Senior Python Backend Engineer (m/w/d) - AI Service Operations - Siemens Energy in Erlangen

Für unseren Kunden Siemens Energy suchen wir Sie!

Ihre Aufgaben

• Übernahme der technischen Verantwortung für den zuverlässigen Betrieb KI-gestützter Anwendungen in der Produktionsumgebung.
• Überwachung des Anwendungszustands sowie Untersuchung von Störungen mithilfe von Logs, Metriken, Alarmmeldungen und Traces.
• Bewertung der technischen Auswirkungen von Produktionsstörungen sowie ihrer Folgen für die Nutzer und konsequente Steuerung bis zur Behebung.
• Durchführung von Ursachenanalysen (Root Cause Analysis) über verschiedene Anwendungskomponenten hinweg, darunter Python-Backends, React-Frontends, REST-APIs, Datenbanken, Schnittstellen und Anwendungskonfigurationen.
• Analyse, Überprüfung, Fehlerbehebung, Wartung und Weiterentwicklung bestehenden Python-Codes.
• Implementierung und Bereitstellung von Fehlerbehebungen, Hotfixes und technischen Verbesserungen unter Einhaltung etablierter Test-, Peer-Review- und CI/CD-Prozesse.
• Analyse und Behebung von Problemen entlang vollständiger Anwendungsabläufe, einschließlich der Kommunikation zwischen Frontend und Backend, der Datenverarbeitung, der KI-Integrationen und externer Abhängigkeiten.
• Durchführung kleinerer Fehlerbehebungen in React und TypeScript, sofern dies erforderlich und sinnvoll ist.
• Unterscheidung zwischen anwendungsbezogenen Problemen und Störungen gemeinsamer Plattformen oder der Infrastruktur sowie Zusammenarbeit mit den jeweils verantwortlichen Engineering-Teams.
• Verbesserung von Anwendungsprotokollierung, Monitoring, Alarmierung, Fehlerbehandlung, Ausfallsicherheit und Performance.
• Pflege von Anwendungsabhängigkeiten sowie Unterstützung bei Konfigurationsänderungen und sicherheitsrelevanten Aktualisierungen.
• Erstellung automatisierter Unit- und Integrationstests für Fehlerbehebungen und technische Verbesserungen.
• Umsetzung nachhaltiger Korrekturmaßnahmen zur Vermeidung wiederkehrender Produktionsprobleme.
• Pflege der technischen Dokumentation, von Betriebs- und Handlungsanleitungen (Runbooks) sowie von Leitfäden zur Fehleranalyse und -behebung.
• Unterstützung beim technischen Wissenstransfer, beim Go-live, während der Hypercare-Phase sowie bei der Übergabe in den regulären Betrieb.
• Verständliche Kommunikation des technischen Status, bestehender Risiken, möglicher Workarounds und des Fortschritts bei der Fehlerbehebung an den AI Service Manager und relevante Stakeholder.
• Automatisierung wiederkehrender Betriebs- und Diagnoseaufgaben.

Ihr Profil

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Python-basierten Backend-Entwicklung.
• Erfahrung im Betrieb, Debugging, in der Wartung und Weiterentwicklung produktiver Anwendungen.
• Erfahrung mit der Implementierung und sicheren Bereitstellung von Fehlerbehebungen in der Produktionsumgebung.
• Erfahrung im Umgang mit APIs, Datenbanken, Cloud-Diensten und Abhängigkeiten verteilter Anwendungen.
• Erfahrung in der eigenständigen Arbeit mit komplexen und bislang unbekannten Codebasen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Backend-, Frontend-, Cloud-, Plattform- und Business-Teams.
• Abgeschlossene Berufsausbildung, abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine vergleichbare Qualifikation durch einschlägige Berufserfahrung in einem relevanten technischen Bereich.
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Python und Backend-Entwicklung

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Python-basierten Backend-Entwicklung.
• Fundierte Erfahrung in der Analyse, Überprüfung, Fehlerbehebung, Wartung und Weiterentwicklung bestehender Codebasen.
• Erfahrung mit FastAPI, Flask oder vergleichbaren Python-Frameworks zur Entwicklung von APIs.
• Kenntnisse in asynchroner Python-Programmierung und objektorientierter Programmierung.
• Erfahrung mit REST-APIs und OpenAPI/Swagger.
• Kenntnisse in Authentifizierungs- und Autorisierungskonzepten, beispielsweise OAuth2 und JWT.
• Erfahrung mit PostgreSQL, SQLAlchemy, SQL und Datenmodellierung.
• Erfahrung mit automatisierten Unit- und Integrationstests.
• Sicherer Umgang mit Git und kollaborativen Code-Review-Prozessen.
• Ausgeprägte Fähigkeiten im Debugging produktiver Anwendungen und in der systematischen Ursachenanalyse technischer Probleme.

Cloud und Betrieb

• Erfahrung mit dem Betrieb und der Wartung produktionsreifer Anwendungen.
• Kenntnisse in Docker und containerisierten Anwendungen.
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, vorzugsweise GitLab CI/CD.
• Erfahrung mit Anwendungsmonitoring, Logging, Alarmierung und Observability.
• Erfahrung mit cloudnativen Anwendungen und verteilten Systemen.
• Erfahrung in der Implementierung und sicheren Bereitstellung von Fehlerbehebungen in der Produktionsumgebung.
• AWS-Kenntnisse sind von Vorteil, insbesondere in den Bereichen ECS/Fargate, CloudWatch, S3, Load Balancing und Queues.
• Kenntnisse in Terraform oder vergleichbaren Infrastructure-as-Code-Lösungen sind ein Plus.

Erfahrung mit KI-Anwendungen

• Gutes Verständnis von LLM-basierten Anwendungen aus Sicht des Application Engineering.
• Erfahrung mit der Integration von KI- oder LLM-Diensten über APIs.
• Verständnis der Konzepte Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings, Vektordatenbanken und dokumentenbasierter Verarbeitungsprozesse.
• Verständnis von KI-Agenten, Tool Calling, Orchestrierung und mehrstufigen Anwendungsabläufen.
• Fähigkeit, KI-spezifische Probleme im Produktivbetrieb zu analysieren, beispielsweise im Zusammenhang mit Modellaufrufen, Retrieval-Prozessen, Modellausgaben, Kontextbeschränkungen, Latenzen und externen Abhängigkeiten.
• Erfahrung mit Azure OpenAI oder vergleichbaren verwalteten KI-Diensten ist von Vorteil.
• Kenntnisse in LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder vergleichbaren Frameworks sind ein Plus.
• (Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning oder im Training von KI-Modellen sind nicht erforderlich.)

Frontend und Enterprise-Integration

• Fähigkeit, die Kommunikation zwischen Frontend und Backend mithilfe von Browser-Entwicklertools, API-Traces und Anwendungsprotokollen zu analysieren und Fehler zu beheben.
• Grundlegende praktische Erfahrung mit React und TypeScript ist von Vorteil.
• Erfahrung mit SAP-Integrationen, SAP Gateway, EDI, Snowflake oder vergleichbaren Enterprise-Plattformen ist ein Plus.

Persönliche Kompetenzen

• Ausgeprägtes technisches Verantwortungsbewusstsein und eine serviceorientierte Denkweise.
• Bewusstsein für die Auswirkungen technischer Probleme auf Nutzer und Geschäftsprozesse.
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Fähigkeit, Symptome von den zugrunde liegenden Ursachen eines Problems zu unterscheiden.
• Pragmatische Herangehensweise, ohne dabei die Sicherheit des Produktivbetriebs oder die Codequalität zu beeinträchtigen.
• Zuverlässige und klare Kommunikation während Störungen und kritischer Produktionssituationen.
• Fähigkeit, technische Sachverhalte sowohl technischen als auch nichttechnischen Stakeholdern verständlich zu vermitteln.
• Bereitschaft, über verschiedene technische Bereiche hinweg zu arbeiten, insbesondere Backend, Frontend, KI, Cloud, Datenverarbeitung und Systemintegration.
• Fähigkeit, bestehende technische Lösungen konstruktiv zu hinterfragen und Verbesserungspotenziale aufzuzeigen

Das bieten wir Ihnen

• Übertarifliche Vergütung inklusive attraktiver Zuschläge
• Auszeichnungen, die für sich sprechen - unter anderem Kununu Top Company 2026 und FOCUS Top Unternehmen
• Persönliche Betreuung durch einen festen Ansprechpartner während des gesamten Einsatzes
• Steigendes Urlaubs- und Weihnachtsgeld innerhalb der ersten vier Beschäftigungsjahre
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• Betriebliche Altersvorsorge für Ihre finanzielle Zukunft
• Flexible Arbeitszeiten durch ein persönliches Gleitzeitkonto
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Sehr gute Übernahmechancen bei unserem Kunden
• Je nach Einsatzbereich besteht die Möglichkeit zum Homeoffice in Abstimmung mit unserem Kunden

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Das ist Tintschl

Die Tintschl Gruppe mit Hauptsitz in Erlangen steht seit 1997 für Premiumdienstleistungskompetenz in den Bereichen Personal, Engineering und IT. Unsere Mitarbeiter sind auf die Umsetzung von technisch und organisatorisch anspruchsvollen Projekten für unsere bundesweit ansässigen Kunden spezialisiert.

Chancengleichheit ist für uns als Arbeitgeber ein essenzieller Bestandteil unserer Unternehmenskultur und der Schlüssel zu einer vielfältigen und inklusiven Arbeitswelt. Wir fördern Diversität, Inklusion, die Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie die Chancengleichheit aller Menschen.

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