Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege unsere Dateninfrastruktur für datengestützte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Softwareunternehmen mit modernem, offenem Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Moderne Büros, Remote-Arbeit, Gesundheitsbudget und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Multikulturelles Team mit großem Teamgeist und Unterstützung bei Umzug und Arbeitserlaubnis.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenbasis von Grund auf und arbeite an spannenden AI-Initiativen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Softwareentwicklungsfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 53802 - 60000 € pro Jahr.
Sind Sie ein analytischer Kopf, der gerne mit Daten arbeitet und die neue Grundlage für datengestützte Entscheidungen aufbauen möchte? Wir suchen einen Data Engineer, um die Datenbasis von TimeTac aufzubauen und zu pflegen. Dies ist eine Greenfield-Rolle: Sie werden das Setup entwerfen, Systeme verbinden, zuverlässige Pipelines erstellen und eine saubere, vertrauenswürdige Datenebene für Berichterstattung, Analysen und zukünftige KI-Initiativen schaffen.
TimeTac ist ein kontinuierlich wachsendes und innovatives Softwareunternehmen mit dem Fokus auf die Entwicklung und Bereitstellung webbasierter und mobiler Zeiterfassungslösungen. Wir pflegen eine moderne, offene Unternehmenskultur mit einer starken Vision und einer großartigen Arbeitsatmosphäre, in der kreatives Denken gefördert wird. Die Produkte von TimeTac gehören zu den führenden Cloud-Anwendungen in den Kategorien Zeiterfassung und Abwesenheitsplanung.
Ihre zukünftige Rolle
- Spielen Sie eine wichtige Rolle beim Entwerfen und Aufbauen unserer Datenbasis von Grund auf in enger Zusammenarbeit mit KI-Ingenieuren und wichtigen Stakeholdern.
- Entwerfen, entwickeln und pflegen Sie skalierbare ETL/ELT-Pipelines, um Daten aus unserer SaaS-Anwendung (MySQL), Drittanbieter-APIs und internen Tools in das Cloud Data Warehouse zu integrieren, das Sie einrichten werden.
- Einführen und Pflegen analytischer Datenmodelle und einer zentralen Datenebene, um Berichterstattung und fortgeschrittene Analysen über TimeTac zu ermöglichen.
- Sicherstellen der Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit durch Überwachung, Validierung und Dokumentation.
- Eng mit allen Teams (Softwareentwicklung, Marketing, Finanzen, Kundenservice usw.) zusammenarbeiten, um die Datenbedürfnisse zu verstehen und in robuste Datenlösungen zu übersetzen.
- Ermöglichen Sie datengestützte Entscheidungen, indem Sie saubere, gut strukturierte Datensätze bereitstellen und die Erstellung von Dashboards und Berichten unterstützen.
In dieser Rolle berichten Sie direkt an unseren CTO/CPO.
Ihre Fähigkeiten
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung.
- Erfahrung mit Datenlagern und modernen Werkzeugen für Orchestrierung, Transformation und Testing ist ein großes Plus. Idealerweise haben Sie bereits in einem früheren Projekt ein Datenlager implementiert.
- Universitätsabschluss in Informatik oder Datenwissenschaft, Softwareentwicklung oder ähnlichem.
- Starke Softwareentwicklungskompetenzen, vorzugsweise in Python, SQL, Docker und Git.
- Sehr gute Kenntnisse relationaler Datenbanken, insbesondere MySQL (Schema-Design, Abfragen, Leistungsoptimierung).
- Erfahrung mit gängigen Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Google Cloud/GCP, Azure) und deren Datenservices.
- Erfahrung mit MS Power BI und Microsoft Dynamics 365 Business Central sowie praktische Erfahrungen mit KI/ML im Datenkontext sind wünschenswert.
- Starke Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Datenthemen in klare, umsetzbare Erkenntnisse für nicht-technische Stakeholder zu übersetzen.
- Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten, gepaart mit Neugier, einer starken Lernbereitschaft und dem Drang, innovative Lösungen zu finden.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Das könnte Sie inspirieren: Unsere Vorteile
- Modernes Büro im Stadtzentrum von Graz, inkl. Dachterrasse mit Blick auf den Schlossberg, Kletterwand, Tischtennis, Darts, Putting Green usw.
- Remote-Arbeitsmöglichkeit (2 Tage pro Woche).
- € 4.– Essensgutscheine für jeden Tag im Büro.
- Täglich frisches Bio-Obst, Kaffee & Tee.
- 2 × pro Monat kostenloses Business-Brunch im Büro mit kostenlosem Fingerfood und Bio-Säften.
- Persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Multikulturelles Team mit großartigem Teamgeist.
- Vollständige Unterstützung des Umzugsprozesses & Arbeitserlaubnis, falls erforderlich.
- Neueste Hardware wählbar zwischen PC und Mac.
- € 300.– Gesundheitsbudget pro Person und Jahr für Ihre körperliche Fitness, z.B. Chair Shiatsu, Fitnesskurse im Büro, spezielle Ausrüstung zur Förderung der Mitarbeitergesundheit.
- Initiativen für psychische Gesundheit (online und F2F Beratung).
- Umkleideräume und Duschmöglichkeiten für diejenigen, die ihre Pause mit Sport verbringen möchten, z.B. Laufen am "Murradweg".
- Teamevents und Feiern von erreichten Meilensteinen.
- Vollständige Unterstützung beim Start Ihrer neuen Position mit einem individuellen Einarbeitungsplan, inkl. persönlichem Buddy.
Wir begrüßen Bewerber aller Geschlechter und Herkunft, die Teil der Erfolgsgeschichte unseres hochmotivierten Teams werden möchten. Laut dem geltenden IT-Kollektivvertrag bietet diese Position ein Mindestbruttogehalt von €53,802 (ST1, Regelstufe) für eine Vollzeitstelle (38,5 Stunden/Woche), basierend auf mindestens drei Jahren relevanter Berufserfahrung in der Datenverarbeitung oder einem verwandten Bereich. Individuelle Qualifikationen und Erfahrungen, die für die offene Position relevant sind, werden bei der Gehaltsgestaltung berücksichtigt, und es besteht eine klare Bereitschaft zur Überzahlung.
Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: TimeTac
Kontaktperson:
TimeTac HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (f/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn sie gerade keine offenen Stellen haben.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei TimeTac interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gehört zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Data Engineer-Position zutreffen. Zeige uns, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TimeTac vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Data Engineers bei TimeTac vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Zeige im Interview, dass du die Unternehmensziele und die Bedeutung von Daten für deren Erfolg verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenengineering. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst und Mehrwert geschaffen hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Da technische Fähigkeiten wie Python, SQL und Cloud-Plattformen entscheidend sind, sei bereit, Fragen zu diesen Themen zu beantworten oder sogar kleine technische Aufgaben zu lösen. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse klar und selbstbewusst präsentieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zur Teamstruktur, den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen sein, denen sich das Unternehmen gegenübersieht. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde, was in einem kreativen Umfeld wie TimeTac sehr geschätzt wird.