Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden und verwandle Daten in Umsatz und bessere Verkaufserlebnisse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data & Analytics mit Fokus auf Ergebnisse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Beratung sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
ph3(Senior) Consultant Data Analytics /h3 pWerde Teil unserer Organisation und bereichere uns mit deiner Expertise – deine Stimme und Passion zählen. /p h3Was dich erwartet /h3 ul liDu denkst in Ergebnissen und nicht Buzzwords und verwandelst für unsere Kunden Daten und AI in Umsatz, Effizienz und bessere Verkaufserlebnisse /li liDu berätst an der Schnittstelle von Business, Data Technology und arbeitest Hand in Hand mit Software Engineers, IT-Architekten und Business Stakeholder /li liDu entwickelst Data Analytics- / AI-Strategien, die nicht in der Schublade enden, sondern unter deiner Leitung umgesetzt werden /li liDu begleitest Implementierungen mit unseren Tech-Kollegen und hältst die Fäden zusammen /li liDu stärkst die Data Literacy bei unseren Kunden, führst Trainings durch und schaffst Akzeptanz für Veränderungen /li liDu prägst unsere Expertise und unser Angebot, indem du Inhalte erstellst (Whitepaper, Offerten, Vorträge), Trends einordnest und Kunden inspirierst /li liDu arbeitest in schlanken, schlagkräftigen Teams – remote und beim Kunden vor Ort in der Schweiz /li liAls Senior Consultant übernimmst du die selbstständige Leitung von grossen konzeptionellen und technischen Projekten bei strategisch wichtigen Kunden und gestaltest das Offering im Bereich Daten und KI aktiv mit /li /ul h3Was du mitbringst /h3 ul liDu hast einen Universitäts- / Fachhochschulabschluss mit einem quantitativen Fokus (z. B. Informatik, Statistik, VWL, etc.) /li liDu bringst 5 Jahre Berufserfahrung, inklusive eigenständiger Projektleitung mit – idealerweise aus der Beratung oder aus datengetriebenen Transformationsprogrammen in der Finanzindustrie /li liDu verstehst die Grundlagen von Data und AI: Datenmodelle und -Plattformen, BI/Reporting, Data Governance und Data Management Frameworks, Einsatzbereiche von GenAI und ML, etc., ohne selbst Engineer sein zu müssen /li liDu kennst gängige Tools und Technologien im Data Analytics und AI-Bereich und verstehst, was deren Capabilities und Einsatzbereiche sind /li liErfahrungen mit spezifischen Technologien zur Datenaufbereitung und –visualisierungen wie PowerBI, Data Bricks Delta Lake, Snowflake und Fabric sind ein Pluspunkt /li liDu hast bereits Erfahrung gesammelt im Pre-Sales und Sales und bist motiviert unser Leistungsangebot weiterzuentwickeln und am Markt zu etablieren /li liDu bist ein strategischer und analytischer Denker mit starken konzeptionellen, planerischen und kommunikativen Fähigkeiten /li liDu bist erfahren im Management verschiedenster Stakeholder-Gruppen, inkl. C-Level Führungskräfte /li liDu bist ein guter Storyteller und bringst komplexe Sachverhalte in Workshops und Präsentationen problemlos auf den Punkt /li liDu übernimmst Verantwortung und Initiative, bist kollaborativ und schätzt eine offene und konstruktive Feedback-Kultur /li liDu hast einwandfreie Deutsch- und Englisch-Kenntnisse /li liBevorzugt: Erfahrung mit modernen KI-gestützten Analyse- und Recherchewerkzeugen wie Claude AI, NotebookLM, Microsoft Copilot oder ähnlich /li /ul h3Wir suchen dich – werde Teil unseres Teams /h3 pBerate dort, wo Daten den Unterschied machen – in Banking, Insurance, Public und Transportation. Du schaffst Klarheit in komplexen, regulierten Umfeldern und machst aus Rohdaten messbaren Business Impact. Wenn du in einem schlanken, schlagkräftigen Consulting-Team eines renommierten Schweizer Technologieunternehmens arbeiten möchtest, mit viel Freiraum, einer flachen Hierarchie und direktem Zugang zu den Entscheidungsträgern, dann bist du bei uns richtig. /p /p #J-18808-Ljbffr
(Senior) Consultant Data & Analytics Arbeitgeber: TIM AG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert eine offene Kommunikation und kreative Lösungen, während wir Ihnen zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der Branche bieten. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen und einem modernen Arbeitsplatz in einer der führenden Regionen für IT-Lösungen in Deutschland.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Consultant Data & Analytics erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie TIM AG vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie TIM AG sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von TIM AG an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von TIM AG zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Data & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei TIM AG arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für (Senior) Consultant Data & Analytics bei TIM AG an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TIM AG vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von TIM AG zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
