Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenplattformen und KI-Lösungen, die echten Geschäftswert schaffen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener Kultur und Fokus auf Vielfalt.
- Vorteile: Flexibles hybrides Arbeitsmodell, Gesundheitsprogramme und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und Zugang zu einem internationalen Expertennetzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten- und KI-Branche und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Do you turn raw data into real impact? Do you see patterns where others see chaos, and opportunities where others see complexity? As a (Senior) Data & AI Engineer you will design, build, and maintain scalable data platforms and AI solutions that drive business value and support smarter decisions. You will act as a trusted technical advisor and collaborate closely with cross‑functional stakeholders to deliver data‑driven solutions.
Responsibilities
- Design, build, and maintain scalable data platforms and data & AI solutions tailored to business needs, including governance structures and access control concepts.
- Design, implement and optimize robust data pipelines using modern frameworks such as Databricks or similar technologies.
- Manage and enhance CI/CD pipelines for automated deployments, including containerization and orchestration.
- Act as a trusted technical advisor and sparring partner for our customers.
- Collaborate closely with cross‑functional stakeholders to gather requirements and deliver impactful data‑driven solutions.
- Monitor, optimize and ensure the performance, scalability and reliability of data workflows.
- Stay up to date with the latest trends in data engineering and apply innovative approaches to solve complex challenges.
Qualifications
- 5+ years of experience designing and implementing scalable data solutions, platforms, and data integration interfaces.
- Strong expertise in data modeling (e.g., dimensional modeling, normalization/denormalization).
- Proven experience with cloud‑based data platforms (Azure preferred, but AWS or GCP are also welcome) and tools like Databricks, Microsoft Fabric, and architectural patterns such as Medallion.
- Strong programming skills in Python and SQL, with curiosity and openness to leveraging AI‑assisted solutions.
- Solid software engineering mindset, including experience with Git, CI/CD pipelines and modern development practices.
- Ability to communicate complex technical concepts clearly to both technical and non‑technical stakeholders.
- A consulting mindset with a customer‑centric approach.
- Fluency in German (C1 level) and English for stakeholder discussions.
- Passion for emerging technologies and a continuous learning mindset in the evolving data & AI landscape.
- High level of ownership, self‑motivation and the ability to quickly dive into new topics while constructively challenging the status quo.
- Valid certifications in Databricks, Microsoft Fabric (and MS Azure) are considered a strong advantage.
Benefits
- Professional growth, meaningful projects, open culture and outstanding work‑life balance.
- Access to an extensive international network of industry experts.
- Opportunity to shape the future of a growing, fast‑developing sector.
- Flexible hybrid work model.
- Benefits such as laptop, smartphone, health programmes, team events, public transport connectivity, food vouchers, contribution to the Austrian “KlimaTicket”, fresh fruits and more.
- Annual gross salary starting at €3.954 per month on a full‑time basis (IT collective agreement, ST1 Regelstufe), commensurate with qualifications and experience.
Location
Austria (Vienna, Linz, Graz) and Germany (Berlin, Regensburg, or remote from other German locations).
EEO Statement
At Tieto, we believe in the power of diversity, equity, and inclusion. We encourage applicants of all backgrounds, genders (m/f/d), and walks of life to join our team, fostering an inspiring workplace and fueling innovation. Our commitment to openness, trust, and diversity is at the heart of our mission to create digital futures that benefit businesses, societies, and humanity.
(Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting Arbeitgeber: Tieto
Tieto Tech Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. In Berlin gelegen, profitieren Sie von einer unterstützenden Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung fördert. Hier haben Sie die Chance, mit hochqualifizierten Kollegen an zukunftsweisenden Lösungen im Finanzsektor zu arbeiten und dabei einen bedeutenden Einfluss auf Kunden und die Gesellschaft auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tieto zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting bei Tieto gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tieto vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tieto entscheidend sein!
