Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und Datenlösungen für Fortune 100 Unternehmen.
- Unternehmen: Tiger Analytics - ein Vorreiter in KI und Datenanalyse mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Tiger Analytics is pioneering what AI and analytics can do to solve some of the toughest problems faced by organizations globally.
We develop bespoke solutions powered by data and technology for several Fortune 100 companies.
We have offices in multiple geographies across the US, UK, India, Australia, Canada, Mexico, and Singapore, and a substantial remote global workforce.
We are seeking a dynamic and experienced DS/AI Tech Partner (a Data Science Growth Leader) to join our team.
This role will co-own business development and growth initiatives from a technical perspective, designing strategy & supporting the execution of GTM efforts for our end-to-end enterprise-grade data science technology capabilities & solutions in AI, ML & AI Engineering across industries & domains.
The ideal candidate will have a strong focus on delivering business outcomes for our customers using Data Science and possess a deep & fundamental understanding of DS methodologies and AI technology from experience in successfully delivering such business outcomes in their own careers.
Key Responsibilities
- Business Development & Growth
- Identify and pursue new business opportunities in the AI & ML space.
- Develop and execute strategies to expand our client base and market presence.
- Build and maintain strong relationships with key stakeholders and clients.
- Collaborate with sales and marketing teams to create compelling value propositions and proposals.
- Technical Leadership
- Lead the design, development, and deployment of enterprise-level data science solutions.
- Ensure solutions are scalable, robust, and aligned with business objectives.
- Stay abreast of the latest advancements in AI & ML technologies and integrate them into our offerings.
- Mentor and guide a team of data scientists and engineers to achieve project goals.
- Strategic Planning
- Develop and implement a strategic roadmap for data science initiatives.
- Align data science projects with overall business strategy and client needs.
- Drive innovation and continuous improvement in data science methodologies and practices.
- Client Engagement
- Work closely with clients to understand their business challenges and requirements.
- Translate client needs into actionable data science solutions.
- Present findings, insights, and recommendations to clients in a clear and compelling manner.
Advanced degree (Ph. D. or Master’s) in Data Science, Computer Science, Statistics, or a related field.
18 to 20 years of extensive experience in the Data Science and AI space.
Proven experience in a leadership role within the AI & ML services industry.
Strong track record of driving business development and growth initiatives.
Extensive experience in developing and deploying enterprise-level data science solutions.
Excellent communication and interpersonal skills.
Ability to work collaboratively in a fast-paced, dynamic environment.
- Preferred Skills
- Experience with cloud platforms (AWS, Azure, Google Cloud).
- Proficiency in programming languages such as Python, R, and SQL.
- Familiarity with big data technologies (Hadoop, Spark).
- Strong analytical and problem-solving skills.
This position offers an excellent opportunity for significant career development in a fast-growing and challenging entrepreneurial environment with a high degree of individual responsibility.
Tiger Analytics provides equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender identity/expression, pregnancy, national origin, ancestry, marital status, protected veteran status, disability status, or any other basis as protected by federal, state, or local law.
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DS/AI Tech Leader Arbeitgeber: Tiger Analytics Inc.
Tiger Analytics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich KI und Analytik für einige der größten Unternehmen weltweit entwickelt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das sowohl vor Ort als auch remote in mehreren Ländern ermöglicht wird, bietet das Unternehmen nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein starkes Teamgefühl. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einer schnell wachsenden, unternehmerischen Umgebung einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DS/AI Tech Leader erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tiger Analytics Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DS/AI Tech Leader mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DS/AI Tech Leader bei Tiger Analytics Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tiger Analytics Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tiger Analytics Inc. entscheidend sein!
