Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenplattformen und KI-Lösungen, die echten Geschäftswert schaffen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener Kultur und Fokus auf Vielfalt.
- Vorteile: Flexibles hybrides Arbeitsmodell, professionelle Entwicklung und großartige Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Zugang zu einem internationalen Netzwerk von Branchenexperten und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft im schnell wachsenden Bereich Daten & KI und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Do you turn raw data into real impact? Do you see patterns where others see chaos, and opportunities where others see complexity? As a (Senior) Data & AI Engineer werden Sie skalierbare Datenplattformen und KI-Lösungen entwerfen, erstellen und warten, die geschäftlichen Mehrwert schaffen und intelligentere Entscheidungen unterstützen. Sie agieren als vertrauenswürdiger technischer Berater und arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen, um datengestützte Lösungen zu liefern.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Erstellen und Warten von skalierbaren Datenplattformen und Daten- & KI-Lösungen, die auf die Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind, einschließlich Governance-Strukturen und Zugangskontrollkonzepten.
- Robuste Datenpipelines mit modernen Frameworks wie Databricks oder ähnlichen Technologien entwerfen, implementieren und optimieren.
- CI/CD-Pipelines für automatisierte Bereitstellungen verwalten und verbessern, einschließlich Containerisierung und Orchestrierung.
- Als vertrauenswürdiger technischer Berater und Sparringspartner für unsere Kunden agieren.
- Eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu sammeln und wirkungsvolle datengestützte Lösungen zu liefern.
- Die Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Daten-Workflows überwachen, optimieren und sicherstellen.
- Aktuell bleiben über die neuesten Trends im Bereich Datenengineering und innovative Ansätze anwenden, um komplexe Herausforderungen zu lösen.
Qualifikationen
- 5+ Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung skalierbarer Datenlösungen, Plattformen und Datenintegrationsschnittstellen.
- Starke Expertise im Datenmodellieren (z.B. dimensionales Modellieren, Normalisierung/Denormalisierung).
- Nachgewiesene Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (Azure bevorzugt, aber AWS oder GCP sind ebenfalls willkommen) und Tools wie Databricks, Microsoft Fabric sowie architektonischen Mustern wie Medallion.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL, mit Neugier und Offenheit für den Einsatz von KI-unterstützten Lösungen.
- Solide Software-Engineering-Mentalität, einschließlich Erfahrung mit Git, CI/CD-Pipelines und modernen Entwicklungspraktiken.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar an technische und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
- Eine beratende Denkweise mit einem kundenorientierten Ansatz.
- Fließend in Deutsch (C1-Niveau) und Englisch für Stakeholder-Diskussionen.
- Leidenschaft für aufkommende Technologien und eine kontinuierliche Lernmentalität im sich entwickelnden Daten- & KI-Bereich.
- Hohe Eigenverantwortung, Selbstmotivation und die Fähigkeit, schnell in neue Themen einzutauchen und den Status quo konstruktiv herauszufordern.
- Gültige Zertifizierungen in Databricks, Microsoft Fabric (und MS Azure) werden als großer Vorteil angesehen.
Vorteile
- Berufliches Wachstum, sinnvolle Projekte, offene Kultur und hervorragende Work-Life-Balance.
- Zugang zu einem umfangreichen internationalen Netzwerk von Branchenexperten.
- Gelegenheit, die Zukunft eines wachsenden, schnell entwickelnden Sektors mitzugestalten.
- Flexibles hybrides Arbeitsmodell.
- Vorteile wie Laptop, Smartphone, Gesundheitsprogramme, Teamevents, öffentliche Verkehrsanbindung, Essensgutscheine, Beitrag zum österreichischen „KlimaTicket“, frisches Obst und mehr.
- Jahresbruttogehalt ab €3.954 pro Monat auf Vollzeitbasis (IT-Kollektivvertrag, ST1 Regelstufe), abhängig von Qualifikationen und Erfahrung.
Standort Österreich (Wien, Linz, Graz) und Deutschland (Berlin, Regensburg oder remote von anderen deutschen Standorten).
EEO-Erklärung Bei Tieto glauben wir an die Kraft von Vielfalt, Gleichheit und Inklusion. Wir ermutigen Bewerber aller Hintergründe, Geschlechter (m/w/d) und Lebenswege, unserem Team beizutreten, um einen inspirierenden Arbeitsplatz zu fördern und Innovationen voranzutreiben. Unser Engagement für Offenheit, Vertrauen und Vielfalt steht im Mittelpunkt unserer Mission, digitale Zukunft zu schaffen, die Unternehmen, Gesellschaften und der Menschheit zugutekommt.
(Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting Arbeitgeber: Tieto
Tieto Tech Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. In Berlin gelegen, profitieren Sie von einer unterstützenden Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung fördert. Hier haben Sie die Chance, mit hochqualifizierten Kollegen an zukunftsweisenden Lösungen im Finanzsektor zu arbeiten und dabei einen bedeutenden Einfluss auf Kunden und die Gesellschaft auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tieto zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting bei Tieto gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tieto vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tieto entscheidend sein!
