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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenpipelines und arbeite an innovativen KI-Projekten.
- Arbeitgeber: Wir sind ein preisgekröntes Unternehmen, das nutzerzentrierte Digitalisierungslösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kollegiales Team warten auf dich.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und Raum für persönliche Entfaltung sind Teil unserer Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit neuesten Technologien in einer agilen und kreativen Umgebung.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik und Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Overview
Werde Teil unserer Organisation und bereichere uns mit deiner Expertise. Wir leben die flache Hierarchie – deine Stimme und Passion zählen.
Standort Bern Google Maps
Erfahrung +5 Jahre
Beschäftigungsgrad Unbefristet
Seniorität Senior
Folge uns
Wir suchen dich – werde Teil unseres Teams
Du erweiterst und verbesserst unsere bestehenden Produkte wie die Digital Banking Suite und die Security Suite oder entwickelst neue, innovative Lösungen für unsere vielfältigen Kunden aus den Bereichen Banking, Retail oder Government. Dich erwartet eine kollegiale Atmosphäre und eine Arbeitsplatzkultur, bei der Können vor Hierarchie kommt.
Was dich erwartet
- Entwicklung moderner Datenpipelines in der Cloud (Azure) oder on-prem
- Aktive Mitarbeit an Projekten, die Daten und KI verbinden: von klassischem ML bis hin zu GenAI (RAG, Agentic AI, MCP)
- Einsatz eines breiten Tech-Stacks: Python (PyTorch, scikit-learn, FastAPI, LangChain) ergänzt durch Tools wie Spark, Pandas und Airflow
- Arbeit mit MLOps-Technologien wie Docker, Kubernetes, Terraform, MLflow oder Azure ML
- Kundenkontakt von Workshops bis zur Umsetzung skalierbarer Lösungen
- Abwechslungsreicher Alltag zwischen Datenanalyse, Architektur-Design und Implementierung
- Zusammenarbeit in einem motivierten, offenen und unkomplizierten Team – professionell und unverkrampft
- Raum für Weiterbildung sowie die Möglichkeit, Neues auszuprobieren und voneinander zu lernen
Was du mitbringst
- Studium (FH/Uni) in Informatik oder vergleichbare Weiterbildung
- Mehrjährige Praxis in der Entwicklung von Datenpipelines
- Sehr gute Kenntnisse in Python und im Umgang mit Datenframeworks (z. B. Pandas, Spark)
- Erfahrung mit Cloud-Services, vorzugsweise Azure
- Sicherer Umgang mit SQL-Datenbanken
- Erste Erfahrungen mit Machine Learning oder GenAI (z. B. PyTorch, scikit-learn, LangChain)
- Kenntnisse im Bereich MLOps (Docker, Kubernetes, Terraform, MLflow, Azure ML) sind hilfreich
- Erfahrung mit Workflow-Tools wie Airflow oder Hive ist ein Vorteil
- Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines und GitOps rundet das Profil ab
Warum wir
Swiss Arbeitgeber Award, Best of Swiss Apps oder Digital Economy Award. Unsere Arbeitsplatzkultur und unsere Projekte gewinnen Preise. Für unsere Kunden aus Banking, Retail oder Governance entwickeln wir nutzerzentrierte Digitalisierungslösungen. Abseits von vorgegebenen Pfaden kannst du bei uns Neues ausprobieren und dich so richtig austoben. Hier findest du alles, was dein Techie-Herz begehrt: In einem dynamischen und kollegialen Umfeld treibst du deine innovativen Ideen voran – natürlich immer mithilfe der neuesten Technologien. Apropos Arbeitsplatzkultur: Agilität fordern wir nicht nur bei unseren Projekten, sondern fördern sie auch für unsere Mitarbeitenden. Mit ti&m liquid working bieten wir einfach anpassbare Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, Auszeiten zu nehmen. Und mit unserer ti&m academy entscheidest du, wo und wie du dich weiterbilden willst.
Fullstack Engineer (Bern, teilweise onsite, 80-100%)
Deitingen, Solothurn, Switzerland 8 months ago
Studentische Hilfsassistenz / Frontend Developer
Studentische Hilfsassistenz / Frontend Developer
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer mit Flair für AI Arbeitgeber: ti&m
Kontaktperson:
ti&m HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer mit Flair für AI
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der KI-Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Datenpipelines und KI präsentierst. Zeige konkrete Beispiele deiner Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Branchenspezifisches Wissen erweitern
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Banking, Retail und Government. Das Verständnis der spezifischen Herausforderungen dieser Branchen kann dir helfen, dich als wertvoller Kandidat zu positionieren.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, SQL und MLOps-Technologien übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Wissen zu testen und zu vertiefen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer mit Flair für AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation und Begeisterung für die Position als Senior Data Engineer zeigt. Betone, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Projekten des Unternehmens passen.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in Python, Cloud-Services (vorzugsweise Azure) und MLOps-Technologien, klar und prägnant darstellst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ti&m vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenpipelines und KI hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und den verwendeten Frameworks wie Pandas und Spark vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Innovation
Die Organisation sucht nach jemandem, der neue, innovative Lösungen entwickeln kann. Bereite einige Ideen oder Projekte vor, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast oder die du gerne umsetzen würdest, um deine Kreativität und deinen Innovationsgeist zu zeigen.
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die flache Hierarchie und die kollegiale Atmosphäre des Unternehmens. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in einem Team arbeitest und wie du zur offenen Kommunikation beiträgst. Dies zeigt, dass du gut zur Unternehmenskultur passt.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Da das Unternehmen großen Wert auf Weiterbildung legt, ist es eine gute Idee, Fragen zu den angebotenen Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an persönlichem Wachstum und deiner Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen.