Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen für digitale Innovation mit offener Kultur.
- Vorteile: Berufliches Wachstum, flexible Arbeitsmodelle und hervorragende Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenlösungsgestaltung und gute Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Do you turn raw data into real impact? Do you see patterns where others see chaos, and opportunities where others see complexity? As a (Senior) Data Engineer, you know that data is more than numbers. It’s the foundation for smarter decisions and real business value. If you’re driven by solving complex challenges, building scalable data solutions, and making an impact beyond the code, then you might be exactly who we’re looking for.
Tieto Tech Consulting ist der führende digitale Beschleuniger für Innovation und nachhaltige Wertschöpfung. Wir kombinieren Geschäftsgestaltung mit Softwareengineering, um digitales Geschäft zum Leben zu erwecken. Mit einem Team von rund 300 hochqualifizierten Mitarbeitern an unseren Standorten in DACH und einem globalen Team von 8.000 Kollegen streben wir ständig danach, uns weiterzuentwickeln und zu wachsen. Unsere Kunden vertrauen auf unsere Lösungen, weshalb wir kontinuierlich nach neuen Talenten suchen.
Wenn Sie Tieto Tech Consulting als Data Engineer beitreten, werden Sie:
- Skalierbare Datenplattformen und -lösungen entwerfen, erstellen und warten, die auf die Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind
- Mit Stakeholdern aus verschiedenen Teams zusammenarbeiten, um Anforderungen zu verstehen und wirkungsvolle Dateninitiativen zu liefern
- Daten-Workflows optimieren und überwachen, um Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen
- Mit den neuesten Trends in der Datentechnologie Schritt halten und innovative Lösungen für komplexe Herausforderungen anwenden
Wer wir suchen:
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Datenlösungen, Plattformen und Schnittstellen
- Erfahren in der Datenmodellierung (dimensionales Modellieren, (de-)normalisieren usw.)
- Praktische Erfahrung mit modernen Datentechnologien, Cloud-Plattformen, Big Data-Tools, Data Warehousing
- Kenntnisse in der Softwareentwicklung, CI/CD-Pipelines und Git
- Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen, Medallion-Architektur, Azure Data Factory, Databricks und/oder Microsoft Fabric
- Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Interesse an der Arbeit mit KI-Assistenten in der Entwicklung
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung technischer Konzepte gegenüber nicht-technischen Stakeholdern
- Eine beratende Denkweise, fließend in Deutsch (C1-Niveau) und Englisch für Stakeholder-Diskussionen
- Leidenschaft für zukünftige Entwicklungen und die Bereitschaft, über innovative IT-Lösungen zu lernen
- Hohe Selbstmotivation, die Fähigkeit, sich selbstständig in neue Themen einzuarbeiten, und die Bereitschaft, bestehende Lösungen in Frage zu stellen
Wir glauben auch, dass Sie folgende Qualifikationen haben:
- Gültige Zertifizierungen in Databricks, Microsoft Fabric (und MS Azure), die als großer Vorteil gelten
Wir bieten:
- Berufliches Wachstum, sinnvolle Projekte, offene Kultur und eine hervorragende Work-Life-Balance
- Zugang zu einem umfangreichen internationalen Netzwerk von Branchenexperten
- Die Möglichkeit, die Zukunft eines wachsenden, schnell entwickelnden und wichtigen Sektors mitzugestalten
- Flexibles hybrides Arbeitsmodell als Teil unserer Kultur und Arbeitsweise
- Wir glauben, dass unsere Unternehmenskultur ein wichtiger Teil Ihres Erfolgs ist
- Schließlich glauben wir auch an Neugier und Lernen als Lebensstil, bei dem Sie jeden Tag unlearnen und relearnen müssen, während neue Möglichkeiten entstehen
Standorte: Österreich (Wien, Linz, Graz), Deutschland (Berlin, Regensburg, remote von anderen Standorten)
Zusätzliche Informationen: Bei Tieto glauben wir an die Kraft von Vielfalt, Gleichheit und Inklusion. Wir ermutigen Bewerber aller Hintergründe, Geschlechter (m/w/d) und Lebenswege, unserem Team beizutreten, da wir glauben, dass dies einen inspirierenden Arbeitsplatz fördert und Innovationen antreibt. Unser Engagement für Offenheit, Vertrauen und Vielfalt steht im Mittelpunkt unserer Mission, digitale Zukunft zu schaffen, die Unternehmen, Gesellschaften und der Menschheit zugutekommen.
(Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting Arbeitgeber: Tieto
Tieto Tech Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. In Berlin gelegen, profitieren Sie von einer unterstützenden Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung fördert. Hier haben Sie die Chance, mit hochqualifizierten Kollegen an zukunftsweisenden Lösungen im Finanzsektor zu arbeiten und dabei einen bedeutenden Einfluss auf Kunden und die Gesellschaft auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tieto zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting bei Tieto gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tieto vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tieto entscheidend sein!
