Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen für digitale Innovation mit offener Kultur.
- Vorteile: Berufliches Wachstum, flexible Arbeitsmodelle und hervorragende Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenlösungsgestaltung und gute Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Do you turn raw data into real impact? Do you see patterns where others see chaos, and opportunities where others see complexity? As a (Senior) Data Engineer, you know that data is more than numbers. It’s the foundation for smarter decisions and real business value. If you’re driven by solving complex challenges, building scalable data solutions, and making an impact beyond the code, then you might be exactly who we’re looking for.
Tieto Tech Consulting ist der führende digitale Beschleuniger für Innovation und nachhaltige Wertschöpfung. Wir kombinieren Geschäftsgestaltung mit Softwareengineering, um digitales Geschäft zum Leben zu erwecken. Mit einem Team von rund 300 hochqualifizierten Mitarbeitern an unseren Standorten in DACH und einem globalen Team von 8.000 Kollegen streben wir ständig danach, uns weiterzuentwickeln und zu wachsen. Unsere Kunden vertrauen auf unsere Lösungen, weshalb wir kontinuierlich nach neuen Talenten suchen.
Wenn Sie Tieto Tech Consulting als Data Engineer beitreten, werden Sie:
- Skalierbare Datenplattformen und -lösungen entwerfen, erstellen und warten, die auf die Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind
- Mit Stakeholdern aus verschiedenen Teams zusammenarbeiten, um Anforderungen zu verstehen und wirkungsvolle Dateninitiativen zu liefern
- Daten-Workflows optimieren und überwachen, um Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen
- Mit den neuesten Trends in der Datentechnologie Schritt halten und innovative Lösungen für komplexe Herausforderungen anwenden
Wer wir suchen:
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Datenlösungen, Plattformen und Schnittstellen
- Erfahren in der Datenmodellierung (dimensionales Modellieren, (de-)normalisieren usw.)
- Praktische Erfahrung mit modernen Datentechnologien, Cloud-Plattformen, Big Data-Tools, Data Warehousing
- Kenntnisse in der Softwareentwicklung, CI/CD-Pipelines und Git
- Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen, Medallion-Architektur, Azure Data Factory, Databricks und/oder Microsoft Fabric
- Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Interesse an der Arbeit mit KI-Assistenten in der Entwicklung
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung technischer Konzepte gegenüber nicht-technischen Stakeholdern
- Eine beratende Denkweise, fließend in Deutsch (C1-Niveau) und Englisch für Stakeholder-Diskussionen
- Leidenschaft für zukünftige Entwicklungen und die Bereitschaft, über innovative IT-Lösungen zu lernen
- Hohe Selbstmotivation, die Fähigkeit, sich selbstständig in neue Themen einzuarbeiten, und die Bereitschaft, bestehende Lösungen in Frage zu stellen
Wir glauben auch, dass Sie folgende Qualifikationen haben:
- Gültige Zertifizierungen in Databricks, Microsoft Fabric (und MS Azure), die als großer Vorteil gelten
Wir bieten:
- Berufliches Wachstum, sinnvolle Projekte, offene Kultur und eine hervorragende Work-Life-Balance
- Zugang zu einem umfangreichen internationalen Netzwerk von Branchenexperten
- Die Möglichkeit, die Zukunft eines wachsenden, schnell entwickelnden und wichtigen Sektors mitzugestalten
- Flexibles hybrides Arbeitsmodell als Teil unserer Kultur und Arbeitsweise
- Wir glauben, dass unsere Unternehmenskultur ein wichtiger Teil Ihres Erfolgs ist
- Schließlich glauben wir auch an Neugier und Lernen als Lebensstil, bei dem Sie jeden Tag unlearnen und relearnen müssen, während neue Möglichkeiten entstehen
Standorte: Österreich (Wien, Linz, Graz), Deutschland (Berlin, Regensburg, remote von anderen Standorten)
Zusätzliche Informationen: Bei Tieto glauben wir an die Kraft von Vielfalt, Gleichheit und Inklusion. Wir ermutigen Bewerber aller Hintergründe, Geschlechter (m/w/d) und Lebenswege, unserem Team beizutreten, da wir glauben, dass dies einen inspirierenden Arbeitsplatz fördert und Innovationen antreibt. Unser Engagement für Offenheit, Vertrauen und Vielfalt steht im Mittelpunkt unserer Mission, digitale Zukunft zu schaffen, die Unternehmen, Gesellschaften und der Menschheit zugutekommen.
(Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting Arbeitgeber: Tieto
Tieto Tech Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. In Berlin gelegen, profitieren Sie von einer unterstützenden Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung fördert. Hier haben Sie die Chance, mit hochqualifizierten Kollegen an zukunftsweisenden Lösungen im Finanzsektor zu arbeiten und dabei einen bedeutenden Einfluss auf Kunden und die Gesellschaft auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in Python, SQL und den neuesten Daten-Technologien auffrischst. Übe typische Interviewfragen und sei bereit, deine Lösungen zu erklären und zu verteidigen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei Tieto Tech Consulting interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als (Senior) Data Engineer brennst. Authentizität ist der Schlüssel!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Datenlösungen entworfen und implementiert hast. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende die Sprache, die wir in der Stellenbeschreibung verwenden, und stelle sicher, dass du technische Begriffe richtig anwendest. Das zeigt, dass du die Materie beherrschst!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tieto vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als (Senior) Data Engineer. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du beispielsweise mit Azure Data Factory oder Databricks gearbeitet hast, sei bereit, darüber zu sprechen und deine Kenntnisse zu demonstrieren. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Fallstudie vorbereiten, um deine Fähigkeiten zu zeigen.
✨Kommunikationsfähigkeiten trainieren
Da du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du komplexe Datenlösungen in einfachen Worten beschreiben kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten folgen können. Das zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten fragen, an denen das Team arbeitet, oder welche Herausforderungen sie in der Zukunft sehen. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
