Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Backend- und Datenplattformen mit Java und Boot.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flacher Hierarchie und kollegialer Atmosphäre.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Java/Boot und Interesse an Data Engineering und AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Werde Teil unserer Organisation und bereichere uns mit deiner Expertise. Wir leben die flache Hierarchie – deine Stimme und Passion zählen.
Was dich erwartet:
- Entwicklung moderner Backend- und Datenplattformen auf Basis von Java, Boot.
- Mitarbeit an datengetriebenen Lösungen und AI-unterstützten Anwendungen.
- Verarbeitung, Integration und Bereitstellung grosser Datenmengen in modernen Systemlandschaften.
- Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von Data Pipelines und AI-Workflows.
- Zusammenarbeit mit Software Engineers, Data Engineers, Data Scientists und Cloud Specialists in interdisziplinären Teams.
- Einführung und Nutzung moderner AI-Tooling- und Engineering-Praktiken.
- Verantwortung über den gesamten Software Lifecycle – von der Analyse über Design und Implementierung bis zum Deployment.
- Mitarbeit in agil geführten Projekten mit modernen Technologien und hoher Eigenverantwortung.
- Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung Richtung: Data Engineering, AI Engineering, Cloud-native Data Systems, MLOps & AI Integration.
Was du mitbringst:
- (Fach-)Hochschulabschluss in Informatik.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Java und Boot. Erfahrung mit Angular von Vorteil.
- Gute Kenntnisse moderner Software-Engineering-Praktiken wie Clean Code, Testing, CI/CD und Agile Development.
- Erfahrung mit REST APIs, relationalen Datenbanken und Container-Technologien wie Docker oder Kubernetes.
- Interesse an Datenplattformen, AI-Systemen und modernen Cloud-Technologien.
- Motivation, dich in Themen wie Data Engineering, AI Enablement oder Machine Learning einzuarbeiten.
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit Technologien wie Kafka, Spark, Airflow, Vector Databases oder Cloud-Plattformen.
- Analytisches Denkvermögen sowie Freude daran, neue Technologien auszuprobieren.
- Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir suchen dich – werde Teil unseres Teams. Du bringst fundierte Erfahrung in der Java/Boot-Entwicklung mit und möchtest den nächsten Schritt gehen: weg von klassischen Backend-Systemen hin zu datengetriebenen Lösungen, AI-gestützten Anwendungen und modernen Plattform-Architekturen. Gemeinsam mit erfahrenen Engineers, Data Specialists und Architekt:innen entwickelst du innovative Lösungen für Kunden aus Banking, Government, Transportation und Retail. Dabei kombinierst du bewährte Software-Engineering-Prinzipien mit modernen Technologien aus den Bereichen Data Engineering, Machine Learning und AI Enablement.
Dich erwartet eine kollegiale Atmosphäre, spannende Kundenprojekte und die Möglichkeit, dich gezielt in Richtung Data & AI weiterzuentwickeln – hands-on und begleitet durch unsere interne Weiterbildung.
Warum wir: Swiss Arbeitgeber Award, Best of Swiss Apps oder Digital Economy Award. Unsere Arbeitsplatzkultur und unsere Projekte gewinnen Preise. Für unsere Kunden aus Banking, Retail oder Governance entwickeln wir nutzerzentrierte Digitalisierungslösungen. Abseits von vorgegebenen Pfaden kannst du bei uns Neues ausprobieren und dich so richtig austoben. Hier findest du alles, was dein Techie-Herz begehrt: In einem dynamischen und kollegialen Umfeld treibst du deine innovativen Ideen voran – natürlich immer mithilfe der neuesten Technologien. Apropos Arbeitsplatzkultur: Agilität fordern wir nicht nur bei unseren Projekten, sondern fördern sie auch für unsere Mitarbeitenden. Mit ti&m liquid working bieten wir einfach anpassbare Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, Auszeiten zu nehmen. Und mit unserer ti&m academy entscheidest du, wo und wie du dich weiterbilden willst.
Fragen zu deiner Bewerbung? Unser HR-Team hilft dir gerne weiter.
Software Engineer auf dem Weg zum Data / AI Engineer Arbeitgeber: ti&m AG
Als Software Engineer auf dem Weg zum Data / AI Engineer in unserem Unternehmen profitierst du von einer offenen und kollegialen Arbeitsatmosphäre, die durch flache Hierarchien und agile Arbeitsmethoden geprägt ist. Wir bieten dir nicht nur spannende Projekte in den Bereichen Banking, Government und Retail, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten über unsere ti&m academy, um deine Karriere in Richtung Data Engineering und AI voranzutreiben. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und der Freiheit, innovative Ideen auszuprobieren, ist unser Standort der ideale Ort für technikbegeisterte Talente, die sich in einem dynamischen Umfeld weiterentwickeln möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer auf dem Weg zum Data / AI Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ti&m AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer auf dem Weg zum Data / AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Software Engineer auf dem Weg zum Data / AI Engineer bei ti&m AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ti&m AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ti&m AG entscheidend sein!
