Was wirst du tun
- Du unterstützt aktiv bei Data Science-Projekten und wendest dabei verschiedene Methoden unterschiedlicher Philosophien des maschinellen Lernens an.
- Du hilfst bei der Aufbereitung und Analyse von Daten, erstellst detaillierte Visualisierungen und schreibst Berichte sowie Präsentationen, die wertvolle Erkenntnisse vermitteln.
- Zudem bringst du neue Ideen ein und entwickelst innovative datenbasierte Ansätze.
- In unserem agilen Team arbeitest du eng mit Stakeholdern zusammen, um gemeinsam optimale Lösungen zu finden und umzusetzen.
- Außerdem übernimmst du auch eigene kleine Projekte, die als Grundlage für deine Abschlussarbeit dienen können.
Qualifikationen
- Du absolvierst ein Masterstudium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Deine Arbeitsweise zeichnet sich durch eine gewissenhafte, strukturierte und selbstständige Herangehensweise aus.
- Mit den gängigen Datenanalyse-Tools und -Technologien wie Python, Spark und SQL gehst du routiniert um.
- Damit du dich in deinem Team gut verständigen kannst, bringst du gute Englischkenntnisse (ab B2) und sehr gute Deutschkenntnisse (ab C1) mit.
- Deine Freunde sagen, dass du eine proaktive, hilfsbereite und freundliche Persönlichkeit hast.
- Du hast Freude an Teamarbeit und bringst die Bereitschaft für Veränderungen mit.
Warum dieser Job
- Deine Arbeitszeit und -ort sind so flexibel wie du: Du kannst unsere modernen Multispaces nutzen, mobil oder hybrid arbeiten. Zwei Mal wöchentlich arbeiten wir im Office zusammen und fördern den direkten Austausch.
- Bei uns kannst du an bis zu 120 Kalendertagen im Jahr aus dem Ausland arbeiten – so kannst du deinen Urlaub verlängern oder Familie und Freunde in der Ferne besuchen.
- Auf unserer internen Weiterbildungsplattform kannst du aus über 20.000 Angeboten wählen. Dank Entwicklungsplänen mit konkreten Inhalten kannst du deine Weiterbildung ganz einfach planen.
- Deine Gesundheit ist uns wichtig: Deshalb bieten wir dir Gesundheitsaktionen und After-Work-Veranstaltungen, wie zum Beispiel einen individuellen Stresscheck, Rückenkurse oder einen Lauftreff.
- Wir denken umweltfreundlich: Du kannst ein E-Bike oder Fahrrad leasen. Alternativ unterstützen wir dich gerne mit einem vergünstigten Jobticket oder einem Fahrgeldzuschuss.
- Für deinen Nachwuchs ist gesorgt: Wir bieten Kita-Plätze in Erkrath und Eltern-Kind-Büros in unserem Headoffice.
- Arbeiten bei uns heißt Kooperation und Zusammenarbeit auf Augenhöhe – wir sind Teamplayer, weil wir wissen, was wir als Einheit bewirken.
- Tip a friend! Job empfohlen, 1.000 € Prämie holen. Der Job passt nicht optimal zu dir, du kennst aber eine Person. Deine Empfehlung belohnen wir gerne. Mehr Infos unter https://karriere.timocom.de/tip-a-friend
Deine Karrierechancen bei uns
Starte mit uns in die Arbeitswelt: Wir begleiten dich auf deinem individuellen Karriereweg. Mit einer Werkstudierendenstelle sammelst du wertvolle Erfahrungen und erhältst tiefe Einblicke in unseren Alltag und dein mögliches Berufsfeld. Bei uns stehst du mit deiner Persönlichkeit im Fokus: Als vollwertiges Teammitglied kannst du dich vom ersten Tag einbringen und etwas bewirken. Für uns zählen schließlich deine Ideen – nicht die Zeit, die du schon bei uns bist.
Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit dir zu wachsen und übernehmen dich nach deinem Studienabschluss in ein festes Anstellungsverhältnis, sollten passende Positionen frei sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent (m/w/d) Data Science erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei TIMOCOM aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei TIMOCOM als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TIMOCOM vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
