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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege eine neue Datenbasis und erstelle skalierbare ETL/ELT-Pipelines.
- Arbeitgeber: Führendes Softwareunternehmen mit modernen Büros und flexiblen Arbeitsmöglichkeiten.
- Mitarbeitervorteile: Umfassende Vorteile, Gesundheitsbudget und Unterstützung bei der Umsiedlung.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit 2 Tage pro Woche und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenlandschaft für spannende Analytics- und KI-Initiativen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Fähigkeiten in Python und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ein führendes Softwareunternehmen sucht einen Data Engineer in Graz, um eine neue Datenbasis aufzubauen und zu pflegen. Sie werden skalierbare ETL/ELT-Pipelines entwerfen und die Datenqualität für Analysen und KI-Initiativen sicherstellen.
Der ideale Kandidat hat mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, starke Softwareentwicklungskompetenzen in Python und SQL und beherrscht Englisch.
Die Rolle bietet moderne Bürofazilitäten, Optionen für Remote-Arbeit und umfassende Vorteile, einschließlich eines Gesundheitsbudgets und Unterstützung bei der Umsiedlung.
Data Engineer: Build Data Foundation & ETL Pipelines (Remote 2d/wk) Arbeitgeber: TimeTac
Kontaktperson:
TimeTac HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer: Build Data Foundation & ETL Pipelines (Remote 2d/wk)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Python- und SQL-Kenntnisse, indem du an Coding-Challenges teilnimmst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du dich für eine Stelle bewirbst, zögere nicht, den Recruiter direkt zu kontaktieren. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass du im Gedächtnis bleibst!
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinen Fähigkeiten passen. Lass uns zusammenarbeiten, um deinen Traumjob als Data Engineer zu finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer: Build Data Foundation & ETL Pipelines (Remote 2d/wk)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Persönlichkeit einbringen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Zeige auf, wie du ETL-Pipelines entworfen und implementiert hast und welche Tools du dabei verwendet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Sprich unsere Sprache: Achte darauf, dass du in deiner Bewerbung die Begriffe und Technologien verwendest, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Job auseinandergesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du den besten Überblick über den Bewerbungsprozess hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TimeTac vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und im Datenengineering zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und wie sie zur Lösung von Problemen beigetragen haben.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder Technologien sind immer gut!
✨Technische Vorbereitung
Da es sich um eine technische Position handelt, solltest du dich auf mögliche technische Fragen oder Tests vorbereiten. Übe deine Programmierfähigkeiten in Python und SQL und sei bereit, deine Denkweise bei der Lösung von Datenproblemen zu erklären.