Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Datenprojekte und entwickle skalierbare Datenlösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener Kultur und Fokus auf Vielfalt.
- Vorteile: Berufliches Wachstum, bedeutende Projekte und hervorragende Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Flexibles hybrides Arbeitsmodell und Zugang zu einem internationalen Expertennetzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung und modernen Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Do you turn raw data into real impact and take the lead in shaping how it’s done? Where others focus on implementation, you think in systems, architecture, and long‑term value. You don’t just build data solutions, you define how they should be built, guide teams through complexity, and act as a trusted advisor to customers.
As a Lead Data Engineer, you bring clarity to ambiguity, align technical solutions with business goals, and take responsibility for driving projects forward. If you’re motivated by ownership, influence, and creating data solutions that truly matter, then you might be exactly who we’re looking for.
Responsibilities- Take ownership of data engineering initiatives within projects and act as a technical lead towards customers.
- Design, build and evolve scalable data platforms and architectures aligned with business goals.
- Guide and support project teams with your expertise, setting best practices and ensuring high‑quality delivery.
- Collaborate closely with internal and external stakeholders to translate business needs into robust data solutions.
- Optimize and monitor data workflows to ensure performance, scalability, and reliability.
- Stay ahead with the latest trends in data technologies and bring innovative ideas into projects.
- 7+ Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Datenlösungen, Plattformen und Schnittstellen.
- Starke Expertise im Datenmodellieren (dimensionales Modellieren, (de)normalisierung usw.).
- Praktische Erfahrung mit modernen Datentechnologien, Cloud-Plattformen, Big Data-Tools, Data Warehousing.
- Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen, Medallion-Architektur, Databricks und/oder Microsoft Fabric.
- Erfahrung in der Leitung technischer Entscheidungen und der Übernahme von Verantwortung innerhalb von Projektaufbauten sowie Mentoring von Teammitgliedern.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Sicherheit im Umgang mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern.
- Ein Beratungsansatz, fließend in Deutsch (C1) und Englisch für Stakeholder-Diskussionen.
- Leidenschaft für zukünftige Entwicklungen und die Bereitschaft, über innovative IT-Lösungen zu lernen.
- Gültige Zertifizierungen in Databricks, Microsoft Fabric (und MS Azure) gelten als großer Vorteil.
- Professionelles Wachstum, sinnvolle Projekte, offene Kultur und hervorragende Work-Life-Balance.
- Zugang zu einem umfangreichen internationalen Netzwerk von Branchenexperten.
- Die Möglichkeit, die Zukunft eines wachsenden, schnell entwickelnden Sektors mitzugestalten.
- Flexibles hybrides Arbeitsmodell.
- Unterstützende Organisationskultur, die Erfolg ermöglicht.
- Kultur der Neugier und kontinuierlichen Lernens.
Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf oder Ihr LinkedIn-Profil bei, und wir werden uns bei Ihnen melden. Bei Fragen zu dieser Rolle kontaktieren Sie careers.austria@tieto.com.
Standorte: Österreich (Wien, Linz, Graz), Deutschland (Berlin, Regensburg, remote von anderen Standorten).
Equal Opportunity EmployerAt Tieto, we believe in the power of diversity, equity, and inclusion. We encourage applicants of all backgrounds, genders (m/f/d), and walks of life to join our team, as we believe this fosters an inspiring workplace and fuels innovation. Our commitment to openness, trust, and diversity is at the heart of our mission to create digital futures that benefit businesses, societies, and humanity.
Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting Arbeitgeber: Tieto
Tieto Tech Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliches Wachstum, einer offenen Unternehmenskultur und einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt die persönliche Entwicklung. Die Mitarbeitenden profitieren von einem umfangreichen internationalen Netzwerk und der Chance, bedeutende Projekte in einem schnell wachsenden Sektor zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Möglichkeiten, dich mit Leuten aus der Branche auszutauschen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu verwenden, um deine Fähigkeiten als Lead Data Engineer zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über aktuelle Trends und Technologien, die dich interessieren. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch bereit bist, in der Branche zu wachsen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen, um zu zeigen, warum du perfekt zu uns passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und verlinke deine bisherigen Erfahrungen mit den geforderten Qualifikationen. So zeigst du uns, dass du die richtige Person für die Rolle bist und verstehst, was wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. Das macht es für uns einfacher, dich zu finden und schnell zu kontaktieren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tieto vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Lead Data Engineer und den spezifischen Anforderungen von Tieto Tech Consulting vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Zielen des Unternehmens passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unterstreichen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenarchitekturen, Datenmodellierung und modernen Daten-Technologien. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder zu überzeugen.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle eine Führungsposition ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Anleitung von Teams und der Umsetzung von Best Practices zu sprechen. Teile Beispiele, wie du Projekte erfolgreich geleitet hast und wie du andere unterstützt hast, um ihre Ziele zu erreichen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Kultur bei Tieto Tech Consulting zu erfahren. Stelle Fragen zur Zusammenarbeit im Team, zu Weiterbildungsmöglichkeiten und wie das Unternehmen Innovationen fördert. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.
