Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Backend- und Datenplattformen mit Java und Spring Boot.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flacher Hierarchie und kollegialer Atmosphäre.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Kundenprojekte.
- Weitere Informationen: Agile Projekte mit hoher Eigenverantwortung und ausgezeichneten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit AI und Data Engineering in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Java/Spring Boot und Interesse an Daten- und AI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Werde Teil unserer Organisation und bereichere uns mit deiner Expertise. Wir leben die flache Hierarchie – deine Stimme und Passion zählen.
Standort: Bern
Erfahrung: 3–5 Jahre
Beschäftigungsgrad: Unbefristet
Seniorität: Professional
Wir suchen dich – werde Teil unseres Teams. Du bringst fundierte Erfahrung in der Java/Spring Boot-Entwicklung mit und möchtest den nächsten Schritt gehen: weg von klassischen Backend-Systemen hin zu datengetriebenen Lösungen, AI-gestützten Anwendungen und modernen Plattform-Architekturen. Gemeinsam mit erfahrenen Engineers, Data Specialists und Architekt:innen entwickelst du innovative Lösungen für Kunden aus Banking, Government, Transportation und Retail. Dabei kombinierst du bewährte Software-Engineering-Prinzipien mit modernen Technologien aus den Bereichen Data Engineering, Machine Learning und AI Enablement.
Dich erwartet eine kollegiale Atmosphäre, spannende Kundenprojekte und die Möglichkeit, dich gezielt in Richtung Data & AI weiterzuentwickeln – hands-on und begleitet durch unsere interne Weiterbildung.
Was dich erwartet:
- Entwicklung moderner Backend- und Datenplattformen auf Basis von Java, Spring Boot.
- Mitarbeit an datengetriebenen Lösungen und AI-unterstützten Anwendungen.
- Verarbeitung, Integration und Bereitstellung großer Datenmengen in modernen Systemlandschaften.
- Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von Data Pipelines und AI-Workflows.
- Zusammenarbeit mit Software Engineers, Data Engineers, Data Scientists und Cloud Specialists in interdisziplinären Teams.
- Einführung und Nutzung moderner AI-Tooling- und Engineering-Praktiken.
- Verantwortung über den gesamten Software-Lifecycle – von der Analyse über Design und Implementierung bis zum Deployment.
- Mitarbeit in agil geführten Projekten mit modernen Technologien und hoher Eigenverantwortung.
- Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung Richtung: Data Engineering, AI Engineering, Cloud-native Data Systems, MLOps & AI Integration.
Was du mitbringst:
- (Fach-)Hochschulabschluss in Informatik.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Java und Spring Boot. Erfahrung mit Angular von Vorteil.
- Gute Kenntnisse moderner Software-Engineering-Praktiken wie Clean Code, Testing, CI/CD und Agile Development.
- Erfahrung mit REST APIs, relationalen Datenbanken und Container-Technologien wie Docker oder Kubernetes.
- Interesse an Datenplattformen, AI-Systemen und modernen Cloud-Technologien.
- Motivation, dich in Themen wie Data Engineering, AI Enablement oder Machine Learning einzuarbeiten.
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit Technologien wie Kafka, Python, Spark, Airflow, Vector Databases oder Cloud-Plattformen.
- Analytisches Denkvermögen sowie Freude daran, neue Technologien auszuprobieren.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Französischkenntnisse von Vorteil.
Warum wir: Swiss Arbeitgeber Award, Best of Swiss Apps oder Digital Economy Award. Unsere Arbeitsplatzkultur und unsere Projekte gewinnen Preise. Für unsere Kunden aus Banking, Retail oder Governance entwickeln wir nutzerzentrierte Digitalisierungslösungen. Abseits von vorgegebenen Pfaden kannst du bei uns Neues ausprobieren und dich so richtig austoben. Hier findest du alles, was dein Techie-Herz begehrt: In einem dynamischen und kollegialen Umfeld treibst du deine innovativen Ideen voran – natürlich immer mithilfe der neuesten Technologien. Apropos Arbeitsplatzkultur: Agilität fordern wir nicht nur bei unseren Projekten, sondern fördern sie auch für unsere Mitarbeitenden. Mit ti&m liquid working bieten wir einfach anpassbare Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, Auszeiten zu nehmen. Und mit unserer ti&m academy entscheidest du, wo und wie du dich weiterbilden willst.
Software Engineer (Java/Spring Boot) auf dem Weg zum Data / AI Engineer Arbeitgeber: ti&m
Als Teil unseres Teams im Bereich Data & Analytics profitierst du von einer dynamischen Arbeitsumgebung in der Schweiz, die dir nicht nur Freiraum für kreative Lösungen bietet, sondern auch eine flache Hierarchie und direkten Zugang zu Entscheidungsträgern. Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Entwicklung, sodass du deine Fähigkeiten erweitern und in einem renommierten Technologieunternehmen wachsen kannst, das sich auf die Transformation von Daten in messbaren Geschäftserfolg spezialisiert hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer (Java/Spring Boot) auf dem Weg zum Data / AI Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei ti&m anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer (Java/Spring Boot) auf dem Weg zum Data / AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei ti&m vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer (Java/Spring Boot) auf dem Weg zum Data / AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei ti&m klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ti&m vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
