von: ti&m
tim steht für technology, innovation management und ist der Schweizer Leader für Digitalisierungsprojekte und -produkte für alle Branchen. Beschäftigungsgrad Vollzeit, Teilzeit möglich. Seniorität Senior. Folge uns.
Wir suchen dich – werde Teil unseres Teams
Du erweiterst unser Engineering-Team bei tim, eine breit aufgestellte Gruppe von Expertinnen und Experten, die gemeinsam innovative Lösungen entwickelt. Für ganz unterschiedliche Unternehmen setzen wir spannende Projekte um, oft auf der grünen Wiese, wo wir unsere Expertise von Beginn weg einbringen.
Was dich erwartet
- Spannende und innovative GenAI-Projekte für unsere Kunden: von Kreativ-Workshops über Proof-of-Concepts bis zur gemeinsamen Umsetzung produktiver Lösungen
- Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Applikationen
- Design und Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG)
- Umsetzung von Structured Information Extraction aus unstrukturierten Dokumenten
- Design und Realisierung von agentischen Systemen und AI-Workflows
- Prompt- und Context-Engineering zur gezielten Steuerung von LLM-basierten Lösungen
- Sorgfältige Evaluation deiner Lösungen nach dem Prinzip des Evaluation Driven Development (EDD), inklusive Observability über AI-Evaluation- und Observability-Plattformen
- Du bringst deine Expertise auch in die Angebotsphase ein und gestaltest Offerten fachlich mit
- Optionale Berührungspunkte mit klassischem Software Engineering und MLOps: Wo es Sinn ergibt, arbeitest du eng mit unseren Software- und ML-Engineers zusammen
- Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung im Bereich GenAI sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden
- Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden
Was du mitbringst
- Einige Jahre Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen, idealerweise im produktiven Einsatz für Kunden oder eigene Produkte
- Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Nachgewiesene Expertise bei der Implementierung und Betrieb von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG)
- Erfahrung mit agentischen Systemen und AI-Workflows sowie dem Model Context Protocol (MCP)
- Vertraut mit Evaluation von LLM-Lösungen, vertraut mit Evaluation Driven Development (EDD) und AI-Evaluation- und Observability-Plattformen (AEOPs)
- Vertraut mit modernen Vektordatenbanken, z. B. Qdrant, sowie mit Embedding- und Re-Ranking-Modellen
- Verständnis von Open-Weight Large Language Models, inklusive multimodaler Modelle
- Erfahrung mit LLM-Runtimes sowie LLM-Proxies bzw. Gateways
- Sicherer Umgang mit Python und Software-Engineering-Best-Practices
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Team und Kunden
- Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Von Vorteil: Cloud-Erfahrung in Infrastructure as Code (IaC), sowie Erfahrung mit Guardrailing von LLM-Anwendungen
Warum wir
Swiss Arbeitgeber Award, Best of Swiss Apps oder Digital Economy Award. Unsere Arbeitsplatzkultur und unsere Projekte gewinnen Preise. Apropos Arbeitsplatzkultur: Agilität fordern wir nicht nur bei unseren Projekten, sondern fördern sie auch für unsere Mitarbeitenden.
Technisch engineer. in Riggisberg Arbeitgeber: ti&m
Als Teil unseres Teams im Bereich Data & Analytics profitierst du von einer dynamischen Arbeitsumgebung in der Schweiz, die dir nicht nur Freiraum für kreative Lösungen bietet, sondern auch eine flache Hierarchie und direkten Zugang zu Entscheidungsträgern. Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Entwicklung, sodass du deine Fähigkeiten erweitern und in einem renommierten Technologieunternehmen wachsen kannst, das sich auf die Transformation von Daten in messbaren Geschäftserfolg spezialisiert hat.
