Digital Asset Quant Trader — Live Market Strategist

Digital Asset Quant Trader — Live Market Strategist

Zug Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Live trading und Marktanalyse in digitalen Vermögenswerten durchführen.
  • Unternehmen: Tiger Recruitment, ein führendes Unternehmen im Bereich Personalvermittlung.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten in Zug.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels mit digitalen Vermögenswerten und entwickle innovative Strategien.
  • Qualifikationen: Master-Abschluss in einem quantitativen Fach und Erfahrung im Handel erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Tiger Recruitment sucht einen hochanalytischen und leistungsorientierten Quant Trader in Zug, Schweiz. Die Rolle umfasst Live-Trading, Marktanalyse und Strategieoptimierung mit Fokus auf digitale Vermögenswerte. Ideale Kandidaten verfügen über einen Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich und haben Erfahrung in Handelsumgebungen. Starke Entscheidungsfähigkeiten und Programmierkenntnisse in Python sind unerlässlich.

Digital Asset Quant Trader — Live Market Strategist Arbeitgeber: Tiger Recruitment

Tiger Recruitment bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Zug, wo Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Kultur, die persönliches Wachstum fördert. Zudem ermöglicht die Lage in Zug, einem der attraktivsten Wirtschaftsstandorte der Schweiz, Zugang zu einem Netzwerk von Fachleuten und erstklassigen Lebensqualität.

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Kontaktdaten:

Tiger Recruitment Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Digital Asset Quant Trader — Live Market Strategist mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Leistungsorientierung
Marktanalyse
Strategieoptimierung
Handelserfahrung
Entscheidungsfähigkeiten
Programmierkenntnisse in Python