt für diese Position beginnt bei einem monatlichen Bruttogehalt von €4.476,00 auf Vollzeitbasis (IT-Kollektivvertrag, ST1 Erfahrungsstufe), abhängig von Ihren Qualifikationen und Erfahrungen sowie der Art des Vertrags. Unser Ziel ist es, Ihnen ein Gehaltspaket anzubieten, das sowohl wettbewerbsfähig als auch reflektierend Ihrer relevanten Erfahrung ist und gleichzeitig mit den aktuellen Marktstandards übereinstimmt.

Standorte: Österreich (Wien, Linz, Graz); Deutschland (Berlin, Regensburg, remote von anderen Standorten)

Zusätzliche Informationen: Bei Tieto glauben wir an die Kraft von Vielfalt, Gleichheit und Inklusion. Wir ermutigen Bewerber aller Hintergründe, Geschlechter (m/w/d) und Lebenswege, unserem Team beizutreten, da wir glauben, dass dies einen inspirierenden Arbeitsplatz fördert und Innovationen antreibt. Unser Engagement für Offenheit, Vertrauen und Vielfalt steht im Mittelpunkt unserer Mission, digitale Zukunft zu schaffen, die Unternehmen, Gesellschaften und der Menschheit zugutekommt.

Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting Arbeitgeber: Tieto

Tieto Tech Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliches Wachstum, einer offenen Unternehmenskultur und einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einem umfangreichen internationalen Netzwerk, attraktiven Zusatzleistungen und der Chance, an bedeutenden Projekten mitzuarbeiten, die einen echten Einfluss auf die digitale Zukunft haben.
Tieto

Kontaktperson:

Tieto HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Mentoren, die dir helfen können, deinen Weg als Lead Data Engineer zu finden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, wie du komplexe Datenlösungen erklärst und zeige, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch die geschäftlichen Ziele verstehst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle bei Tieto Tech Consulting findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und innovative Ideen einzubringen.

Tipp Nummer 4

Halte dich über die neuesten Trends in der Datenwelt auf dem Laufenden! Lies Blogs, nimm an Webinaren teil und besuche Konferenzen. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch zeigen, dass du leidenschaftlich an deiner Karriere arbeitest.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting

Datenmodellierung
Cloud-Plattformen
Big Data Tools
Datenarchitektur
Databricks
Microsoft Fabric
Datenlösungen
Technische Entscheidungsfindung
Mentoring
Kommunikationsfähigkeiten
Beratungsmentalität
Agilität im Lernen
Optimierung von Daten-Workflows
Zusammenarbeit mit Stakeholdern

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Daten und Technologie zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!

Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst, unsere Ziele zu erreichen.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Aufgaben als Lead Data Engineer übereinstimmen. Das macht einen großen Unterschied!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tieto vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Lead Data Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die beschriebenen Aufgaben passen und bereite konkrete Beispiele vor, um dies während des Interviews zu verdeutlichen.

Technisches Know-how zeigen

Sei bereit, über deine Erfahrungen mit modernen Daten-Technologien, Cloud-Plattformen und Datenarchitekturen zu sprechen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Lösungen oder Ansätze zu präsentieren, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen verschiedenen Interessengruppen zu bauen.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, Herausforderungen im Team oder den nächsten Schritten in der Entwicklung der Datenlösungen.

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Standort: Linz
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