Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen für digitale Innovation mit offener Kultur.
- Vorteile: Berufliche Entwicklung, bedeutungsvolle Projekte und hervorragende Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Flexible hybride Arbeitsmodelle und Zugang zu einem internationalen Expertennetzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen IT-Lösungen und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenlösungsgestaltung und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Do you turn raw data into real impact? Do you see patterns where others see chaos, and opportunities where others see complexity? As a (Senior) Data Engineer, you know that data is more than numbers. It’s the foundation for smarter decisions and real business value. If you’re driven by solving complex challenges, building scalable data solutions, and making an impact beyond the code, then you might be exactly who we’re looking for.
About Tieto Tech Consulting
Tieto Tech Consulting ist der führende digitale Beschleuniger für Innovation und nachhaltige Wertschöpfung. Wir kombinieren Geschäftsgestaltung mit Softwareengineering, um digitales Geschäft zum Leben zu erwecken. Mit einem Team von rund 300 hochqualifizierten Mitarbeitern an unseren Standorten in DACH und einem globalen Team von 8.000 Kollegen streben wir ständig danach, uns weiterzuentwickeln und zu wachsen. Unsere Kunden vertrauen auf unsere Lösungen, weshalb wir kontinuierlich nach neuen Talenten suchen.
Responsibilities
- Design, build, and maintain scalable data platforms and solutions tailored to business needs
- Collaborate with stakeholders across teams to understand requirements and deliver impactful data initiatives
- Optimize and monitor data workflows to ensure performance, scalability, and reliability
- Stay ahead with the latest trends in data technologies, applying innovative solutions to complex challenges
Qualifications
- Minimum 3 years in designing and implementing data solutions, platforms, and interfaces
- Proficient in data modeling (dimensional modeling, (de-)normalization, etc.)
- Hands‑on with modern data technologies, cloud platforms, big data tools, and data warehousing
- Knowledge of software development, CI/CD pipelines, and Git
- Experience with cloud‑based data platforms, Medallion architecture, Azure Data Factory, Databricks and/or Microsoft Fabric
- Good knowledge of Python and SQL as well as interest in working with AI assistants in development
- Excellent communication skills for explaining technical concepts to non‑technical stakeholders
- A consulting mindset, fluency in German (C1 level) and English for stakeholder discussions
- Passion for future developments and eager to learn about innovative IT solutions
- High degree of self‑motivation, the ability to independently familiarize yourself with new topics and willingness to challenge existing solutions
Preferred Qualifications
- Valid certifications in Databricks, Microsoft Fabric (and MS Azure) which are considered a strong advantage
Benefits
- Professional growth, meaningful projects, open culture, and an outstanding work‑life balance
- Access to an extensive international network of industry experts
- Opportunity to shape the future of a growing, fast‑developing, and important sector
- Flexible hybrid work model as part of our culture and way of working
- An organizational culture that supports success and encourages curiosity and lifelong learning
Locations: Austria (Vienna, Linz, Graz), Germany (Berlin, Regensburg, remote from other locations)
At Tieto, we believe in the power of diversity, equity, and inclusion. We encourage applicants of all backgrounds, genders (m/f/d), and walks of life to join our team, as we believe that this fosters an inspiring workplace and fuels innovation. Our commitment to openness, trust, and diversity is at the heart of our mission to create digital futures that benefit businesses, societies, and humanity.
(Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting Arbeitgeber: Tieto
Tieto Tech Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. In Berlin gelegen, profitieren Sie von einer unterstützenden Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung fördert. Hier haben Sie die Chance, mit hochqualifizierten Kollegen an zukunftsweisenden Lösungen im Finanzsektor zu arbeiten und dabei einen bedeutenden Einfluss auf Kunden und die Gesellschaft auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten – manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen zu demonstrieren. Und vergiss nicht, auch Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Tieto Tech Consulting arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die Leidenschaft für Daten haben und bereit sind, ihre Ideen einzubringen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du komplexe Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und Technologien zu verwenden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit den neuesten Trends in der Datenwelt auskennst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tieto vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als (Senior) Data Engineer. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Position technisches Know-how erfordert, solltest du dich mit den neuesten Trends in der Datenverarbeitung und den geforderten Technologien wie Azure Data Factory oder Databricks vertraut machen. Überlege dir, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast und sei bereit, darüber zu sprechen.
✨Kommunikationsfähigkeiten trainieren
Da du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du könntest dies mit Freunden oder Kollegen tun, um sicherzustellen, dass du deine Ideen klar und präzise vermitteln kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
