(Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting

(Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Tieto

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und AI-Plattformen für echte Geschäftswerte.
  • Unternehmen: Führendes digitales Beratungsunternehmen mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Professionelles Wachstum, flexible Arbeitsmodelle und großartige Work-Life-Balance.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit neuesten Technologien und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung und Cloud-Plattformen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Verwandeln Sie Rohdaten in echte Auswirkungen? Sehen Sie Muster, wo andere Chaos sehen, und Chancen, wo andere Komplexität sehen? Als (Senior) Data & AI Engineer wissen Sie, dass Daten mehr sind als Zahlen – sie sind die Grundlage für intelligentere Entscheidungen und echten Geschäftswert. Wenn Sie von der Lösung komplexer Herausforderungen, dem Aufbau skalierbarer Datenlösungen und der Schaffung eines Einflusses über den Code hinaus motiviert sind, dann sind Sie vielleicht genau die Person, nach der wir suchen.

Tieto Tech Consulting ist der führende digitale Beschleuniger für Innovation und nachhaltige Wertschöpfung, der Geschäftsgestaltung mit Softwareengineering kombiniert, um digitales Geschäft zum Leben zu erwecken. Mit einem Team von rund 300 hochqualifizierten Mitarbeitern an unseren Standorten in DACH und einem globalen Team von 8.000 Kollegen streben wir ständig danach, uns weiterzuentwickeln und zu wachsen. Unsere Kunden vertrauen auf unsere Lösungen, weshalb wir kontinuierlich nach neuen Talenten suchen.

Wenn Sie beitreten:

  • Entwerfen, bauen und warten Sie skalierbare Datenplattformen und Daten- & AI-Lösungen, die auf die Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind, einschließlich der Entwicklung von Governance-Strukturen und Zugriffskontrollkonzepten.
  • Entwerfen, implementieren und optimieren Sie robuste Datenpipelines mit modernen Frameworks wie Databricks oder ähnlichen Technologien.
  • Verwalten und verbessern Sie CI/CD-Pipelines für automatisierte Bereitstellungen, einschließlich Containerisierung und Orchestrierung.
  • Agieren Sie als vertrauenswürdiger technischer Berater und Sparringspartner für unsere Kunden.
  • Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu sammeln und wirkungsvolle datengestützte Lösungen zu liefern.
  • Überwachen, optimieren und gewährleisten Sie die Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Daten-Workflows.
  • Bleiben Sie über die neuesten Trends im Bereich Datenengineering informiert und wenden Sie innovative Ansätze an, um komplexe Herausforderungen zu lösen.

Wer wir suchen:

  • 5+ Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung skalierbarer Datenlösungen, Plattformen und Datenintegrationsschnittstellen.
  • Starke Expertise im Datenmodellieren (z.B. dimensionales Modellieren, Normalisierung/Denormalisierung).
  • Nachgewiesene Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (Azure bevorzugt; AWS oder GCP ebenfalls willkommen) sowie mit Tools wie Databricks, Microsoft Fabric und Architekturmustern wie Medallion.
  • Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL, mit Neugier und Offenheit gegenüber der Nutzung von KI-unterstützten Lösungen.
  • Solides Softwareengineering-Denken, einschließlich Erfahrung mit Git, CI/CD-Pipelines und modernen Entwicklungspraktiken.
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
  • Ein Beratungsansatz mit kundenorientierter Denkweise.
  • Fließend in Deutsch (C1-Niveau) und Englisch für Stakeholder-Diskussionen.
  • Leidenschaft für aufkommende Technologien und eine kontinuierliche Lernmentalität im sich entwickelnden Daten- & AI-Bereich, bereit, über innovative IT-Lösungen zu lernen.
  • Hohe Eigenverantwortung, Selbstmotivation und die Fähigkeit, schnell in neue Themen einzutauchen, während Sie den Status quo konstruktiv herausfordern.

Wir glauben auch, dass Sie:

  • Gültige Zertifizierungen in Databricks, Microsoft Fabric (und MS Azure) haben, die als großer Vorteil angesehen werden.

Wir bieten:

  • Berufliches Wachstum, sinnvolle Projekte, offene Kultur und eine hervorragende Work-Life-Balance.
  • Zugang zu einem umfangreichen internationalen Netzwerk von Branchenexperten.
  • Die Möglichkeit, die Zukunft eines wachsenden, sich schnell entwickelnden und wichtigen Sektors mitzugestalten.
  • Flexibles hybrides Arbeitsmodell als Teil unserer Kultur und Arbeitsweise.
  • Vorteile wie Laptop und Smartphone auch zur privaten Nutzung, Gesundheitsprogramme, Teamevents, die perfekte Umgebung, um beruflich zu gedeihen, und vieles mehr.

Wir glauben auch an Neugier und Lernen als Lebensstil, bei dem Sie jeden Tag unlearnen und relearnen müssen, da neue Möglichkeiten entstehen.

Standorte: Österreich (Wien, Linz, Graz), Deutschland (Berlin, Regensburg oder remote von anderen deutschen Standorten)

Zusätzliche Informationen: Bei Tieto glauben wir an die Kraft von Vielfalt, Gleichheit und Inklusion. Wir ermutigen Bewerber aller Hintergründe, Geschlechter (m/w/d) und Lebenswege, unserem Team beizutreten, da wir glauben, dass dies einen inspirierenden Arbeitsplatz fördert und Innovationen antreibt. Unser Engagement für Offenheit, Vertrauen und Vielfalt steht im Mittelpunkt unserer Mission, digitale Zukunft zu schaffen, die Unternehmen, Gesellschaften und der Menschheit zugutekommt.

(Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting Arbeitgeber: Tieto

Tieto Tech Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliches Wachstum, einer offenen Unternehmenskultur und einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einem umfangreichen internationalen Netzwerk und der Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich Daten und KI zu arbeiten.

Tieto

Kontaktdaten:

Tieto Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal sind die besten Jobs nicht ausgeschrieben!

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in Python, SQL und Datenmodellierung auffrischst. Übe typische Interviewfragen und sei bereit, deine Lösungen klar und verständlich zu erklären.

Zeige deine Leidenschaft für Daten!

Sprich über deine Erfahrungen mit aktuellen Technologien und Trends im Bereich Data & AI. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse daran hast, die Branche voranzubringen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting mit Bravour zu bestehen

Datenmodellierung
Cloud-basierte Datenplattformen (Azure, AWS, GCP)
Databricks
Microsoft Fabric
Python
SQL
CI/CD-Pipelines

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die Leidenschaft für Daten und KI haben. Zeig uns, was dich antreibt und warum du Teil unseres Teams werden möchtest!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du komplexe Herausforderungen gemeistert hast. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, wie du Datenlösungen entworfen und implementiert hast – das macht deine Bewerbung lebendig!

Achte auf die Details!:Stelle sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil zeigt uns, dass du auch in der technischen Kommunikation kompetent bist. Lass uns nicht im Chaos der Rechtschreibfehler stecken bleiben!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kennenlernen können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tieto vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als (Senior) Data & AI Engineer. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Technisches Wissen auffrischen

Da die Position technisches Know-how erfordert, solltest du dich mit den relevanten Technologien wie Databricks, Azure und CI/CD-Pipelines vertraut machen. Überlege dir, welche Fragen zu diesen Themen im Interview aufkommen könnten, und sei bereit, dein Wissen darüber zu demonstrieren. Vielleicht kannst du auch aktuelle Trends im Bereich Data Engineering ansprechen.

Kommunikation ist der Schlüssel

In dieser Rolle musst du komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar vermitteln können. Übe, wie du deine Ideen einfach und verständlich präsentieren kannst. Denke daran, dass es wichtig ist, zuzuhören und auf die Fragen und Anliegen der Interviewer einzugehen.

Zeige deine Leidenschaft für Lernen

Die Welt der Daten und KI entwickelt sich ständig weiter. Zeige im Interview, dass du eine Leidenschaft für neue Technologien und kontinuierliches Lernen hast. Teile Beispiele, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast oder welche neuen Technologien du gerade erkundest. Das zeigt, dass du proaktiv bist und bereit, dich weiterzuentwickeln.