Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Echtzeit-Datenpipelines und Datenarchitekturen.
- Arbeitgeber: Tipico, Deutschlands führender Sportwettenanbieter mit dynamischer Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklung, Umzugsunterstützung und moderne Büros.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Produkte und erlebe die Aufregung der Sportdatenwelt.
- Gewünschte Qualifikationen: 3 Jahre relevante Berufserfahrung in Cloud-Diensten und Datenarchitektur.
- Andere Informationen: Unterstützende Umgebung mit Team-Events und Wachstumschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Tipico sucht einen Data Engineer, um unser Team zu verstrken. Wachsen Sie mit uns, bringen Sie uns neue Ideen und entwickeln Sie Produkte, die den Nervenkitzel des Sports fr unsere Kunden maximieren. Tglich arbeiten Sie in einer hochgradig kollaborativen und agilen Umgebung mit funktionsbergreifenden Teammitgliedern, um Produkte zu entwickeln und technische Lsungen zu schaffen, die uns voranbringen.
Ihr Spielfeld:
- Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung, Wartung und Verwaltung von Echtzeit-Datenpipelines und Datenlake-Architekturen, um zuverlässige, qualitativ hochwertige Daten fr Analysen und Betrieb sicherzustellen.
- Sie berwachen die Implementierung einer Unternehmensdaten-Mesh-Architektur, ermglichen dezentrale Eigentmerschaft und wahren gleichzeitig Konsistenz, Skalierbarkeit und Governance im gesamten Unternehmen.
- Unser Fokus liegt auf der Bereitstellung von Datenbesitz und Governance fr die verschiedenen Datenprodukte des Unternehmens, um sicherzustellen, dass die Stakeholder Zugang zu vertrauenswrdigen, gut verwalteten Daten haben.
- Identifizieren, Entwerfen und Implementieren interner Prozessverbesserungen: Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung und Neugestaltung der Infrastruktur fr eine bessere Skalierbarkeit.
- Aufbau und Wartung sowohl von Batch (ETL) als auch von Echtzeit-Datenpipelines und -architekturen unter Verwendung von SQL und AWS-Cloud-Technologien.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, darunter Softwarearchitekten, Ingenieure, Produktmanager und IT-Teams, um die organisatorischen Ziele zu erreichen.
- Zusammenstellen groer und komplexer Datenstze, die funktionale und nicht-funktionale Geschftsanforderungen erfllen und umsetzbare Einblicke in die Kundenakquise, betriebliche Effizienz und andere wichtige Geschftskennzahlen liefern.
Qualifikationen
Welche Fhigkeiten sollten Sie mitbringen:
- 3 Jahre Berufserfahrung, die fr uns und diese Position relevant sind.
- Cloud-Datenservices: AWS-Dienste wie S3, Athena, EC2, EMR, MSK, ECS und Lambda sowie Infrastructure-as-Code (IaC) mit Terraform.
- Event-Streaming-Ökosysteme: Erfahrung mit Kafka und verwandten Technologien, einschließlich Apache Kafka, KSQL und Schema Registry.
- Datenstreaming-Technologien: Erfahrung mit Datenstreaming, einschließlich Kafka, Apache Flink, Apache Spark und Apache NiFi.
- Governance & Datenqualitt: Verständnis von Daten-Governance, Qualitätskonzepten und Erfahrung mit Datenkatalog-Tools.
- Containerisierung & Orchestrierung: Vertrautheit mit Docker und Kubernetes zur Bereitstellung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen.
- Open Source-Enthusiast: Leidenschaft fr Open-Source-Technologien und Beitrge zu oder Nutzung von gemeinschaftlich entwickelten Tools.
- Unternehmerisch: Starke Problemlsungs- und analytische Fhigkeiten, ein schneller Lerner, der in einem schnelllebigen Umfeld gedeiht, und ein Teamplayer, der klar kommuniziert und proaktiv Ideen beitrgt.
Zustzliche Informationen
So punkten wir bei Ihnen:
- Etablierte internationale Gruppe: Wir haben eine solide Grundlage, auf der wir wachsen knnen.
- Persnliche und berufliche Entwicklung: Wir bieten Ihnen Mglichkeiten zur Entwicklung und zum Wachstum, um Ihr Potenzial freizusetzen.
- Umzugshilfe: Um Ihren Umzug nach Karlsruhe so reibungslos wie mglich zu gestalten.
- Business-Bike-Leasing: Wir bieten eine nachhaltige Pendellsung und halten Sie aktiv!
- Betriebliche Altersvorsorge: Sichern Sie Ihre Zukunft! Treten Sie unserer betrieblichen Altersvorsorge bei, wo wir zustzliche finanzielle Untersttzung bieten.
- eGym: Wir frdern einen aktiven Lebensstil und haben dazu mit einer Online-Sportplattform zusammengearbeitet, die Zugang zu einer Vielzahl von Clubs und Angeboten in ganz Deutschland bietet.
- Moderne Bros: Unser eigener Campus in Karlsruhe bietet einen offenen Raum mit neuester Technologie.
- Veranstaltungen: Gesponserte Wohlttigkeits- und Teamevents; wir haben gerne gemeinsam Spa und festigen unsere Verbindungen.
- Untersttzende Umgebung: Wir glauben an Zusammenarbeit und Teamarbeit, legen aber auch Wert auf die Einzigartigkeit eines jeden Einzelnen von uns.
Denken Sie, dass eine Karriere bei Tipico das Richtige fr Sie ist? Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres Gewinnerteams! Wenn Sie Fragen oder Anmerkungen zu dieser Rolle haben, steht Ihnen unser TA-Team gerne zur Verfgung! Zgern Sie nicht, uns über unsere sozialen Medien zu kontaktieren. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Data Engineer (Data Mesh & Lake Architecture) (m/f/x) Arbeitgeber: Tipico
Kontaktperson:
Tipico HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (Data Mesh & Lake Architecture) (m/f/x)
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir an, wie wir bei Tipico arbeiten und welche Werte uns wichtig sind. Das hilft dir, in deinem Vorstellungsgespräch zu zeigen, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch gut ins Team passt.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Data Engineer mit Technologien wie AWS und Kafka arbeitest, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Zeig uns, dass du die Herausforderungen meistern kannst, die auf dem Spielfeld auf dich warten.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit anderen! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von Tipico zu verbinden. Frag sie nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben und dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell im richtigen Team landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Technologie in deiner Bewerbung zu zeigen – wir lieben es, wenn Bewerber ihre Begeisterung teilen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (Data Mesh & Lake Architecture) (m/f/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns von deinen Erfahrungen und deiner Leidenschaft für Daten. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Sei konkret!: Wenn du über deine Fähigkeiten sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du mit Technologien wie AWS oder Kafka gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Eignung besser zu verstehen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden Korrektur lesen, bevor du es abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tipico vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Konzepten der Data Mesh- und Lake-Architektur vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten, wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Zeige deine Cloud-Kenntnisse
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit AWS-Diensten wie S3, EC2 und Lambda zu sprechen. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du diese Tools genutzt hast, um Datenpipelines zu erstellen oder zu optimieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle stark auf Zusammenarbeit ausgelegt ist, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit parat haben, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen Teamgeist.
✨Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, über spezifische Probleme zu sprechen, die du in früheren Positionen gelöst hast. Zeige, wie du analytisch denkst und innovative Lösungen findest, um Herausforderungen im Datenmanagement zu bewältigen.